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《通信系統(tǒng)仿真原理與無(wú)線應(yīng)用》(申請(qǐng)加精)
hcph98
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發(fā)表于 2008-04-29 22:19:36  只看樓主  QQ
個(gè)人評(píng)價(jià):這本書(shū)比較深入,講得完整透徹。理論與實(shí)踐并重,可操作性強(qiáng)。例題都有可直接運(yùn)行的matlab文件,正文中也給出了關(guān)鍵部份方便閱讀。讀完這本書(shū),住真水平可以上一個(gè)臺(tái)階,基本上可以達(dá)到系統(tǒng)級(jí)仿真的能力。

《通信系統(tǒng)仿真原理與無(wú)線應(yīng)用》
【原書(shū)作者】:[美]William H. Tranter/ K. Sam Shanmugan/ Theodore S. Rappaport 等/
【譯者】:肖明波/ 楊光松/ 許芳 等/
【頁(yè)數(shù) 】:495
【開(kāi)本 】 :16
【出版社】 :機(jī)械工業(yè)出版社
【出版日期】:2005年6月
【文件格式】:超星
【摘要或目錄】:仿真是設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)高級(jí)通信系統(tǒng)以獲得最優(yōu)性能的重要工具。本書(shū)通過(guò)大量實(shí)例介紹高級(jí)通信系統(tǒng)建模與仿真的實(shí)際操作,采用系統(tǒng)級(jí)方法,集成了數(shù)字通信、信道建模、編碼、統(tǒng)計(jì)估計(jì)方法基礎(chǔ)以及建模仿真其他方面的基本內(nèi)容。本書(shū)用MATLAB建立全套仿真模型;這些模型可以用作虛擬實(shí)驗(yàn)室,來(lái)預(yù)測(cè)系統(tǒng)設(shè)計(jì)變化的影響。還詳細(xì)分析了幾個(gè)案例,包括鎖相環(huán)、CDMA系統(tǒng)、多信道非線性系統(tǒng)以及一個(gè)從頭至尾的高級(jí)蜂窩系統(tǒng)的完整仿真,非常具有實(shí)用價(jià)值。
第一部分概論
第1章仿真的作用1
1.1復(fù)雜性示例2
1.1.1易于解析處理的系統(tǒng)2
1.1.2需繁瑣解析處理的系統(tǒng)3
1.1.3難以解析處理的系統(tǒng)4
1.2仿真的多學(xué)科特點(diǎn)5
1.3模型6
1.4確定性與隨機(jī)性仿真8
1.4.1一個(gè)確定性仿真的實(shí)例9
1.4.2一個(gè)隨機(jī)性仿真的實(shí)例10
1.5仿真的作用11
1.5.1鏈路預(yù)算與系統(tǒng)級(jí)標(biāo)校過(guò)程11
1.5.2關(guān)鍵元件的實(shí)現(xiàn)與測(cè)試12
1.5.3完成硬件原型與驗(yàn)證仿真模型13
1.5.4生命終結(jié)預(yù)測(cè)13
1.6仿真軟件包13
1.7告誡15
1.8MATLAB的使用16
1.9本書(shū)提綱16
1.10進(jìn)一步的參考讀物16
第2章仿真方法論18
2.1概述18
2.2方法論的各方面19
2.2.1將問(wèn)題映射到仿真模型19
2.2.2單個(gè)模塊的建模24
2.2.3隨機(jī)過(guò)程建模與仿真27
2.3性能估計(jì)29
2.4小結(jié)30
2.5進(jìn)一步的參考讀物30
2.6習(xí)題30
第二部分基本概念與方法
第3章采樣與量化33
3.1采樣33
3.1.1低通采樣定理33
3.1.2低通隨機(jī)信號(hào)的采樣36
3.1.3帶通采樣37
3.2量化39
3.3重構(gòu)與內(nèi)插43
3.3.1理想重構(gòu)43
3.3.2上采樣與下采樣44
3.4仿真采樣頻率47
3.4.1通用開(kāi)發(fā)48
3.4.2數(shù)據(jù)符號(hào)的獨(dú)立性49
3.4.3仿真采樣率51
3.5小結(jié)54
3.6進(jìn)一步的參考讀物54
3.7參考文獻(xiàn)55
3.8習(xí)題55
第4章帶通信號(hào)與系統(tǒng)的低通仿真模型57
4.1帶通信號(hào)的低通復(fù)包絡(luò)57
4.1.1復(fù)包絡(luò):時(shí)域57
4.1.2復(fù)包絡(luò):頻域65
4.1.3從鱔(f)推導(dǎo)出Xd(f)與Xq(f)66
4.1.4能量與功率67
4.1.5隨機(jī)帶通信號(hào)的正交模型67
4.1.6信噪比69
4.2線性帶通系統(tǒng)71
4.2.1線性時(shí)不變系統(tǒng)72
4.2.2從H(f)推導(dǎo)出hd(t)和hq(t)75
4.3多載波信號(hào)77
4.4非線性與時(shí)變系統(tǒng)78
4.4.1非線性系統(tǒng)79
4.4.2時(shí)變系統(tǒng)80
4.5小結(jié)82
4.6進(jìn)一步的參考讀物82
4.7參考文獻(xiàn)82
4.8習(xí)題83
4.9附錄A:MATLAB程序QAMDEMO86
4.9.1主程序86
4.9.2支撐子程序86
4.10附錄B:輸入輸出關(guān)系的證明87
第5章濾波器模型與仿真方法89
5.1概述89
5.2IIR與FIR濾波器91
5.2.1IIR 濾波器91
5.2.2FIR 濾波器92
5.2.3綜合與仿真92
5.3IIR與FIR濾波器的實(shí)現(xiàn)92
5.3.1直接II型與轉(zhuǎn)置直接II型的實(shí)現(xiàn)92
5.3.2FIR濾波器的實(shí)現(xiàn)96
5.4IIR濾波器:綜合方法與濾波器特性97
5.4.1沖激不變?yōu)V波器97
5.4.2階躍不變?yōu)V波器97
5.4.3雙線性z變換濾波器98
5.4.4IIR數(shù)字濾波器的計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)104
5.4.5IIR濾波器的誤差源104
5.5FIR濾波器:綜合技術(shù)與濾波器特性105
5.5.1根據(jù)幅度響應(yīng)進(jìn)行的設(shè)計(jì)107
5.5.2根據(jù)沖激響應(yīng)進(jìn)行的設(shè)計(jì)111
5.5.3FIR濾波器仿真模型的實(shí)現(xiàn)114
5.5.4FIR數(shù)字濾波器的計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)116
5.5.5對(duì)FIR設(shè)計(jì)的評(píng)論118
5.6小結(jié)118
5.7進(jìn)一步的參考讀物120
5.8參考文獻(xiàn)120
5.9習(xí)題120
5.10附錄A:升余弦脈沖例子121
5.10.1主程序: c5_rcosdemo.m121
5.10.2函數(shù)文件c5_rcos.m122
5.11附錄B:平方根升余弦脈沖例子122
5.11.1主程序:c5_sqrcdemo.m122
5.11.2函數(shù)文件c5_sqrc.m122
5.12附錄C:例5-11的MATLAB源代碼與數(shù)據(jù)123
5.12.1c5_FIRFilterExample.m124
5.12.2FIR_Filter_AMP_Delay.m125
5.12.3shift_ifft.m127
5.12.4log_psd.m127
第6章案例研究: 鎖相環(huán)與微分方程方法128
6.1基本鎖相環(huán)概念128
6.1.1鎖相環(huán)模型129
6.1.2非線性相位模型130
6.1.3具有復(fù)輸入的非線性模型132
6.1.4線性模型與環(huán)傳遞函數(shù)132
6.2一階環(huán)與二階環(huán)133
6.2.1一階鎖相環(huán)133
6.2.2二階鎖相環(huán)135
6.3案例研究: 仿真鎖相環(huán)136
6.3.1仿真結(jié)構(gòu)136
6.3.2仿真137
6.3.3仿真結(jié)果139
6.3.4仿真的誤差源140
6.4用仿真來(lái)求解微分方程141
6.4.1仿真示意圖142
6.4.2再論鎖相環(huán)143
6.5小結(jié)146
6.6進(jìn)一步的參考讀物147
6.7參考文獻(xiàn)147
6.8習(xí)題147
6.9附錄A:PLL仿真程序149
6.10附錄B:PLL仿真實(shí)例的預(yù)處理150
6.11附錄C:PLL后處理151
6.11.1主程序151
6.11.2支撐子程序152
6.12附錄D: 例6-3的MATLAB源代碼153
第7章隨機(jī)信號(hào)的產(chǎn)生與處理154
7.1平穩(wěn)與遍歷性過(guò)程155
7.2均勻隨機(jī)數(shù)發(fā)生器157
7.2.1線性同余157
7.2.2隨機(jī)數(shù)發(fā)生器的測(cè)試160
7.2.3最低標(biāo)準(zhǔn)162
7.2.4MATLAB實(shí)現(xiàn)164
7.2.5種子數(shù)與種子向量164
7.3將均勻分布隨機(jī)變量映射成任意pdf164
7.3.1逆變換法165
7.3.2直方圖法168
7.3.3舍棄法169
7.4產(chǎn)生不相關(guān)的高斯隨機(jī)變量172
7.4.1均勻變量求和法172
7.4.2瑞利隨機(jī)變量到高斯隨機(jī)變量的映射174
7.4.3極坐標(biāo)法176
7.4.4MATLAB實(shí)現(xiàn)177
7.5產(chǎn)生相關(guān)的高斯隨機(jī)變量177
7.5.1確定給定的相關(guān)系數(shù)177
7.5.2確定任意的功率譜密度或自相關(guān)函數(shù)178
7.6同時(shí)確定pdf和PSD180
7.7PN序列發(fā)生器182
7.8信號(hào)處理185
7.8.1輸入-輸出均值186
7.8.2輸入-輸出互相關(guān)186
7.8.3輸出自相關(guān)函數(shù)186
7.8.4輸入-輸出方差187
7.9小結(jié)187
7.10進(jìn)一步的參考讀物188
7.11參考文獻(xiàn)188
7.12習(xí)題189
7.13附錄A:例7-11的MATLAB代碼191
7.13.1主程序191
7.13.2支撐子程序191
第8章后處理194
8.1基本圖形方法194
8.1.1系統(tǒng)實(shí)例—p/4 DQPSK傳輸194
8.1.2波形、眼圖和散點(diǎn)圖196
8.2估計(jì)199
8.2.1直方圖199
8.2.2功率譜密度估計(jì)201
8.2.3增益、延遲和信噪比206
8.3編碼210
8.3.1分組編碼的分析方法210
8.3.2卷積碼的分析方法213
8.4小結(jié)214
8.5進(jìn)一步的參考讀物215
8.6參考文獻(xiàn)215
8.7習(xí)題216
8.8附錄A:例8-1的MATLAB代碼218
8.8.1主程序218
8.8.2支撐子程序219
第9章蒙特卡羅方法導(dǎo)論221
9.1基本概念221
9.1.1相對(duì)頻率221
9.1.2無(wú)偏和一致估計(jì)器222
9.1.3蒙特卡羅估計(jì)222
9.1.4p的估計(jì)224
9.2在通信系統(tǒng)中的應(yīng)用—AWGN信道226
9.2.1二項(xiàng)式分布226
9.2.2兩個(gè)簡(jiǎn)單的蒙特卡羅仿真228
9.3蒙特卡羅積分234
9.3.1基本概念235
9.3.2收斂性236
9.3.3置信區(qū)間237
9.4小結(jié)239
9.5進(jìn)一步的參考讀物239
9.6參考文獻(xiàn)240
9.7習(xí)題240
第10章通信系統(tǒng)的蒙特卡羅仿真242
10.1兩個(gè)蒙特卡羅實(shí)例242
10.2半解析方法251
10.2.1基本考慮252
10.2.2等效噪聲源254
10.2.3PSK系統(tǒng)誤比特率的半解析估計(jì)方法255
10.2.4QPSK系統(tǒng)誤比特率的半解析估計(jì)方法256
10.2.5數(shù)據(jù)序列的選擇258
10.3小結(jié)259
10.4參考文獻(xiàn)260
10.5習(xí)題260
10.6附錄A:例10-1的仿真代碼260
10.6.1主程序260
10.6.2支撐子程序262
10.7附錄B:例10-2的仿真代碼262
10.7.1主程序262
10.7.2支撐子程序265
10.7.3vxcorr.m265
10.8附錄C:例10-3的仿真代碼266
10.8.1主程序266
10.8.2支撐子程序267
10.9附錄D: 例10-4的仿真代碼267
10.9.1主程序267
10.9.2支撐子程序269
第11章無(wú)線系統(tǒng)仿真的方法論271
11.1系統(tǒng)級(jí)簡(jiǎn)化與采樣率考慮272
11.2整體方法論273
11.2.1系統(tǒng)模擬部分仿真的方法論276
11.2.2系統(tǒng)模擬部分仿真方法論的小結(jié)284
11.2.3編碼后BER的估計(jì)284
11.2.4語(yǔ)音質(zhì)量指標(biāo)的估計(jì)284
11.2.5整體方法論小結(jié)285
11.3小結(jié)285
11.4進(jìn)一步的參考讀物285
11.5參考文獻(xiàn)286
11.6習(xí)題286
第三部分高級(jí)建模與仿真方法
第12章非線性系統(tǒng)的建模與仿真289
12.1概述289
12.1.1非線性器的類型與模型289
12.1.2非線性器仿真要考慮的因素291
12.2無(wú)記憶非線性器的建模與仿真291
12.2.1基帶非線性器292
12.2.2帶通非線性器—帶狀帶通模型293
12.2.3低通復(fù)包絡(luò) (AM-AM和AM-PM)模型294
12.2.4復(fù)包絡(luò)模型的仿真299
12.2.5多載波形式299
12.3有記憶非線性器的建模與仿真304
12.3.1基于掃頻測(cè)量的經(jīng)驗(yàn)?zāi)P?05
12.3.2其他模型306
12.4非線性微分方程的求解方法308
12.4.1非線性微分方程的狀態(tài)向量形式308
12.4.2線性微分方程的遞歸解法—標(biāo)量形式310
12.4.3多步法的一般形式313
12.4.4數(shù)值積分法的精度與穩(wěn)定性313
12.4.5求解高階非線性微分方程—向量形式314
12.5鎖相環(huán)的例子315
12.6小結(jié)316
12.7進(jìn)一步的參考讀物316
12.8參考文獻(xiàn)317
12.9習(xí)題318
12.10附錄A:Saleh 模型319
12.11附錄B:例12-2 的MATLAB代碼319
12.11.1主程序319
12.11.2支撐子程序320
第13章時(shí)變系統(tǒng)的建模與仿真321
13.1概述321
13.1.1時(shí)變系統(tǒng)的實(shí)例321
13.1.2建模與仿真方法322
13.2線性時(shí)變系統(tǒng)的模型322
13.2.1線性時(shí)變系統(tǒng)的時(shí)域描述323
13.2.2線性時(shí)變系統(tǒng)的頻域描述324
13.2.3線性時(shí)變系統(tǒng)的特性326
13.3隨機(jī)過(guò)程模型330
13.4線性時(shí)變系統(tǒng)的仿真模型332
13.5MATLAB例子335
13.5.1MATLAB例1335
13.5.2MATLAB例2337
13.6小結(jié)338
13.7進(jìn)一步的參考讀物338
13.8參考文獻(xiàn)338
13.9習(xí)題338
13.10附錄A:例1的MATLAB代碼339
13.10.1主程序339
13.10.2支撐子程序340
13.11附錄B:例2的MATLAB代碼340
13.11.1主程序340
13.11.2支撐子程序341
13.11.3mpsk_pulses.m341
第14章波形信道的建模與仿真343
14.1概述343
14.1.1通信信道模型343
14.1.2通信信道仿真344
14.1.3離散信道模型344
14.1.4通信系統(tǒng)性能仿真方法論345
14.1.5本章提綱345
14.2有線與導(dǎo)波信道345
14.3無(wú)線信道346
14.3.1對(duì)流層信道347
14.3.2降雨對(duì)無(wú)線信道的影響347
14.4多徑衰落信道348
14.4.1概述348
14.4.2多徑衰落信道的例子348
14.4.3離散與散射多徑353
14.5多徑衰落信道建模353
14.6隨機(jī)過(guò)程模型354
14.6.1信道響應(yīng)中的時(shí)變模型356
14.6.2重要參數(shù)357
14.7仿真方法論358
14.7.1散射多徑衰落信道的仿真358
14.7.2離散多徑衰落信道的仿真362
14.7.3離散多徑衰落信道模型的例子367
14.7.4室內(nèi)無(wú)線信道模型371
14.8小結(jié)371
14.9進(jìn)一步的參考讀物372
14.10參考文獻(xiàn)372
14.11習(xí)題374
14.12附錄A:例14-1的MATLAB代碼374
14.12.1主程序374
14.12.2支撐子程序376
14.13附錄B:例14-2的MATLAB代碼376
14.13.1主程序376
14.13.2支撐子程序378
第15章離散信道模型379
15.1概述379
15.2離散無(wú)記憶信道模型381
15.3離散記憶信道的馬爾可夫模型382
15.3.1兩狀態(tài)模型383
15.3.2N狀態(tài)馬爾可夫模型388
15.3.3一階馬爾可夫過(guò)程388
15.3.4平穩(wěn)性389
15.3.5馬爾可夫模型仿真389
15.4示例HMMs-Gilbert模型和Fritchman模型391
15.5馬爾可夫模型的參數(shù)估計(jì)393
15.5.1比例縮放398
15.5.2收斂和終止準(zhǔn)則399
15.5.3塊等效馬爾可夫模型399
15.6兩個(gè)例子401
15.7小結(jié)405
15.8進(jìn)一步的參考讀物406
15.9參考文獻(xiàn)406
15.10習(xí)題407
15.11附錄A:差錯(cuò)向量的產(chǎn)生409
15.11.1程序:c15_errvector.m409
15.11.2程序:c15_hmmtest.m409
15.12附錄B:Baum-Welch算法410
15.13附錄C:半隱式馬爾可夫模型412
15.14附錄D:游程碼的產(chǎn)生415
15.15附錄E:無(wú)差錯(cuò)分布的確定415
15.15.1c15_intervals1.m416
15.15.2c15_intervals2.m416
第16章高效仿真技術(shù)417
16.1尾外推法417
16.2pdf估計(jì)器419
16.3重要性采樣421
16.3.1橢圓的面積421
16.3.2對(duì)pdf的敏感性427
16.3.3最后一筆428
16.3.4通信問(wèn)題429
16.3.5常規(guī)與改進(jìn)的重要性采樣430
16.4小結(jié)431
16.5進(jìn)一步的參考讀物431
16.6參考文獻(xiàn)432
16.7習(xí)題432
16.8附錄A: 例16-3的MATLAB代碼433
16.8.1主程序433
16.8.2支撐子程序437
第17章案例研究:蜂窩無(wú)線通信系統(tǒng)的仿真438
17.1概述438
17.2蜂窩無(wú)線系統(tǒng)439
17.2.1系統(tǒng)級(jí)描述439
17.2.2蜂窩通信系統(tǒng)的建模441
17.3仿真方法論448
17.3.1仿真448
17.3.2仿真結(jié)果的處理457
17.4小結(jié)461
17.5進(jìn)一步的參考讀物461
17.6參考文獻(xiàn)461
17.7習(xí)題462
17.8附錄A:產(chǎn)生愛(ài)爾蘭B圖的程序463
17.9附錄B:仿真代碼的初始化464
17.10附錄C:同頻干擾建模465
17.10.1Wilkinson方法466
17.10.2Schwartz與Yeh方法467
17.11附錄D:Wilkinson方法的MATLAB代碼467
第18章兩個(gè)仿真實(shí)例468
18.1碼分多址系統(tǒng)468
18.1.1系統(tǒng)468
18.1.2仿真程序471
18.1.3實(shí)例仿真473
18.1.4馬爾可夫模型的開(kāi)發(fā)475
18.2包含非線性衛(wèi)星轉(zhuǎn)發(fā)器的FDM系統(tǒng)478
18.2.1系統(tǒng)描述和仿真目標(biāo)478
18.2.2整體仿真模型480
18.2.3上行鏈路FDM信號(hào)的產(chǎn)生481
18.2.4衛(wèi)星轉(zhuǎn)發(fā)器模型482
18.2.5接收機(jī)模型與半解析BER估計(jì)器482
18.2.6仿真結(jié)果483
18.2.7小結(jié)485
18.3參考文獻(xiàn)485
18.4附錄A: CDMA例子的MATLAB代碼486
18.4.1主程序486
18.4.2支撐子程序489
18.5附錄B: CDMA應(yīng)用的預(yù)處理490
18.5.1驗(yàn)證運(yùn)行490
18.5.2闡明萊斯K因子影響的研究490
18.6附錄C:MATLAB函數(shù)c18_ errvector.m491
18.7附錄D:衛(wèi)星FDM例子的MATLAB代碼492
18.7.1主程序492
18.7.2支撐子程序495

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    發(fā)表于 2008-04-30 00:18:18 
    呵呵,書(shū)是好書(shū)啊,就是我都老了,不看了罷。!

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    發(fā)表于 2008-04-30 00:37:05 
    這么多哦,不知要多少威望才夠下呢

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    發(fā)表于 2008-04-30 00:40:34 
    哇靠,一下子去掉五十個(gè)威望,窮死啦

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    發(fā)表于 2008-04-30 00:42:21 
    唉,PDG格式的,暈死啦
    書(shū),是想看看,但是……

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    發(fā)表于 2008-04-30 07:49:48  QQ
    很詳細(xì)啊,先收藏了

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    發(fā)表于 2008-04-30 08:04:07  只看樓主  QQ
    謝謝tonygdw的鼓勵(lì),我會(huì)繼續(xù)發(fā)好東西的

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    發(fā)表于 2008-04-30 08:30:29  QQ
    dddddddddddddddd

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    發(fā)表于 2008-04-30 22:15:28  只看樓主  QQ
    如果你覺(jué)得是好資料,那麻煩也頂一下哦

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    發(fā)表于 2008-05-02 00:50:44  只看樓主  QQ
    大家看了給點(diǎn)評(píng)價(jià)啊

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    發(fā)表于 2008-05-02 09:37:37 
    頂1!。。。。。。。。。。。。。。。!

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    發(fā)表于 2008-05-08 07:52:35  只看樓主  QQ

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    發(fā)表于 2008-05-08 09:31:11 
    算了,太多了,聽(tīng)說(shuō)格式也不好。

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    發(fā)表于 2008-05-09 19:15:58 
    資料不錯(cuò)........有matlab這個(gè)軟件就更好了

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    發(fā)表于 2008-05-12 08:32:20  只看樓主  QQ
    這本書(shū)有配套的MATLAB代碼,也是整理好的,在中國(guó)移動(dòng)通信欄目里能找到

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