隨著AlphaGo再次在快棋上橫掃世界各路高手，人工智能又一次被推上了輿論的風(fēng)口浪尖。有人認(rèn)為人工智能會是幫助人類開啟下一個時代的鑰匙，也有人認(rèn)為人工智能會是毀滅人類的罪魁禍?zhǔn)�。盡管爭議不斷，但很明顯的是，近乎所有人都承認(rèn)，人工智能會是下一個風(fēng)口。事實上，有調(diào)研機(jī)構(gòu)的數(shù)據(jù)顯示，到2018年，世界范圍的人工智能市場規(guī)模將達(dá)到2697.3億元。我國2015年的人工智能市場規(guī)模約為203.9億元，到達(dá)2018年時則有望達(dá)到361億元，復(fù)合增長率高達(dá)21%。

　　盡管我們一直在談?wù)撊斯ぶ悄�，但人工智能究竟是什么，則很難給出一個準(zhǔn)確的定義。廣義上看，人工智能可以分為弱人工智能，強(qiáng)人工智能以及超人工智能三大塊。我們現(xiàn)在所有的人工智能，都可以歸結(jié)到弱人工智能。

　　簡單來說，像機(jī)器人，語音助手等等，都是弱人工智能。當(dāng)機(jī)器智能發(fā)展到與人類智能相近甚至到同一水平時，稱其為強(qiáng)人工智能。超人工智能，是指機(jī)器智能發(fā)展到比人類智能更加高階的存在。那時機(jī)器智能將可以完成諸多人類完全無法想象的事（甚至是使人類永生）。當(dāng)然，現(xiàn)階段提超人工智能甚至是強(qiáng)人工智能都為時尚早。畢竟按照科學(xué)規(guī)律來看，短時間內(nèi)我們?nèi)詫⑻幱谌跞斯ぶ悄艿姆懂爟?nèi)。

　　那么，如今人工智能的載體有哪些呢？想來最直觀的，便是智能手機(jī)了�？梢哉f，目前消費(fèi)市場中的人工智能技術(shù)，基本是圍繞智能手機(jī)而展開的。

谷歌Allon，“語出驚人”的人工智能技術(shù)

　　谷歌在2016年的I/O大會上，就推出了一款名為Allo的聊天軟件。這款即時通訊軟件，運(yùn)用了谷歌最新的人工智能技術(shù)并植入了谷歌助手（Google Assistant）。與傳統(tǒng)的通訊軟件不同，Allo可以從用戶的對話中進(jìn)行學(xué)習(xí)，對可能的對話做出建議。具體來說，Allo中內(nèi)置了懶人模式，當(dāng)對方發(fā)來一條消息時，Allo可以根據(jù)語境語義自動生成合適的回復(fù)語句。如此一來，用戶可以直接選擇Allo提供的回復(fù)語句回答，省去了打字的麻煩�？梢哉f，Allo是一款越用越舒服的軟件，使用時間越長，預(yù)測功能會越準(zhǔn)確。另外，在聊天過程中，用戶可以隨時召喚谷歌助手來獲取所需要的信息。依靠谷歌強(qiáng)大的技術(shù)積累，谷歌助手的實際效果，并沒有讓人失望。

　　Allo只是人工智能的一個階段性成果，但僅僅是這樣的一小步，已經(jīng)給智能機(jī)的使用帶來了極大的便利。相信隨著人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展，未來的智能機(jī)將更加“聰明”，更能讀懂消費(fèi)者的心。當(dāng)然，想要享受到這般智能的技術(shù)，對智能機(jī)本身也提出了更高的要求。那么，究竟有哪些方面呢？

　　一、 更強(qiáng)的處理器

　　人工智能的發(fā)展離不開算法的進(jìn)步。但是，無論是多么精妙的算法，其背后都要有強(qiáng)大的計算能力支撐。人工智能需要模擬生物神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，需要學(xué)習(xí)用戶的使用習(xí)慣并進(jìn)行分析，因此強(qiáng)大的處理器是必須的。當(dāng)處理器性能不足時，勢必會引起遲鈍現(xiàn)象，造成用戶體驗不佳。另外，由于人工智能需要大量的數(shù)據(jù)進(jìn)行支撐，因此強(qiáng)大的網(wǎng)絡(luò)性能也是必須的。足夠強(qiáng)大的網(wǎng)絡(luò)性能將保證信息交流的順暢。具體到手機(jī)中，便是需要上下行速率更高的基帶，更強(qiáng)的RF與PA。當(dāng)然，對外部的網(wǎng)格環(huán)境也有相應(yīng)的要求。高寬帶低延時的網(wǎng)絡(luò)，將保證計算的可靠性。

　　二、 低功耗傳感器與協(xié)處理器

　　智能手機(jī)想要獲取外界信息，傳感器是必不可少的。如定位需要GPS以及電子羅盤，感知運(yùn)動狀態(tài)則需要陀螺儀，監(jiān)控健康則需要心率感應(yīng)器、濕度感應(yīng)器等等�？梢哉f，傳感器就是智能手機(jī)的感覺器官，通過傳感器，智能手機(jī)可以準(zhǔn)確獲得用戶當(dāng)前的狀態(tài)，進(jìn)而做出相應(yīng)的反映。但傳感器的長時間調(diào)用，勢必會引起耗電量的增加。這也是為什么，我們需要引入低功耗傳感器。在保證功能的前提下，盡可能減少電量消耗。當(dāng)然，協(xié)處理器亦是解決功耗問題的一大法寶。對于傳感器信息的接收，可以直接在協(xié)處理中進(jìn)行，如此可避免經(jīng)常調(diào)用處理器性能，從而節(jié)省電量。

　　三、 大電池

　　智能機(jī)發(fā)展至今，對于續(xù)航的要求從未停止�？紤]到未來智能機(jī)傳感器需要實時感知用戶狀態(tài)，不斷與云端進(jìn)行數(shù)據(jù)交換，勢必會對電量提出更高的要求。因此，盡管使用了低功耗處理器以及協(xié)處理器，但這也只是曲線救國的方法。說到底，想要提高續(xù)航，還是直接來一塊能量密度更高，容量更大的電池來的實在。當(dāng)然，如果未來無線充電技術(shù)發(fā)展的足夠成熟，那么如今關(guān)于續(xù)航所有的顧慮，都將不復(fù)存在。

　　總結(jié)；隱私問題如何保障

　　可以想象，隨著人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展，未來智能機(jī)將真正成為一個管家般的存在。然而，這也帶來了諸多關(guān)于隱私的問題。畢竟人工智能的核心在于學(xué)習(xí)，其知曉用戶每一刻的狀態(tài)，在何處做了何事。對于用戶而言，這些均屬于隱私。如何保證用戶隱私不被泄露的情況下去保證功能的實現(xiàn)，是每一個廠商所必須要思考的問題。目前來看，不少廠商都選擇將數(shù)據(jù)直接保存在本地不進(jìn)行上傳。但未來云計算來臨時，勢必會對用戶數(shù)據(jù)進(jìn)行采集。那時又要如何保證數(shù)據(jù)的安全呢？

　　關(guān)于人工智能，細(xì)說起來幾天幾夜也說不完。盡管面臨著種種挑戰(zhàn)，有極多的問題需要去解決。但是，相信在克服了這些困難后，人工智能技術(shù)，必將使我們的生活變得更加方便。那么，就讓我們一起期待那一天的到來吧。