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問(wèn)題答案
( 7 )
蒙特卡羅分析法，是一種容差分析方法，以電子電路為例，在給定元器件的值和容差范圍時(shí)，對(duì)電路進(jìn)行直流特性，交流小信號(hào)特性，瞬態(tài)特性分析，得出整個(gè)電路的性能的統(tǒng)計(jì)規(guī)律。
換言之，也就是從一個(gè)系統(tǒng)的組成部分的變動(dòng)范圍來(lái)分析整個(gè)系統(tǒng)的性能、動(dòng)態(tài)范圍的統(tǒng)計(jì)規(guī)律的方法。
總之，是一種利用概率統(tǒng)計(jì)理論的仿真方法。通過(guò)容差分析，可以斷定整個(gè)系統(tǒng)是否滿足設(shè)計(jì)要求，從而判斷某些元器件是否符合要求。
在電 路 設(shè) 計(jì)中，實(shí)際元件的參數(shù)值和標(biāo)稱之間總存在著隨機(jī)誤差，了解和掌握各個(gè)元件參數(shù)值對(duì)電
路性能的影響程度，是電路設(shè)計(jì)人員所關(guān)心的。因此在電路設(shè)計(jì)時(shí)，需考慮容差問(wèn)題，并進(jìn)行容差分析。
所謂容差分析是為設(shè)定方案確定電路元器件的容許變化范圍，即元件的容差。它可分為兩類:一是分析
問(wèn)題，給定元器件、電路及溫度的容差，計(jì)算電路特性的容差，以驗(yàn)證是否符合設(shè)計(jì)要求;二是設(shè)計(jì)問(wèn)題，
給定電路特性指標(biāo)的范圍，求出所用元器件及電源等的容差，驗(yàn)證設(shè)計(jì)方案等是否適宜。但容差設(shè)計(jì)問(wèn)
題沒有惟一解，所以在電路模擬中要解決這一問(wèn)題，往往通過(guò)容差分析問(wèn)題進(jìn)行反求，對(duì)電路進(jìn)行容差分
析。
目前，在電子電路的可靠性設(shè)計(jì)中，蒙特卡羅分析法是進(jìn)行容差分析的主要方法之一。電子電路中的蒙特卡羅分析法是一種基于概率統(tǒng)計(jì)模擬方法，它是在給定電路元器件參數(shù)容差的統(tǒng)計(jì)分布規(guī)律的情況下，用一組組偽隨機(jī)數(shù)求得元器件參數(shù)的隨機(jī)抽樣序列，對(duì)這些隨機(jī)抽樣的電路進(jìn)行直流、交流小信號(hào)和瞬態(tài)分析，并通過(guò)多次分析結(jié)果估算出電路性能的統(tǒng)計(jì)分布規(guī)律，如電路性能的中心值、方差，以及電路合格率、成本等
換言之，也就是從一個(gè)系統(tǒng)的組成部分的變動(dòng)范圍來(lái)分析整個(gè)系統(tǒng)的性能、動(dòng)態(tài)范圍的統(tǒng)計(jì)規(guī)律的方法。
總之，是一種利用概率統(tǒng)計(jì)理論的仿真方法。通過(guò)容差分析，可以斷定整個(gè)系統(tǒng)是否滿足設(shè)計(jì)要求，從而判斷某些元器件是否符合要求。
在電 路 設(shè) 計(jì)中，實(shí)際元件的參數(shù)值和標(biāo)稱之間總存在著隨機(jī)誤差，了解和掌握各個(gè)元件參數(shù)值對(duì)電
路性能的影響程度，是電路設(shè)計(jì)人員所關(guān)心的。因此在電路設(shè)計(jì)時(shí)，需考慮容差問(wèn)題，并進(jìn)行容差分析。
所謂容差分析是為設(shè)定方案確定電路元器件的容許變化范圍，即元件的容差。它可分為兩類:一是分析
問(wèn)題，給定元器件、電路及溫度的容差，計(jì)算電路特性的容差，以驗(yàn)證是否符合設(shè)計(jì)要求;二是設(shè)計(jì)問(wèn)題，
給定電路特性指標(biāo)的范圍，求出所用元器件及電源等的容差，驗(yàn)證設(shè)計(jì)方案等是否適宜。但容差設(shè)計(jì)問(wèn)
題沒有惟一解，所以在電路模擬中要解決這一問(wèn)題，往往通過(guò)容差分析問(wèn)題進(jìn)行反求，對(duì)電路進(jìn)行容差分
析。
目前，在電子電路的可靠性設(shè)計(jì)中，蒙特卡羅分析法是進(jìn)行容差分析的主要方法之一。電子電路中的蒙特卡羅分析法是一種基于概率統(tǒng)計(jì)模擬方法，它是在給定電路元器件參數(shù)容差的統(tǒng)計(jì)分布規(guī)律的情況下，用一組組偽隨機(jī)數(shù)求得元器件參數(shù)的隨機(jī)抽樣序列，對(duì)這些隨機(jī)抽樣的電路進(jìn)行直流、交流小信號(hào)和瞬態(tài)分析，并通過(guò)多次分析結(jié)果估算出電路性能的統(tǒng)計(jì)分布規(guī)律，如電路性能的中心值、方差，以及電路合格率、成本等
回答者：
tigermarx
回答時(shí)間：2008-12-02 13:14
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蒙特卡羅(Monte Carlo)方法，或稱計(jì)算機(jī)隨機(jī)模擬方法，是一種基于“隨機(jī)數(shù)”的計(jì)算方法。這一方法源于美國(guó)在第二次世界大戰(zhàn)進(jìn)研制原子彈的“曼哈頓計(jì)劃”。該計(jì)劃的主持人之一、數(shù)學(xué)家馮·諾伊曼用馳名世界的賭城—摩納哥的首都 Monte Carlo —來(lái)命名這種方法，為它蒙上了一層神秘色彩。Monte Carlo方法的基本思想很早以前就被人們所發(fā)現(xiàn)和利用。早在17世紀(jì)，人們就知道用事件發(fā)生的“頻率”來(lái)決定事件的“概率”。19世紀(jì)人們用投針試驗(yàn)的方法來(lái)決定圓周率π。本世紀(jì)40年代電子計(jì)算機(jī)的出現(xiàn)，特別是近年來(lái)高速電子計(jì)算機(jī)的出現(xiàn)，使得用數(shù)學(xué)方法在計(jì)算機(jī)上大量、快速地模擬這樣的試驗(yàn)成為可能。
蒙特卡洛分析，是一種使用隨機(jī)抽樣統(tǒng)計(jì)來(lái)估算數(shù)學(xué)函數(shù)的計(jì)算方法。它需要一個(gè)良好的隨機(jī)數(shù)源。這種方法往往包含一些誤差，但是隨著隨機(jī)抽取樣本數(shù)量的增加，結(jié)果也會(huì)越來(lái)越精確。蒙特卡洛方法在純數(shù)學(xué)方面一般用來(lái)求解一個(gè)函數(shù)的定積分。它的計(jì)算過(guò)程如下：先在一個(gè)區(qū)間或區(qū)域內(nèi)隨機(jī)抽取一定數(shù)量的獨(dú)立變量樣本，然后求相應(yīng)的獨(dú)立因變量的平均值，最后用隨機(jī)樣本所在區(qū)間（或區(qū)域）的長(zhǎng)度（或大�。┏运蟪龅钠骄怠Ｋc傳統(tǒng)的估算定積分的方法有很大差別，傳統(tǒng)方法在區(qū)間或區(qū)域內(nèi)抽取樣本點(diǎn)時(shí)是間隔相等、均勻抽取的。蒙特卡洛方法以其在第二次世界大戰(zhàn)時(shí)被用于原子彈的設(shè)計(jì)而聞名于世�，F(xiàn)在它也已經(jīng)被應(yīng)用于多種領(lǐng)域，如超高速公路的運(yùn)輸流量分析、行星演變模型的建立以及股票市場(chǎng)波動(dòng)的預(yù)測(cè)。這種方法同樣也可應(yīng)用于集成電路設(shè)計(jì)、量子力學(xué)和通信工程。 在項(xiàng)目管理應(yīng)用上:蒙特卡洛分析是一種模擬技術(shù)主要在制定進(jìn)度和風(fēng)險(xiǎn)管理中用到 模擬指以不同的活動(dòng)假設(shè)為前提，計(jì)算多種項(xiàng)目所需時(shí)間。最常用的技術(shù)是蒙特卡洛分析，該種分析對(duì)每項(xiàng)活動(dòng)都定義一個(gè)結(jié)果概率分布，以此為基礎(chǔ)計(jì)算整個(gè)項(xiàng)目的結(jié)果概率分布。此外，還可以用邏輯網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行“如果…怎么辦”分析，以模擬各種不同的情況組合，例如推遲某重要配件的交付、延遲具體工程所需時(shí)間、或者把外部因素（例如罷工、或政府批準(zhǔn)過(guò)程發(fā)生變化）考慮進(jìn)來(lái)�！叭绻趺崔k”分析的結(jié)果可用于評(píng)估進(jìn)度在惡劣條件下的可行性，并可用于制訂應(yīng)急/應(yīng)對(duì)計(jì)劃，克服或減輕意外情況所造成的影響。 此外，蒙特卡洛分析還可用于風(fēng)險(xiǎn)定量分析。
蒙特卡洛分析，是一種使用隨機(jī)抽樣統(tǒng)計(jì)來(lái)估算數(shù)學(xué)函數(shù)的計(jì)算方法。它需要一個(gè)良好的隨機(jī)數(shù)源。這種方法往往包含一些誤差，但是隨著隨機(jī)抽取樣本數(shù)量的增加，結(jié)果也會(huì)越來(lái)越精確。蒙特卡洛方法在純數(shù)學(xué)方面一般用來(lái)求解一個(gè)函數(shù)的定積分。它的計(jì)算過(guò)程如下：先在一個(gè)區(qū)間或區(qū)域內(nèi)隨機(jī)抽取一定數(shù)量的獨(dú)立變量樣本，然后求相應(yīng)的獨(dú)立因變量的平均值，最后用隨機(jī)樣本所在區(qū)間（或區(qū)域）的長(zhǎng)度（或大�。┏运蟪龅钠骄怠Ｋc傳統(tǒng)的估算定積分的方法有很大差別，傳統(tǒng)方法在區(qū)間或區(qū)域內(nèi)抽取樣本點(diǎn)時(shí)是間隔相等、均勻抽取的。蒙特卡洛方法以其在第二次世界大戰(zhàn)時(shí)被用于原子彈的設(shè)計(jì)而聞名于世�，F(xiàn)在它也已經(jīng)被應(yīng)用于多種領(lǐng)域，如超高速公路的運(yùn)輸流量分析、行星演變模型的建立以及股票市場(chǎng)波動(dòng)的預(yù)測(cè)。這種方法同樣也可應(yīng)用于集成電路設(shè)計(jì)、量子力學(xué)和通信工程。 在項(xiàng)目管理應(yīng)用上:蒙特卡洛分析是一種模擬技術(shù)主要在制定進(jìn)度和風(fēng)險(xiǎn)管理中用到 模擬指以不同的活動(dòng)假設(shè)為前提，計(jì)算多種項(xiàng)目所需時(shí)間。最常用的技術(shù)是蒙特卡洛分析，該種分析對(duì)每項(xiàng)活動(dòng)都定義一個(gè)結(jié)果概率分布，以此為基礎(chǔ)計(jì)算整個(gè)項(xiàng)目的結(jié)果概率分布。此外，還可以用邏輯網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行“如果…怎么辦”分析，以模擬各種不同的情況組合，例如推遲某重要配件的交付、延遲具體工程所需時(shí)間、或者把外部因素（例如罷工、或政府批準(zhǔn)過(guò)程發(fā)生變化）考慮進(jìn)來(lái)�！叭绻趺崔k”分析的結(jié)果可用于評(píng)估進(jìn)度在惡劣條件下的可行性，并可用于制訂應(yīng)急/應(yīng)對(duì)計(jì)劃，克服或減輕意外情況所造成的影響。 此外，蒙特卡洛分析還可用于風(fēng)險(xiǎn)定量分析。
回答者：
laomaoyixin
回答時(shí)間：2008-12-02 13:25
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在3G的規(guī)劃軟件里面，在進(jìn)行容量規(guī)劃時(shí)，通常會(huì)用到MonteCarlo的算法，基于設(shè)定的話務(wù)模型參數(shù)（用戶數(shù)量、話務(wù)類型、終端類型、移動(dòng)類型、環(huán)境等等)進(jìn)行話務(wù)仿真！通常一算就是好幾個(gè)小時(shí)，對(duì)計(jì)算機(jī)的性能要求挺高！ 至于具體怎么算，怎么分析的，不是做研究的話，就別太深究了！
回答者：
keven
回答時(shí)間：2008-12-02 16:55
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呵呵 蒙特卡羅算法在通信中話務(wù)模型中用于話務(wù)仿真 知道有這玩意兒就成了 至于是怎么弄的就不用管了
回答者：
wudh311
回答時(shí)間：2008-12-02 20:22
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蒙特•卡羅方法（Monte Carlo method），也稱統(tǒng)計(jì)模擬方法，是二十世紀(jì)四十年代中期由于科學(xué)技術(shù)的發(fā)展和電子計(jì)算機(jī)的發(fā)明，而被提出的一種以概率統(tǒng)計(jì)理論（概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)是現(xiàn)代數(shù)學(xué)的一個(gè)重要分支。近二十年來(lái)，隨著計(jì)算機(jī)的發(fā)展以及各種統(tǒng)計(jì)軟件的開發(fā)，概率統(tǒng)計(jì)方法在金融、保險(xiǎn)、生物、醫(yī)學(xué)、經(jīng)濟(jì)、運(yùn)籌管理和工程技術(shù)等領(lǐng)域得到了廣泛應(yīng)用。主要包括：極限理論、隨機(jī)過(guò)程論、數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)、概率論方法應(yīng)用、應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)等。極限理論包括強(qiáng)極限理論及弱極限理論；隨機(jī)過(guò)程論包括馬氏過(guò)程論、鞅論、隨機(jī)微積分、平穩(wěn)過(guò)程等有關(guān)理論。概率論方法應(yīng)用是一個(gè)涉及面十分廣泛的領(lǐng)域，包括隨機(jī)力學(xué)、統(tǒng)計(jì)物理學(xué)、保險(xiǎn)學(xué)、隨機(jī)網(wǎng)絡(luò)、排隊(duì)論、可靠性理論、隨機(jī)信號(hào)處理等有關(guān)方面。應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)方法的產(chǎn)生主要來(lái)源于實(shí)質(zhì)性學(xué)科的研究活動(dòng)中，例如，最小二乘法與正態(tài)分布理論源于天文觀察誤差分析，相關(guān)與回歸分析源于生物學(xué)研究，主成分分析與因子分析源于教育學(xué)與心理學(xué)的研究，抽樣調(diào)查方法源于政府統(tǒng)計(jì)調(diào)查資料的搜集等等。本研究方向在學(xué)習(xí)概率論、統(tǒng)計(jì)學(xué)、隨機(jī)過(guò)程論等基本理論的基礎(chǔ)上，致力于概率統(tǒng)計(jì)理論和方法同其它學(xué)科交叉領(lǐng)域的研究，以及統(tǒng)計(jì)學(xué)同計(jì)算機(jī)科學(xué)相結(jié)合而產(chǎn)生的數(shù)據(jù)挖掘的研究。此外,金融數(shù)學(xué)也是本專業(yè)的一個(gè)主要研究方向。它主要是通過(guò)數(shù)學(xué)建模，理論分析、推導(dǎo)，數(shù)值計(jì)算以及計(jì)算機(jī)模擬等理論分析、統(tǒng)計(jì)分析和模擬分析，以求研究和分析所涉及的理論問(wèn)題和實(shí)際問(wèn)題。蒙特•卡羅方法在金融工程學(xué)，宏觀經(jīng)濟(jì)學(xué)，計(jì)算物理學(xué)(如粒子輸運(yùn)計(jì)算、量子熱力學(xué)計(jì)算、空氣動(dòng)力學(xué)計(jì)算)等領(lǐng)域應(yīng)用廣泛。
蒙特•卡羅方法的基本原理：由概率定義知，某事件的概率可以用大量試驗(yàn)中該事件發(fā)生的頻率來(lái)估算，當(dāng)樣本容量足夠大時(shí)，可以認(rèn)為該事件的發(fā)生頻率即為其概率。因此，可以先對(duì)影響其可靠度的隨機(jī)變量進(jìn)行大量的隨機(jī)抽樣，然后把這些抽樣值一組一組地代入功能函數(shù)式，確定結(jié)構(gòu)是否失效，最后從中求得結(jié)構(gòu)的失效概率。蒙特卡羅法正是基于此思路進(jìn)行分析的。
設(shè)有統(tǒng)計(jì)獨(dú)立的隨機(jī)變量Xi(i=1，2，3，…，k)，其對(duì)應(yīng)的概率密度函數(shù)分別為fx1，fx2，…，fxk，功能函數(shù)式為Z=g(x1，x2，…，xk)。
首先根據(jù)各隨機(jī)變量的相應(yīng)分布，產(chǎn)生N組隨機(jī)數(shù)x1，x2，…，xk值，計(jì)算功能函數(shù)值Zi=g(x1，x2，…，xk)(i=1，2，…，N)，若其中有L組隨機(jī)數(shù)對(duì)應(yīng)的功能函數(shù)值Zi≤0，則當(dāng)N→∞時(shí)，根據(jù)伯努利大數(shù)定理及正態(tài)隨機(jī)變量的特性有：結(jié)構(gòu)失效概率，可靠指標(biāo)。
從蒙特卡羅方法的思路可看出，該方法回避了結(jié)構(gòu)可靠度分析中的數(shù)學(xué)困難，不管狀態(tài)函數(shù)是否非線性、隨機(jī)變量是否非正態(tài)，只要模擬的次數(shù)足夠多，就可得到一個(gè)比較精確的失效概率和可靠度指標(biāo)。特別在巖土體分析中，變異系數(shù)往往較大，與JC法計(jì)算的可靠指標(biāo)相比，結(jié)果更為精確，并且由于思路簡(jiǎn)單易于編制程序。
在數(shù)學(xué)中的應(yīng)用：通常蒙特•卡羅方法通過(guò)構(gòu)造符合一定規(guī)則的隨機(jī)數(shù)來(lái)解決數(shù)學(xué)上的各種問(wèn)題。對(duì)于那些由于計(jì)算過(guò)于復(fù)雜而難以得到解析解或者根本沒有解析解的問(wèn)題，蒙特•卡羅方法是一種有效的求出數(shù)值解的方法。一般蒙特•卡羅方法在數(shù)學(xué)中最常見的應(yīng)用就是蒙特•卡羅積分。
蒙特•卡羅方法的基本原理：由概率定義知，某事件的概率可以用大量試驗(yàn)中該事件發(fā)生的頻率來(lái)估算，當(dāng)樣本容量足夠大時(shí)，可以認(rèn)為該事件的發(fā)生頻率即為其概率。因此，可以先對(duì)影響其可靠度的隨機(jī)變量進(jìn)行大量的隨機(jī)抽樣，然后把這些抽樣值一組一組地代入功能函數(shù)式，確定結(jié)構(gòu)是否失效，最后從中求得結(jié)構(gòu)的失效概率。蒙特卡羅法正是基于此思路進(jìn)行分析的。
設(shè)有統(tǒng)計(jì)獨(dú)立的隨機(jī)變量Xi(i=1，2，3，…，k)，其對(duì)應(yīng)的概率密度函數(shù)分別為fx1，fx2，…，fxk，功能函數(shù)式為Z=g(x1，x2，…，xk)。
首先根據(jù)各隨機(jī)變量的相應(yīng)分布，產(chǎn)生N組隨機(jī)數(shù)x1，x2，…，xk值，計(jì)算功能函數(shù)值Zi=g(x1，x2，…，xk)(i=1，2，…，N)，若其中有L組隨機(jī)數(shù)對(duì)應(yīng)的功能函數(shù)值Zi≤0，則當(dāng)N→∞時(shí)，根據(jù)伯努利大數(shù)定理及正態(tài)隨機(jī)變量的特性有：結(jié)構(gòu)失效概率，可靠指標(biāo)。
從蒙特卡羅方法的思路可看出，該方法回避了結(jié)構(gòu)可靠度分析中的數(shù)學(xué)困難，不管狀態(tài)函數(shù)是否非線性、隨機(jī)變量是否非正態(tài)，只要模擬的次數(shù)足夠多，就可得到一個(gè)比較精確的失效概率和可靠度指標(biāo)。特別在巖土體分析中，變異系數(shù)往往較大，與JC法計(jì)算的可靠指標(biāo)相比，結(jié)果更為精確，并且由于思路簡(jiǎn)單易于編制程序。
在數(shù)學(xué)中的應(yīng)用：通常蒙特•卡羅方法通過(guò)構(gòu)造符合一定規(guī)則的隨機(jī)數(shù)來(lái)解決數(shù)學(xué)上的各種問(wèn)題。對(duì)于那些由于計(jì)算過(guò)于復(fù)雜而難以得到解析解或者根本沒有解析解的問(wèn)題，蒙特•卡羅方法是一種有效的求出數(shù)值解的方法。一般蒙特•卡羅方法在數(shù)學(xué)中最常見的應(yīng)用就是蒙特•卡羅積分。
回答者：
asdmie
回答時(shí)間：2008-12-02 21:12
31
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我是剛涉足通信領(lǐng)域不久,學(xué)習(xí)了,受用了.
回答者：
wing713tb
回答時(shí)間：2008-12-04 23:37
34
31
靠,這么深澳啊
回答者：
wwe1234
回答時(shí)間：2008-12-06 11:17
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32
• 廣東南方通信建設(shè)有限公司
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• 西安長(zhǎng)河通訊有限責(zé)任公司 聘：網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化工程師
需求人數(shù)：2 人 地點(diǎn)：安康市
• 成都旗訊通信技術(shù)有限公司 聘：電聯(lián)招聘督導(dǎo)、傳輸、維護(hù)轉(zhuǎn)網(wǎng)優(yōu)
需求人數(shù)：12 人 地點(diǎn)：浙江省,江蘇省,河北省,山西省,遼寧省
• 嘉環(huán)科技股份有限公司 聘：湖南電信原廠優(yōu)化招聘
需求人數(shù)：10 人 地點(diǎn)：長(zhǎng)沙市,永州市,郴州市,衡陽(yáng)市
• 重慶信科通信工程有限公司 聘：南昌電信中興原廠高級(jí)
需求人數(shù)：2 人 地點(diǎn)：南昌市
• 西安中興精誠(chéng)通訊有限公司 聘：重慶-網(wǎng)優(yōu)高級(jí)工程師
需求人數(shù)：2 人 地點(diǎn)：重慶市
• 杭州東信網(wǎng)絡(luò)技術(shù)有限公司 聘：LTE/5G網(wǎng)絡(luò)中高級(jí)優(yōu)化工程師
需求人數(shù)：2 人 地點(diǎn)：上海市
• 安徽引途科技有限公司 聘：皖北地區(qū)單驗(yàn)測(cè)試工程師
需求人數(shù)：20 人 地點(diǎn)：安徽省
• 南京華蘇科技有限公司 聘：中興中高級(jí)優(yōu)化工程師
需求人數(shù)：20 人 地點(diǎn)：山東省
需求人數(shù)：2 人 地點(diǎn)：百色市
• 北京電旗通訊技術(shù)股份有限公司 聘：網(wǎng)優(yōu)實(shí)習(xí)生通信應(yīng)屆生（云南）
需求人數(shù)：1 人 地點(diǎn)：昆明市,思茅市,昭通市
• 西安長(zhǎng)河通訊有限責(zé)任公司 聘：網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化工程師
需求人數(shù)：2 人 地點(diǎn)：安康市
• 成都旗訊通信技術(shù)有限公司 聘：電聯(lián)招聘督導(dǎo)、傳輸、維護(hù)轉(zhuǎn)網(wǎng)優(yōu)
需求人數(shù)：12 人 地點(diǎn)：浙江省,江蘇省,河北省,山西省,遼寧省
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需求人數(shù)：10 人 地點(diǎn)：長(zhǎng)沙市,永州市,郴州市,衡陽(yáng)市
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需求人數(shù)：2 人 地點(diǎn)：南昌市
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需求人數(shù)：2 人 地點(diǎn)：重慶市
• 杭州東信網(wǎng)絡(luò)技術(shù)有限公司 聘：LTE/5G網(wǎng)絡(luò)中高級(jí)優(yōu)化工程師
需求人數(shù)：2 人 地點(diǎn)：上海市
• 安徽引途科技有限公司 聘：皖北地區(qū)單驗(yàn)測(cè)試工程師
需求人數(shù)：20 人 地點(diǎn)：安徽省
• 南京華蘇科技有限公司 聘：中興中高級(jí)優(yōu)化工程師
需求人數(shù)：20 人 地點(diǎn)：山東省
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