2017年的手機市場有兩個關(guān)鍵詞，一個是全面屏，另一個則是AI人工智能。

　　而從2016年底開始，智能手機市場已經(jīng)燃起了AI人工智能熱，安卓智能手機廠商發(fā)布新手機或者新系統(tǒng)UI時都突出強調(diào)人工智能。

　　2017年上半年三星推出了Bixby人工智能助手，下半年蘋果推出了搭載A11 Bionic仿生芯片的三款全新iPhone，還有華為推出了麒麟970 AI芯片，無疑將人工智能從軟件層面延伸到了硬件層面。

　　而對于普通大眾來說所看到的AI人工智能手機都是經(jīng)過營銷包裝之后的，當下的人工智能還處于初級階段，目前市面上的手機沒有一種AI采用的是系統(tǒng)層級的通用算法，也就是說當下的AI相比之前的計算機編程并沒有革命性的變化。

　　什么是人工智能？

　　百度百科對于人工智能的解釋是：人工智能（Artificial Intelligence），英文縮寫為AI。

　　它是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學。

　　人工智能是計算機科學的一個分支，它企圖了解智能的實質(zhì)，并生產(chǎn)出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應的智能機器，該領(lǐng)域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統(tǒng)等。

　　這里面有個關(guān)鍵詞“人工智能企圖了解智能的實質(zhì)”，研究AI的目的是為了創(chuàng)造人造的智能機器/個體。

　　現(xiàn)在的AI編程多數(shù)都是面向特定目標的編程，是針對某一特定需求而設(shè)定的指令，并不是更高層級的自主學習，現(xiàn)在的AI人工智能只能說是人工編程，并沒有那么智能，廠商過度強調(diào)人工智能充其量只是一種面向大眾的營銷手段。

　　人工智能在手機上的運用要從谷歌開始，谷歌Pixel以及Android N的發(fā)布正式打響了智能手機上的人工智能（AI）熱，智能手機之所以強調(diào)人工智能，是因為目前遭遇軟件交互創(chuàng)新瓶頸，而人工智能恰好是未來的趨勢；但目前的人工智能仍然處于初級階段，只是其發(fā)展史上的一小步，不足以充當救世主的角色。

　　三星在發(fā)布Galaxy S8系列時也同步推出了Bixby人工智能助手，并在手機上配備了專屬物理按鍵。

　　對于國內(nèi)用戶來說，由于語言方面的差異，三星直到第四季度才在中國市場推出中文版Bixby。三星的Bixby說白了其實就是對應用的深度定制，而不是機器學習，超過了編程之外的東西Bixby是解決不了的。

　　可能是由于語言的差異，漢語版的Bixby在語音識別上的準確率并不是很出色，而三星Bixby的核心優(yōu)勢是支持在應用內(nèi)使用，像日常的微信，Bixby支持語音輸入，發(fā)朋友圈甚至是發(fā)紅包功能。

　　Bixby還支持支付寶的掃碼功能，不過Bixby能夠支持的軟件還是少數(shù)，簡單來說Bixby其實就是深度整合進入APP，通過一個一個的應用適配來達到應用內(nèi)可用的目的，Bixby還支持用戶自定義，可用通過學習來理解機主想要做的事。

　　2017年下半年蘋果發(fā)布了iPhone X等三款機型， 均搭載A11 Bionic仿生芯片，如果說“人工智能”這個詞目前有些言過其實，那么用“仿生”這個詞可能更適合目前的狀態(tài)，人工智能現(xiàn)在稱作機器學習更合適，而人工智能以后真正成熟其實是進化到“人造智慧”。

　　蘋果A11 Bionic仿生芯片搭載神經(jīng)引擎（Neural Engine）和圖形引擎（Graphics Engine）。Neural Engine（神經(jīng)引擎）這對雙核引擎能認出人、地點、物體，還能以每秒6000億次的速度處理機器學習任務(wù)。

　　A11 Bionic 里的Neural Engine只進行專門的一些任務(wù)處理而已，并不進行通用化用途，具體用處為Face ID臉部識別、AR物件偵測以及在即時狀態(tài)下進行生動表情符號(Animoji)臉部追蹤等。

　　2017年另外一個AI手機領(lǐng)域的亮點是國產(chǎn)手機廠商華為，華為在下半年發(fā)布了搭載NPU（Neural network Processing Unit神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)單元）的華為麒麟970芯片。

　　華為Mate 10系列是首款搭載麒麟970的手機，官方宣稱相較于四個Cortex-A73核心，處理相同AI任務(wù)，新的異構(gòu)計算架構(gòu)擁有約50倍能效和25倍性能優(yōu)勢，圖像識別速度可達到約2000張/分鐘。這一NPU單元來自中科院寒武紀科技。

　　在拍照上華為也針對NPU做了專門的優(yōu)化，華為Mate 10的相機可以識別花草，動物以及夜晚等場景，并進行專門的拍照優(yōu)化。

　　雖然AI是未來手機發(fā)展的方向，但目前AI仍然處于初級階段，麒麟970的NPU應用范圍還不是很廣泛。

　　可以看出2017年雖然有部分旗艦機型號稱搭載AI人工智能技術(shù)（不管是軟件層面還是硬件層面），但局限性都比較多，只是在部分特定場景下才能發(fā)揮作用，說到底還是因為AI人工智能產(chǎn)業(yè)鏈還不成熟，整個市場還沒做好充分的準備。

　　人工智能發(fā)展到今天仍然處于初級階段，關(guān)于機器學習等方面的東西雖然一直在進步但更多的是增量升級，谷歌Alpha Go以及Master戰(zhàn)勝中韓頂尖棋手是人工智能的最新體現(xiàn)。

　　但要認清一個本質(zhì)的東西是谷歌的Alpha Go只是AI算法上的進步，仍然是基于機器學習。

　　Alpha Go本身并不能真正理解圍棋的奧秘，它的優(yōu)勢在于通過算法與練習不斷提高獲勝的幾率，并且在每步圍棋走法中，避免出現(xiàn)失誤，而人類在長達數(shù)小時的下棋時間里總會出現(xiàn)或多或少的失誤。

　　多數(shù)的人工智能都是初級智能，仍然基于計算機程序，只是為了完成特定功能所寫的冷冰冰的編程語言，不具備獨立思考的能力。

　　我覺得蘋果A11處理器的后綴“Bionic”（仿生）一詞用得非常好，目前AI人工智能還處于初級階段，自然界一個小蚊子都能飛翔自如，這么高效的東西在生物界比比皆是，人類卻不能制造出這么高效的機器來。

　　未來的終極計算機會是類似人類大腦的活的智能個體，人工智能當下有許多是通過仿生手段，模擬自然界的各種高效率的生物，這并不是AI的終極形態(tài)。

　　這兩年科技新聞時不時聽到關(guān)于人工智能傷害人類或者類似事故的報道，但多數(shù)人都誤解了AI（人工智能），現(xiàn)在的擔心完全是杞人憂天，現(xiàn)在的AI還是原始的電子設(shè)備，根本沒有獨立思考的能力，只有人創(chuàng)造出活的智能個體才會對人類有威脅。

　　所以說未來的AI專家會是生物學家，基因編輯學家，而不是工程師。冷冰冰的機器永遠不會理解這個世界是如何運作以及它做一項工作的意義何在。

　　人工智能會是未來，而人類現(xiàn)在的擔憂有點過頭了，人工智能危險的不是人類制造的機器人或者開發(fā)的編程軟件，而是驅(qū)動機器人的大腦模塊處理信息的方式。

　　AI與人爭奪主宰權(quán)會出現(xiàn)在人造生物大腦被用在機器人上，供能用的不是電，而是生物能ATP（腺嘌呤核苷三磷酸，生物體內(nèi)最直接的能量來源）。

　　所以現(xiàn)在的有識之士擔心的不是機器威脅人類，而是人創(chuàng)造的生命個體威脅人類。

　　在新聞報道中看到特斯拉和Space X CEO埃隆·馬斯克（Elon Musk）與著名物理學家史蒂芬霍金（Stephen Hawking）經(jīng)常警告AI人工智能的危險之處。

　　霍金稱，發(fā)明AI可能會成為人類歷史上最大的災難，如果管理不善，會思考的機器會為文明劃上句號�；艚鹫J為：AI必然出現(xiàn)自我意志，這可能是最美妙的事，也可能是最糟糕的事。

　　而人工智能還處于初始階段，類似于目前AR/VR的發(fā)展境況，用在手機上并不能顯著提示交互體驗。

　　即使是Siri或者三星的Bixby功能也很有限，現(xiàn)在廠商做手機不能舍本逐末，把最基本的東西做好同樣重要，比如手機外觀設(shè)計，續(xù)航等，而AI人工智能則是起到錦上添花的作用。

　　AI會是未來手機的趨勢，但目前手機上的人工智能還屬于“弱人工智能”，在智能手機上強調(diào)其重要性還為時過早。