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 MIT研發(fā)168核人工智能芯片 讓手機(jī)自主識(shí)別人臉
mao_mao
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發(fā)表于 2016-02-05 21:40:52  只看樓主 


　　新浪科技訊 北京時(shí)間2月4日晚間消息，國(guó)外媒體報(bào)道，與Facebook不同，智能手機(jī)自身無法識(shí)別和標(biāo)記其用戶，但麻省理工學(xué)院(以下簡(jiǎn)稱“MIT”)研發(fā)的人工智能芯片卻能改變這一現(xiàn)狀。
　　MIT研發(fā)的這款168核的芯片原型名為“Eyeriss”，能夠識(shí)別人臉、其他物體，甚至是聲音。該芯片可適用于智能手機(jī)、自動(dòng)駕駛汽車、機(jī)器人、無人機(jī)和其他設(shè)備。
　　除了MIT的Eyeriss，其他一些公司也在研發(fā)類似的芯片產(chǎn)品，無需人工干預(yù)即可執(zhí)行更多任務(wù)。例如，高通公司正在研發(fā)一款智能芯片，能揣摩用戶，并預(yù)測(cè)用戶行為。Nvidia也在為汽車研發(fā)一款計(jì)算機(jī)，采用Tegra芯片，允許自動(dòng)駕駛汽車識(shí)別信號(hào)燈和道路標(biāo)識(shí)。
　　之前，微軟、Facebook和谷歌等公司已經(jīng)向我們展示過，通過深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)來訓(xùn)練計(jì)算機(jī)，可以讓計(jì)算機(jī)識(shí)別圖像、人臉和聲音。深度學(xué)習(xí)是機(jī)器學(xué)習(xí)的一部分，通過算法對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行關(guān)聯(lián)和分類。深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)通常需要使用復(fù)雜的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和大量的計(jì)算資源。
　　但MIT表示，其Eyeriss芯片對(duì)資源的需求較小，運(yùn)行效率是普通手機(jī)GPU的10倍。因此可以直接在移動(dòng)設(shè)備上執(zhí)行強(qiáng)大的人工智能算法，而不需要將數(shù)據(jù)上傳到互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)行處理。
　　普通GPU芯片一般是很多處理單元共享一個(gè)內(nèi)存條，而Eyeriss芯片每個(gè)處理單元都有自己的內(nèi)存，而且它可以在向處理單元發(fā)送數(shù)據(jù)前對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行壓縮。Eyeriss的每個(gè)處理單元都可以直接與相鄰的處理單元進(jìn)行交流，如果需要共享數(shù)據(jù)，不需要將數(shù)據(jù)傳送到主內(nèi)存�！�
　　Eyeriss芯片目前尚處于原型階段，MIT研究人員并未說明是否以及何時(shí)推出正式的產(chǎn)品。除了英特爾和高通，Movidius等芯片公司也在嘗試將人工智能技術(shù)融入移動(dòng)設(shè)備中。(李明)
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