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(普通問題)
提問者:
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• PESQLQ 2011-01-14
• PESQ LQ與PESQ MOS的區(qū)別是什么？ 2009-10-16
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問題答案
( 1 )
主觀語音質量評估Perceptual evaluation of speech quality
為了訓練PESQ,要在三個平均階段通過使用很多的P值計算很大數(shù)量的不同的對稱和非對稱的參數(shù)。先使用參數(shù)的線性組合來預測主觀MOS分,進一步對每次主觀測試進行回歸分析說明、解決不同的題目的前后關系和選擇的偏好,如第3部分中所討論的;這一步還用到了線性映射。對所有的候選參數(shù)集都進行了選擇。這樣找到了最優(yōu)的組合,能給出最好的平均相關系數(shù)。這樣可以在幾百個候選參數(shù)中找到最好的。
舉例來說,PESQ中用到部分補償,在增益調制的均衡中,就要避免使用大量的參數(shù)來預測質量。只用到兩個參數(shù)的組合— 一個對稱干擾(dSYM)和一個非對稱干擾(dASYM),在預測精度和概括能力上有很好的平衡。然而,由于低維數(shù)的模型依靠早先的階段組合出復雜的感知作用,要求有幾個迭代設計。聽覺變換中的系數(shù)和干擾處理經(jīng)過優(yōu)化,找到了最優(yōu)的參數(shù),然后重復處理過程。下面給出PESQ中映射的分：
PESQMOS=4.5-0.1 dSYM-0.0309 dASYM
對于正規(guī)的主觀測試,得分在1.0和4.5之間。在失真情況嚴重時,得分可能會低于1.0,但這種情況很少見。
from
舉例來說,PESQ中用到部分補償,在增益調制的均衡中,就要避免使用大量的參數(shù)來預測質量。只用到兩個參數(shù)的組合— 一個對稱干擾(dSYM)和一個非對稱干擾(dASYM),在預測精度和概括能力上有很好的平衡。然而,由于低維數(shù)的模型依靠早先的階段組合出復雜的感知作用,要求有幾個迭代設計。聽覺變換中的系數(shù)和干擾處理經(jīng)過優(yōu)化,找到了最優(yōu)的參數(shù),然后重復處理過程。下面給出PESQ中映射的分：
PESQMOS=4.5-0.1 dSYM-0.0309 dASYM
對于正規(guī)的主觀測試,得分在1.0和4.5之間。在失真情況嚴重時,得分可能會低于1.0,但這種情況很少見。
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回答者：
wr2009
回答時間：2014-07-21 15:29
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