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(普通問題)
TD-SCDMA的數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)多用戶調(diào)度是怎么樣的?
多用戶情況下,TD-SCDMA是如何調(diào)度分配給不同用戶的速率等級的,單用戶而言,是根據(jù)什么向系統(tǒng)申請速率?另外,對于某一個小區(qū)而言,用戶越多載扇吞吐率越高嗎?兩者是線性關(guān)系嗎?單載扇而言,TD-SCDMA的吞吐率最大可以達到多少?希望各位高手不吝賜教。
建議直接根據(jù)現(xiàn)階段商用網(wǎng)絡(luò)的算法或是TD-SCDMA標準現(xiàn)階段商用的版本進行回答。另外注意一下我問的問題,速率的快慢是系統(tǒng)根據(jù)自身負荷情況直接下發(fā)數(shù)據(jù)的,還是終端根據(jù)接收到的某個指標值,上報給系統(tǒng),再由系統(tǒng)根據(jù)自身負荷情況給合速率表給用戶發(fā)送何種速率等級的數(shù)據(jù),如果不這樣,如何能保證在某一速率情況下數(shù)據(jù)傳送的可靠性。
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CDMA
TD-SCDMA
TD
數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)
SCDMA
業(yè)務(wù)
數(shù)據(jù)
S_D
數(shù)據(jù)___________
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問題答案
( 2 )
調(diào)度,就是確定應(yīng)該給哪些用戶、以多大速率發(fā)送數(shù)據(jù)
調(diào)度基本原則
在短期內(nèi),以信道條件為主;在長期內(nèi),應(yīng)兼顧到對所有用戶的吞吐量和公平性
常用調(diào)度算法
輪尋算法 Round Robin (RR) : “大鍋飯”
最大載干比算法 (Max C/I): “強者恒強”
正比公平算法 Proportional Fair (PF):“和諧社會”
1 輪尋算法 Round Robin
小區(qū)內(nèi)的用戶按照某種確定的順序,循環(huán)占用無線資源來進行通信
優(yōu)點:不僅可以保證用戶間的長期公平性,還可以保證用戶的短期公平性,而且算法實現(xiàn)簡單
缺點:由于沒有考慮到不同用戶無線信道的具體情況,因此系統(tǒng)吞吐量很低
2 最大載干比算法
對所有待服務(wù)移動臺依據(jù)其接收信號C/I預(yù)測值進行排序,并按照從大到小的順序進行發(fā)送
優(yōu)點:整體小區(qū)吞吐量最大,效率最高,特別適用于服務(wù)用戶集中在NodeB附近的場景
缺點:處于小區(qū)邊緣的用戶的由于C/I較低,將得不到服務(wù)機會,甚至出現(xiàn)所謂“餓死現(xiàn)象”
3 正比公平算法
根據(jù)用戶的信道條件和其平均吞吐量進行優(yōu)先權(quán)設(shè)置,兼顧系統(tǒng)“效率”與用戶“公平”
從統(tǒng)計意義上來看,每個用戶分配的資源是相同的,而系統(tǒng)容量高于RR,接近Max C/I,適合于大部分應(yīng)用場景
調(diào)度基本原則
在短期內(nèi),以信道條件為主;在長期內(nèi),應(yīng)兼顧到對所有用戶的吞吐量和公平性
常用調(diào)度算法
輪尋算法 Round Robin (RR) : “大鍋飯”
最大載干比算法 (Max C/I): “強者恒強”
正比公平算法 Proportional Fair (PF):“和諧社會”
1 輪尋算法 Round Robin
小區(qū)內(nèi)的用戶按照某種確定的順序,循環(huán)占用無線資源來進行通信
優(yōu)點:不僅可以保證用戶間的長期公平性,還可以保證用戶的短期公平性,而且算法實現(xiàn)簡單
缺點:由于沒有考慮到不同用戶無線信道的具體情況,因此系統(tǒng)吞吐量很低
2 最大載干比算法
對所有待服務(wù)移動臺依據(jù)其接收信號C/I預(yù)測值進行排序,并按照從大到小的順序進行發(fā)送
優(yōu)點:整體小區(qū)吞吐量最大,效率最高,特別適用于服務(wù)用戶集中在NodeB附近的場景
缺點:處于小區(qū)邊緣的用戶的由于C/I較低,將得不到服務(wù)機會,甚至出現(xiàn)所謂“餓死現(xiàn)象”
3 正比公平算法
根據(jù)用戶的信道條件和其平均吞吐量進行優(yōu)先權(quán)設(shè)置,兼顧系統(tǒng)“效率”與用戶“公平”
從統(tǒng)計意義上來看,每個用戶分配的資源是相同的,而系統(tǒng)容量高于RR,接近Max C/I,適合于大部分應(yīng)用場景
回答者:
uest
回答時間:2010-03-05 22:42


補充一下,調(diào)度算法用在HSDPA用戶上,話音和VP用戶不需要調(diào)度
回答者:
darius
回答時間:2010-03-05 23:50


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