問(wèn)題已開(kāi)啟
(普通問(wèn)題)
什么是PESQ算法
它是可以客觀的評(píng)測(cè)通信網(wǎng)絡(luò)的語(yǔ)音質(zhì)量,那具體算法是什么
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問(wèn)題答案
( 1 )
主觀語(yǔ)音質(zhì)量評(píng)估Perceptual evaluation of speech quality
為了訓(xùn)練PESQ,要在三個(gè)平均階段通過(guò)使用很多的P值計(jì)算很大數(shù)量的不同的對(duì)稱和非對(duì)稱的參數(shù)。先使用參數(shù)的線性組合來(lái)預(yù)測(cè)主觀MOS分,進(jìn)一步對(duì)每次主觀測(cè)試進(jìn)行回歸分析說(shuō)明、解決不同的題目的前后關(guān)系和選擇的偏好,如第3部分中所討論的;這一步還用到了線性映射。對(duì)所有的候選參數(shù)集都進(jìn)行了選擇。這樣找到了最優(yōu)的組合,能給出最好的平均相關(guān)系數(shù)。這樣可以在幾百個(gè)候選參數(shù)中找到最好的。
舉例來(lái)說(shuō),PESQ中用到部分補(bǔ)償,在增益調(diào)制的均衡中,就要避免使用大量的參數(shù)來(lái)預(yù)測(cè)質(zhì)量。只用到兩個(gè)參數(shù)的組合— 一個(gè)對(duì)稱干擾(dSYM)和一個(gè)非對(duì)稱干擾(dASYM),在預(yù)測(cè)精度和概括能力上有很好的平衡。然而,由于低維數(shù)的模型依靠早先的階段組合出復(fù)雜的感知作用,要求有幾個(gè)迭代設(shè)計(jì)。聽(tīng)覺(jué)變換中的系數(shù)和干擾處理經(jīng)過(guò)優(yōu)化,找到了最優(yōu)的參數(shù),然后重復(fù)處理過(guò)程。下面給出PESQ中映射的分:
PESQMOS=4.5-0.1 dSYM-0.0309 dASYM
對(duì)于正規(guī)的主觀測(cè)試,得分在1.0和4.5之間。在失真情況嚴(yán)重時(shí),得分可能會(huì)低于1.0,但這種情況很少見(jiàn)。
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舉例來(lái)說(shuō),PESQ中用到部分補(bǔ)償,在增益調(diào)制的均衡中,就要避免使用大量的參數(shù)來(lái)預(yù)測(cè)質(zhì)量。只用到兩個(gè)參數(shù)的組合— 一個(gè)對(duì)稱干擾(dSYM)和一個(gè)非對(duì)稱干擾(dASYM),在預(yù)測(cè)精度和概括能力上有很好的平衡。然而,由于低維數(shù)的模型依靠早先的階段組合出復(fù)雜的感知作用,要求有幾個(gè)迭代設(shè)計(jì)。聽(tīng)覺(jué)變換中的系數(shù)和干擾處理經(jīng)過(guò)優(yōu)化,找到了最優(yōu)的參數(shù),然后重復(fù)處理過(guò)程。下面給出PESQ中映射的分:
PESQMOS=4.5-0.1 dSYM-0.0309 dASYM
對(duì)于正規(guī)的主觀測(cè)試,得分在1.0和4.5之間。在失真情況嚴(yán)重時(shí),得分可能會(huì)低于1.0,但這種情況很少見(jiàn)。
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回答者:
wr2009
回答時(shí)間:2014-07-21 15:29


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