【資料名稱】：基于海量測試數(shù)據(jù)的競對黑點問題挖掘

【資料作者】：..

【資料日期】：2013

【資料語言】：中文

【資料格式】：DOC

【資料目錄和簡介】：

道路測試問題點是網(wǎng)優(yōu)測試過程中需要關注的重點問題，為了保障通信網(wǎng)絡的健壯性，通常需要對包含了經(jīng)緯度信息，實際的通話過程中的詳細的無線參數(shù)信息等的DT數(shù)據(jù)進行分析，從而進行問題定位。而在實際的工作中發(fā)現(xiàn)隨著測試量的增大，在測試過程中發(fā)現(xiàn)的異常事件會越來越多，由于無線網(wǎng)絡的復雜性和偶然性，其中有些異常事件是真實可信的問題點，而有些異常事件是由于偶發(fā)因素導致的。這樣，會使得定位真實的問題黑點變得非常復雜，使得優(yōu)化的工作無法抓住重點。
如果用原始方法，先記錄所有的問題點信息，然后人為進行篩選，對比較嚴重的問題進行跟蹤和解決。這樣不僅篩選事件的規(guī)則含有較多的人為因素，而且從大量的異常事件中篩選出重要的事件、需要耗費大量的人力，再者處理問題效率不高，無法達到以點蓋面的效果。
道路黑點定位方法就是在這種情況下引入的，它充分考慮到測試數(shù)據(jù)異常點經(jīng)緯度信息、時間信息、異常事件類型信息等，充分過濾測試數(shù)據(jù)中的偶然因素，對問題點點進行創(chuàng)建、跟蹤、關閉等一整套收斂流程，使網(wǎng)絡問題定位更精確、更集中 。