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最優(yōu)DT路線規(guī)劃
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最優(yōu)DT路線規(guī)劃


作者:大木叉叉

郵箱:destild@sina.com


摘要:無線網(wǎng)絡(luò)的RF(Radio Frequency)優(yōu)化是檢測網(wǎng)絡(luò)覆蓋的重要手段,尤其是在LTE網(wǎng)絡(luò)的單站驗(yàn)證、簇優(yōu)化中。DT(Drive Test)路線規(guī)劃是RF優(yōu)化的第一步,最優(yōu)DT路線可以理解為在最短測試?yán)锍痰臈l件下遍歷所有的待測道路。在大范圍(市、區(qū)級(jí)別)DT測試中,即拉網(wǎng)測試,路線規(guī)劃是必不可少的。該類測試具有時(shí)間長、范圍廣、路線復(fù)雜、重復(fù)道路多等特點(diǎn);谠擃悊栴}進(jìn)行研究,本文給出了最短測試路徑規(guī)劃的參考方案,并通過計(jì)算機(jī)算法實(shí)現(xiàn)路線的自動(dòng)規(guī)劃。

關(guān)鍵詞:RF優(yōu)化;DT測試;最優(yōu)路線規(guī)劃;中國郵路問題

 

1. RF優(yōu)化與路線規(guī)劃

1.1 RF優(yōu)化概要

RF(Radio Frequency)優(yōu)化是指對(duì)無線射頻信號(hào)的優(yōu)化,其目的是根據(jù)系統(tǒng)的實(shí)際表現(xiàn)對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行分析,并通過對(duì)網(wǎng)絡(luò)資源和系統(tǒng)參數(shù)的調(diào)整,使系統(tǒng)性能逐步得到改善,達(dá)到系統(tǒng)現(xiàn)有配置條件下的最優(yōu)服務(wù)質(zhì)量。RF優(yōu)化的主要目標(biāo)包括:覆蓋優(yōu)化、容量優(yōu)化以及質(zhì)量優(yōu)化。RF優(yōu)化的基本思想:關(guān)注網(wǎng)絡(luò)的覆蓋、容量、質(zhì)量等,通過覆蓋調(diào)整,干擾調(diào)整,參數(shù)調(diào)整,故障處理等等各種網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化手段達(dá)到網(wǎng)絡(luò)動(dòng)態(tài)平衡,提高網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量,保障用戶感知[1]。

RF優(yōu)化的基本流程可以用如下的流程圖表示:

image.png

路測可以分為DT(Drive Test)CQT(Call Quality Test),DT測試主要包括:覆蓋是否正常、扇區(qū)有無接反、扇區(qū)方位角是否和規(guī)劃一致、切換是否正常、業(yè)務(wù)是否正常等等。DT路測路線選取應(yīng)該遵循如下的原則:

1)      測試路線應(yīng)包含主要街道、重要地點(diǎn)和VIP區(qū)域;

2)      為了保證基本的優(yōu)化效果,測試路線應(yīng)盡量包括所有小區(qū),并且測試路線應(yīng)遍歷所有小區(qū);

3)      為了準(zhǔn)確地比較性能變化,每次路測是最好固定相同的路測線路;

4)      重復(fù)測試路線要區(qū)分表示,在規(guī)劃線路中,會(huì)不可避免的出現(xiàn)交叉和重復(fù)的情況,盡量減少重復(fù)測試的路線。

路測是RF優(yōu)化的一個(gè)重要的組成部分,路測的第一步就是路測道路規(guī)劃。

1.2路線規(guī)劃

為了便于闡述,假設(shè)測試道路如圖1.所示,其中所有的道路都是雙向可達(dá)的,道路交叉節(jié)點(diǎn)用字母{A,B,C,D,E,F,G,H,I,J,K,L,M,N,O,P}表示,各相鄰節(jié)點(diǎn)之間的距離為1個(gè)單位。對(duì)于圖1.所示的交通道路,根據(jù)不同的測試需求,可以規(guī)劃出不同的測試方案,如圖2.所示。

image.png

1.理想測試道路圖

image.png

2.不同測試方案的對(duì)比圖

方案1依次通過的節(jié)點(diǎn)為: A B C D H L P O N M I E A B F J N O K G C D H G F E I J K L;方案2依次通過的節(jié)點(diǎn)為: A B C D H G F E I J K L P O N M I E A B F J N O K G C D H L P;方案3依次通過的節(jié)點(diǎn)為: A B F E A B C G F B C D H G C D H L K G H L P O K L P O N J K O N M I J N M I E F J;

在不考慮測試需求的情況下,圖.2中三種不同的測試方案所花費(fèi)的里程比為293042,顯然方案3走的重復(fù)道路是最多的,所以方案3代價(jià)也是最大的。現(xiàn)在我們期望以最小的里程走完所有的路,即不走或者盡量少走重復(fù)路,這就是本文所研究的最小代價(jià)的路線規(guī)劃問題。

2. 路線規(guī)劃的數(shù)學(xué)模型

2.1 Konigsberg七橋問題

最短路線規(guī)劃問題,也就是一筆畫問題起源于瑞士數(shù)學(xué)家萊昂哈德·歐拉(Leonhard Euler)Konigsberg七橋問題[2]。在所有橋只走一遍的前提下,如何才能把所有的橋走遍。七橋問題可以簡化成點(diǎn)線模型,其中陸地用{A,B,C,D}四個(gè)點(diǎn)來表示,七座橋用相應(yīng)的點(diǎn)之間的連線表示。如圖3.所示:

image.png

3.七橋問題模型

為了便于問題的闡述,首先給出圖論里面的一些概念的定義。一個(gè)圖(Graph) G=(V,E)由定點(diǎn)(vertex)的集合V和邊(edge)的集合E組成。每一條邊都是一副點(diǎn)對(duì)(v,w),如果點(diǎn)對(duì)是有序的,那么圖就稱之為有向圖。如果在一個(gè)無向圖中每一個(gè)頂點(diǎn)到每個(gè)其他的點(diǎn)都存在一條路徑,則稱該無向圖是連通的。交通圖可以用一個(gè)圖來模型化,每一條街道交叉口表示一個(gè)頂點(diǎn),而每一條街道就表示一條邊。圖中的一條路徑(path)是一個(gè)頂點(diǎn)序列w1,w2,w3,...,wn使得(wi,wi+1)E,1<i≤N,這樣一條路徑的長(length)是為該路徑上的邊數(shù),它等于N-1。歐拉環(huán)游(Euler circuit)問題即尋找圖中的一條路徑,使得該路徑訪問圖的每條邊恰好一次。設(shè)無向圖G(V,E)為連通圖,若邊E1E,在圖G中刪除E1得到的子圖示不連通的,則稱E1是圖G。給出了歐拉環(huán)游存在的條件。歐拉定理

1.       當(dāng)圖是連通的并且每個(gè)頂點(diǎn)的度(邊的條數(shù))是偶數(shù)。

2.       如果恰有兩個(gè)頂點(diǎn)的度是奇數(shù),歐拉環(huán)游從一個(gè)奇數(shù)度的頂點(diǎn)出發(fā)終止在另一個(gè)奇數(shù)度的頂點(diǎn)。

2.2 中國郵路問題

歷史總是驚人的相似,早在60年代我國學(xué)者管梅谷根據(jù)實(shí)際問題的需要對(duì)于該類路線規(guī)劃問題進(jìn)行了研究,即著名的中國投遞員問題[3],就是:“一個(gè)投遞員應(yīng)該怎樣選擇一條路線,才能既走遍由他負(fù)責(zé)送信的所有街道,而所走的路程又最短!痹擃悊栴}的解決方案用圖論的術(shù)語可以敘述為:

“設(shè)E1是圖G=(V,E)的一個(gè)邊集,若把E1中的邊加入G中(作為重復(fù)邊),得到的圖G’所有的頂點(diǎn)的度均為偶次,就稱E1為一組可行解,總長度最短的可行解叫做最優(yōu)解。不難看出,可行解一般可以看成是一些吧G的奇次頂點(diǎn)一對(duì)一對(duì)地連接起來的鏈。由于G’沒有奇次度的頂點(diǎn),即圖G’存在歐拉環(huán)游!

3. 路線規(guī)劃與算法設(shè)計(jì)

根據(jù)歐拉總結(jié)的規(guī)律,對(duì)于七橋問題顯然是不存在答案的。那么如何去實(shí)現(xiàn)最短路線走完七橋呢?聯(lián)系到實(shí)際中,如果我們?cè)诼窚y這樣的七條道路,我們?nèi)绾文軌虮M快的走完這里的七條路,這對(duì)于現(xiàn)實(shí)有著很重要的指導(dǎo)意義。

3.1 路線規(guī)劃

根據(jù)歐拉定理,規(guī)劃圖.1的測試路線。

第一步:構(gòu)造偶數(shù)點(diǎn)連線

.1中,從節(jié)點(diǎn)B,C,E,H,I,L,N,O出發(fā)的路線都是奇數(shù)條,把這些基數(shù)點(diǎn)用一條輔助道路兩兩連接,使圖滿足歐拉回路的條件。而這條虛擬的輔助道路的實(shí)際意義就是在實(shí)際行走的過程中需要重復(fù)走過的道路。這樣我們就可以清晰的設(shè)計(jì)出要重復(fù)走的路,而且把重復(fù)走的路縮減到最少。根據(jù)這個(gè)基本的思路,構(gòu)造如圖.4的歐拉圖:

image.png

4.添加輔助道路的歐拉回路圖

如圖4.所示,道路Q、RS、T是添加的輔助點(diǎn)及輔助道路,添加完輔助道路后的圖所有的節(jié)點(diǎn)都是偶數(shù)節(jié)點(diǎn)。所以圖4Euler圖且必存在Euler環(huán)游。

第二步:設(shè)計(jì)歐陸路徑

添加了輔助道路的測試路徑滿足歐拉回路的條件,所以必定是能夠構(gòu)造出若干條歐拉路徑的。如圖5.所示。

通過圖5.所給出的歐拉路徑可以看出,重復(fù)走過的路線包括BC,HL,ONIE,更為重要的是這些重復(fù)的路徑是可以人為選定設(shè)計(jì)的。與圖2所給出的方案相比,圖4的方案重復(fù)路線是最少的,他們所花費(fèi)的里程之比是28293042。

image.png

.5 帶有輔助道路的歐拉路徑

3.2 算法設(shè)計(jì)

在實(shí)際的DT過程中,常常會(huì)出現(xiàn)道路多,路況復(fù)雜的情況。為此我們借用計(jì)算機(jī)編程輔助我們來設(shè)計(jì)Euler環(huán)游。首先建立測試道路的數(shù)學(xué)模型。以圖1.的測試道路為例,該圖主要由16個(gè)節(jié)點(diǎn)(A~P)及其之間的連線組成,構(gòu)造圖416×16的矩陣模型。其中每一行(列)分別表示某一個(gè)節(jié)點(diǎn),該行(列)的數(shù)值意義為:1表示兩點(diǎn)之間存在道路,0表示兩點(diǎn)之間不存在道路,其中節(jié)點(diǎn)自身之間不存在連線。如:(E,G)=0(K,G)=1表示節(jié)點(diǎn)EG之間沒有連線而節(jié)點(diǎn)KG之間存在連線。


image.png

6.測試道路的矩陣模型

參考Fleury算法[4],編寫程序來搜索Euler環(huán)游,

image.png

結(jié)果輸出為:

1.策略表

image.png

3.3 實(shí)際應(yīng)用

基站發(fā)出的載波信號(hào)在空中傳播過程中,由于地形、建筑物及其他一些環(huán)境因素的影響,或者受到實(shí)際建設(shè)時(shí)基站選址上的不確切性及網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行中基站周圍環(huán)境發(fā)生較大的變化的因素的影響,使得系統(tǒng)實(shí)際建成以后的覆蓋情況發(fā)生了較大的變化。因此只有通過實(shí)地的測量才能真正了解系統(tǒng)的實(shí)際覆蓋情況。

通過路測可以準(zhǔn)確記錄測試過程中的位置信息、事件信息、地貌信息和覆蓋情況,對(duì)于基站覆蓋區(qū)域有一個(gè)全面的了解。

如圖7.北京市二環(huán)內(nèi)主要道路分布圖(二環(huán)道路圖)所示,對(duì)于北京市二環(huán)內(nèi)(含二環(huán))的主干道路進(jìn)行DT測試。測試要求1.走完所有的道路;2.重復(fù)測試路線盡量減少。

image.png

7.北京市二環(huán)內(nèi)主要道路分布圖

對(duì)于北京市二環(huán)道路測試,為了簡化模型,首先我們進(jìn)行如下假設(shè):任意存在連接的兩個(gè)節(jié)點(diǎn)之間都是連通,且雙向可達(dá)。通過程序可以得出如下策略:

通過表1.可以看出,在405步之后,可以遍歷完圖7.中所有的道路,重復(fù)測試的道路用紅色在圖7.中標(biāo)出。

2. 策略表

image.png

 

 

 

4.總結(jié)

在進(jìn)行RF優(yōu)化的過程中,遇到了最短DT測試路線規(guī)劃問題。為了更加解決該類問題,同時(shí)節(jié)約測試成本提高測試效率,對(duì)于該類問題進(jìn)行了深入的研究。在建立實(shí)際問題的數(shù)學(xué)模型時(shí),才恍然發(fā)現(xiàn)對(duì)于該類問題前輩學(xué)者已經(jīng)有了深入的研究并給出最優(yōu)路線規(guī)劃方案。借鑒前人的研究成果,利用現(xiàn)代的計(jì)算機(jī)算法,根據(jù)DT測試問題的特性,最終給出合理的解決方案。

 

參考文獻(xiàn)

[1] 林世明,高志斌,高鳳連,黃聯(lián)芬.基于路測的TD-LTE網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化分析[A],現(xiàn)代電子技術(shù),2015,(38):12-15

[2] 高中印. 用數(shù)學(xué)建模方法解決哥尼斯堡七橋問題[J]. 河北民族師范學(xué)院學(xué)報(bào), 2010, 30(2):14-15

[3] 管梅谷. 中國投遞員問題綜述[J]. Journal of Mathematical Research with Applications(數(shù)學(xué)研究與應(yīng)用(英文)), 1984, 4(1):113-119.

[4] 呂義忠. 關(guān)于Fleury算法的一點(diǎn)注記[J]. 南京航空航天大學(xué)學(xué)報(bào), 1998(4):470-472


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    發(fā)表于 2018-03-05 09:43:11  只看樓主 
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    發(fā)表于 2018-03-06 10:31:15 
    文章對(duì)DT最優(yōu)路線設(shè)計(jì)有參考價(jià)值,會(huì)不會(huì)中間有單向通行問題。
    “為了更加解決該類問題,同時(shí)節(jié)約測試成本提高測試效率,對(duì)于該類問題進(jìn)行了深入的研究!边@是總結(jié)中的一句話,這個(gè)“為了更加解決”不太通順,需要修改加工下。

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    發(fā)表于 2018-03-07 09:06:15 
    不錯(cuò)很好簡單明了

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    坐而言不如起而行
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    發(fā)表于 2018-03-08 10:59:10  QQ
    很好分析的挺明細(xì)的結(jié)合實(shí)際道路環(huán)境 可以減少本分成本

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    發(fā)表于 2018-03-09 14:39:54  只看樓主 
    你說的很有道理。目前我只是用最簡單的數(shù)學(xué)模型來出來該類問題。后期會(huì)考慮更為復(fù)雜情況下的搜索求解算法。謝謝你指出的語法錯(cuò)誤。

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    發(fā)表于 2018-03-09 14:42:40  只看樓主 
    我的初衷就是偷懶

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