手機是不可能戒了，這輩子都不可能戒了。

人工智能是近兩年最火熱的技術，沒有之一。隨著AI技術的不斷進步，它已經(jīng)不滿足于躺在大型服務器或者裝備了頂級顯卡的臺式機中，而是開始慢慢爬上了人們最喜愛的東西——手機上。除了高通、英特爾這些芯片廠商外，像蘋果、華為和三星這樣的公司，也紛紛將自研的AI芯片嵌入到自家的手機產(chǎn)品中。

國外機構Gartner近日發(fā)表文章，分析到4年后的2022年，將有80%的手機加入AI強化功能。人工智能加持下的手機，將不再僅僅是通訊工具。未來的手機將能夠檢測到用戶的情緒，通過我們的行為而無須密碼就能解鎖，能夠更容易的通過語音指令完成動作，甚至能夠在用戶發(fā)出指令前，完成用戶要做的事。

用該機構的話來說，AI手機的最終目標是“降低用戶的認知負擔”。

1. 手機更懂你

手機將變成用戶的“人格擴展”，未來我們的手機將會識別并預測用戶的行為。他們會清楚用戶的身份，用戶想要做什么，用戶什么時候想要做以及用戶想如何做這件事。

智能手機會一直追蹤你來進行學習，計劃并解決你的問題。它會調(diào)用自己所有的傳感器和數(shù)據(jù)來完成這個任務。例如，它可以在你離開家后通知掃地機器人清潔地板，也可以在你到家 20 分鐘前開啟電飯鍋。

2. 用戶驗證

傳統(tǒng)的密碼驗證系統(tǒng)已經(jīng)漸漸變得復雜低效，帶來的結果是安全漏洞和糟糕的用戶體驗。機器學習、生物識別以及用戶行為將會促進安全技術的可用性和自助服務的能力。手機可以記錄并學習用戶的行為，例如用戶如何行走、如何掃過和按壓屏幕，因此不需要密碼就可以完成身份認證。

3. 情緒識別

情緒感應系統(tǒng)和情感計算能夠讓手機探測、分析、處理并對用戶的情感和情緒做出相應的反應。激增的智能助理和AI激發(fā)了基礎的對話系統(tǒng)對“情感智能”的需求，以便能夠為用戶提供更好的語境和使用體驗。例如，汽車公司可以使用手機的前置攝像頭來了解用戶的身體情況、疲勞程度等，來增加駕駛安全。

4. 自然語言理解

通過不間斷的訓練和深度學習會讓手機的語音識別更加準確，更容易理解用戶目的。例如，當用戶說“今天很冷”時，機器能夠根據(jù)語境推測出用戶是想“請上網(wǎng)買件夾克”，還是“請把暖氣打開”。另一個更實際的應用是，自然語言理解可以被用作實時翻譯器，幫助人們在海外旅游時如魚得水。

5. 增強現(xiàn)實和AI視覺

隨著iOS 11系統(tǒng)的發(fā)布，蘋果同時推出了ARkit，讓開發(fā)者能夠更輕松的制作AR應用，谷歌也推出了ARCore。到明年年底，全球支持AR效果的手機將達到數(shù)億臺。AR的應用之一就是搜集用戶數(shù)據(jù)并檢測疾病，例如皮膚癌或者胰腺癌。

6. 設備管理

機器學習能夠改進機器的表現(xiàn)和續(xù)航能力。例如，通過各種傳感器，手機能夠了解用戶的行為，例如用戶什么時候?qū)�會用哪些應用。手機可以讓經(jīng)常使用的應用在后臺運行以便達到快速開啟，并關掉不常用的應用來節(jié)省內(nèi)存和電量。

7. 個人側寫

手機能夠收集信息用來做行為和個人側寫，根據(jù)用戶所處的環(huán)境和所做的行動的不同，手機能夠為其提供不同的保護和幫助。像保險公司這樣的服務商，之后的焦點將落在用戶，而非資產(chǎn)上面。例如，保險公司將能夠根據(jù)客戶的駕駛行為數(shù)據(jù)來調(diào)整保險業(yè)務。

8. 內(nèi)容審核

機器將能夠自動識別受限內(nèi)容，令人反感的圖像、視頻以及文本將會被標記并觸發(fā)警告。電腦識別軟件將能夠檢測到違法內(nèi)容。例如，在高度敏感機構內(nèi)拍攝的圖片或者使用公司配發(fā)的手機存儲機密文件將會觸發(fā)警報機制。

9. 自拍

未來當用戶自拍時，手機會根據(jù)用戶的審美對照片進行美化。例如，東西方在審美偏好上有所不同，中國用戶更喜歡美白，而西方用戶更喜歡“美黑”（古銅色）。

10. 音頻分析

手機的麥克風能夠不間斷的收聽周圍的聲音，AI能夠分辨出這些聲音是什么，通知用戶或者觸發(fā)警報。例如，手機能夠檢測到用戶在打鼾，進而觸發(fā)手環(huán)震動，促使用戶調(diào)整睡眠姿勢。

不知道你看到這些應用方向是什么感受，反正極客公園是感到不寒而栗。一個不斷監(jiān)視、監(jiān)聽自己和周圍環(huán)境的手機，或?qū)⒊蔀橛脩舻碾娮蛹纳�系統(tǒng)——不知道人們是否能接受這樣一個“人機結合”的共生關系，或者，是否能找到恰當?shù)姆绞綋肀�未來�?/p>