圖1中的加權(quán)輸出yk(t)包括期望用戶信號、多徑衰落引起的白干擾以及多用戶環(huán)境引起的多址干擾。為了克服共道干擾(CCI)，利用信道參數(shù)和傳輸信息比特bj(k)的估計(bj(k)=sgn(yk(jTb)))重構(gòu)干擾信號。多級干擾抵消可以同時消除ISI和MAI。空時干擾抵消接收機(jī)要首先將所有用戶根據(jù)信號強(qiáng)度進(jìn)行排序，由大到小對各用戶進(jìn)行估計與對消，即從第一級開始檢測最強(qiáng)的用戶，第二級次之，直到最后一級檢測最弱的用戶。因此，每一級所檢測的信號為輸入信號中功率最大的用戶，但是其計算復(fù)雜度較高。
利用FFT匹配濾波的空時干擾抵消接收機(jī)可以解決這一問題。利用FFT變換使所有的信號處理均在空間頻率域進(jìn)行。這種接收機(jī)通過計算陣列信號矢量的FFT在空域進(jìn)行波束空間波束成形，形成多個確定波束。對每一確定波束而言，基于FFT的2-D RAKE接收機(jī)用來匹配期望用戶的擴(kuò)頻碼，然后合并空時域的信號能量。使用FFT波束形成器，由于其空域濾波性，使得多徑將根據(jù)不同到達(dá)角來區(qū)分。接收信號強(qiáng)度各不相同，即βk,i=αk,iejψk,i(l)·G(l，θ)，則每一陣元僅搜集期望信號而削弱其他信號。與空時干擾抵消接收機(jī)相比，同樣條件下僅需要更少的指峰數(shù)即可達(dá)到相同的系統(tǒng)性能，且結(jié)構(gòu)及計算復(fù)雜度降低了。
基于以上分析，2-D RAKE接收機(jī)就是一種2-D匹配濾波器，權(quán)矢量wk,i也可以根據(jù)最小均方準(zhǔn)則(MMSE，需要提供參考信號)，最大信噪比準(zhǔn)則(MaxS-NR，必須知道噪聲的統(tǒng)計量和期望信號的來波方向)，最小二乘法準(zhǔn)則及最大似然準(zhǔn)則(ML)來確定。對于聯(lián)合空時干擾抵消接收機(jī)來說，也可以采取并行干擾抵消(PIC)，其處理延遲小，但計算量大，所以可采用將SIC與PIC結(jié)合提高空時接收機(jī)的性能�；�于FFT匹配濾波的空時干擾抵消接收機(jī)旨在減少計算復(fù)雜度，將信號處理在空間頻率域進(jìn)行，可以采取基4或分裂基FFT(將基2分解和基4分解結(jié)合在一起)更大地減少計算復(fù)雜度。

4 結(jié) 語
空時RAKE接收機(jī)充分利用了空域和時域信息，可以提高接收機(jī)的檢測性能。傳統(tǒng)的檢測技術(shù)(如匹配濾波器和RAKE合并)將MAI和ISI視為噪聲，沒有利用多用戶以及多徑之間的信息，因此來自多址干擾和符號間干擾通常會導(dǎo)致誤碼率(BER)無法降低，大大降低通信質(zhì)量和系統(tǒng)容量。空時2-D RAKE接收機(jī)和多用戶檢測技術(shù)能夠消除這兩種干擾，因此這兩種技術(shù)的結(jié)合也就成為研究的熱點。
2-D RAKE與PIC算法結(jié)合的空時多用戶檢測，盡管能夠很好地消除MAI與ISI，但是由于PIC缺少弱信號的能量信息，對弱信號檢測不理想，且不利于實際系統(tǒng)采用；2-D RAKE與SIC算法結(jié)合，其以降低強(qiáng)用戶檢測性能為代價改善接收機(jī)性能，然而這依賴于信號強(qiáng)度較強(qiáng)的用戶可靠的幅度估計，準(zhǔn)確度不好的幅度估計會導(dǎo)致性能增益的降低，甚至性能惡化。實際系統(tǒng)中，將SIC與PIC結(jié)合形成新的干擾抵消技術(shù)，組成混合型MUD接收機(jī)，通過對用戶信號進(jìn)行分類，減少多址干擾估計錯誤。此技術(shù)與2-D RAKE及FFT結(jié)合可以進(jìn)一步提高系統(tǒng)BER，減少計算復(fù)雜度。