本文來自IT168

　　兩年前，當(dāng)時世界排名第一的圍棋選手李世石，五番戰(zhàn)罷，投子認(rèn)降，這項(xiàng)號稱世界上最考驗(yàn)智商的運(yùn)動，被彼時還不為大眾所熟知的“人工智能”所征服。至此，一向神秘的人工智能，逐漸走進(jìn)普通人的視野。

　　時至今日，AI技術(shù)已經(jīng)從理論開始產(chǎn)品化實(shí)踐，進(jìn)而向消費(fèi)電子領(lǐng)域全面普及，特別在手機(jī)行業(yè)，當(dāng)下最火的技術(shù)應(yīng)用就是AI，上至旗艦，下到千元機(jī)，無論是拍照還是玩游戲，整個行業(yè)渴望搶食AI紅利，乃至AI手機(jī)從擁有技術(shù)底蘊(yùn)的公司辛勤研發(fā)的“風(fēng)口”變成哪怕不具備能力的廠家希望能靠營銷上位的“風(fēng)噪”。

　　本文的目的，即在于通過展示當(dāng)下手機(jī)行業(yè)AI風(fēng)噪的喧嘩與騷動，厘清手機(jī)行業(yè)AI的真與假。

　　AI是下一代智能手機(jī)的發(fā)展方向

　　AI，即人工智能，英文Artificial Intelligence，又稱機(jī)器智能（Machine Intelligence）。顧名思義，這是機(jī)器展現(xiàn)出來的智能，區(qū)別于人或動物的自然智能（Natual Intelligence）。

　　近兩年，關(guān)于人工智能的研究雨后春筍般不斷涌現(xiàn)，也正是看中了AI的無限前景，各大巨頭都對AI研究大力投入：Google提出了“AIFisrt”戰(zhàn)略；Apple在其最新的處理器中集成了神經(jīng)引擎NE，推出了運(yùn)行機(jī)器學(xué)習(xí)任務(wù)的CoreML套件，類似于Apple的神經(jīng)引擎；華為去年發(fā)布的麒麟970 芯片搭載了一個強(qiáng)大的嵌入式神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器NPU；FaceBook和微軟則早幾年前就成立了AI研究小組。

　　但“人工智能”真正打開數(shù)以億計(jì)普通人生活大門的鑰匙，則是智能手機(jī)。

　　從2016年開始，智能手機(jī)市場已經(jīng)出現(xiàn)了高原期，導(dǎo)致整個增長停滯的根本原因還在技術(shù)創(chuàng)新上的乏力，微產(chǎn)品創(chuàng)新已不能滿足用戶需求，整個智能手機(jī)行業(yè)遭遇天花板。

　　也是在那時，已經(jīng)提前布局AI的華為便宣稱智能手機(jī)的下一代將是AI手機(jī)，而華為集團(tuán)旗下的互聯(lián)網(wǎng)手機(jī)品牌榮耀更率先搶得頭啖湯，于2016年就發(fā)布面向未來的探索之作、人工智能智慧手機(jī)榮耀Magic，這款手機(jī)擁有自主感知能力，并能主動為用戶提供服務(wù)，包括語義識別、人臉識別等。

　　2017年是人工智能爆發(fā)之年，人工智能手機(jī)開始真正步入成熟應(yīng)用階段。在智能手機(jī)整體陷入“高反”的時候，蘋果、華為、榮耀積極探索新技術(shù)、推出新產(chǎn)品，帶動起了人工智能手機(jī)的整體熱潮：蘋果研發(fā)A11仿生人工智能芯片，并把技術(shù)應(yīng)用在最新發(fā)布的iPhone X新品中；華為發(fā)布全球首款內(nèi)置神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)單元（NPU）的人工智能處理器的麒麟970芯片，并應(yīng)用在Mate10產(chǎn)品中；榮耀2017年發(fā)布的第二代人工智能手機(jī)榮耀V10也內(nèi)置麒麟970芯片。

　　從iPhoneX到華為Mate10、榮耀V10等端側(cè)人工智能技術(shù)的突破，正在為智能手機(jī)的未來發(fā)展指明一條全新的路徑。

　　AI手機(jī)亂象叢生，亟需去偽存真

　　但伴隨手機(jī)行業(yè)巨頭在AI領(lǐng)域的率先發(fā)力，競爭激烈的手機(jī)市場里的不具備能力的手機(jī)廠商開始一如既然地一哄而上，時下各種手機(jī)新品發(fā)布會上，AI成為標(biāo)配，好像開發(fā)布會如果不帶點(diǎn)人工智能，都不好意思和大家打招呼，天花亂墜、魚龍混雜，消費(fèi)者很難不被誤導(dǎo)。

　　AI亂象叢生，亟需去偽存真。

　　有真正的AI芯片才是AI手機(jī)

　　一部真的AI手機(jī)，其首要前提是所搭載的芯片要支持AI應(yīng)用的計(jì)算。

　　因?yàn)锳I的本質(zhì)是運(yùn)算，只有芯片具備強(qiáng)大的AI算力，其AI功能才能實(shí)現(xiàn)。

　　當(dāng)前手機(jī)芯片AI運(yùn)算解決方案主要分為：獨(dú)立處理單元與分布式異構(gòu)計(jì)算兩種形式，前者以華為的麒麟970和蘋果的A11 Bionic為代表，后者則以高通驍龍845為代表。舉個例子，具有獨(dú)立神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理單元的SOC，可以實(shí)現(xiàn)專人干專事，這就好比一個學(xué)校里，各科老師專門去教自己所屬學(xué)科的課，語文老師專門教語文，數(shù)學(xué)老師專門教數(shù)學(xué)；但沒有獨(dú)立處理單元，實(shí)行分布式異構(gòu)計(jì)算的SOC，就要面臨一些AI工作需要CPU、GPU、DSP等模塊來兼職干活的情況，語文老師要兼職教數(shù)學(xué)，效率和效果當(dāng)然都會大打折扣。

　　在麒麟970中，除了傳統(tǒng)移動處理器的CPU、GPU、ISP等模塊之外，集成了專用獨(dú)立硬件處理單元NPU，由NPU獨(dú)立完成專項(xiàng)的AI運(yùn)算任務(wù)，全面提升AI運(yùn)算能力。NPU的特點(diǎn)就是全職而高效——只要涉及到AI任務(wù)處理，均會交給NPU獨(dú)立芯片進(jìn)行全職運(yùn)算處理，而且在同樣任務(wù)情況下，NPU的運(yùn)算效率也要遠(yuǎn)高于CPU+GPU+DSP分布式異構(gòu)計(jì)算。官方稱，為AI而生的 NPU 處理在機(jī)器學(xué)習(xí)上擁有傳統(tǒng)CPU的25倍性能、GPU的6.25倍性能，同時擁有超低功耗的優(yōu)勢。舉例來說，在進(jìn)行圖像識別的計(jì)算中，搭載 NPU 的麒麟 970每分鐘能夠處理 2005 張照片，CPU運(yùn)算只能達(dá)到每分鐘95張的速度，足見獨(dú)立NPU的強(qiáng)大。

▲麒麟970每分鐘圖片識別

▲蘋果A11人工智能部分算力

　　蘋果的A11 Bionic同樣具有獨(dú)立處理單元，它被命名為“雙核架構(gòu)神經(jīng)處理引擎” （Neural Engine）。但要比較AI算力，則麒麟970是A11 Bionic的三倍左右。

　　下面，我們敲黑板，記重點(diǎn)：浮點(diǎn)計(jì)算能力是SOC算力的重要體現(xiàn)之一，而衡量浮點(diǎn)計(jì)算能力時又有不同精度的標(biāo)準(zhǔn)——FP16（半精度浮點(diǎn)）就是當(dāng)前體現(xiàn)一款SOC AI算力的主要指標(biāo)，其單位為TFLOPS，也就是tera floating point operations per second，意即1萬億浮點(diǎn)/每秒。麒麟970的FP16性能達(dá)到了1.92 TFLOP，每秒可以進(jìn)行1.92萬億次浮點(diǎn)運(yùn)算，相比之下，蘋果官方稱A11 Bionic每秒可以進(jìn)行6000億次運(yùn)算，僅僅是麒麟970算力的三分之一。

　　采用分布式異構(gòu)計(jì)算解決方案的高通驍龍845，運(yùn)用CPU、GPU、DSP三大模塊進(jìn)行AI運(yùn)算，通過神經(jīng)處理引擎（SNPE）對具體的AI任務(wù)進(jìn)行分析與下發(fā)，之后才決定由哪一個或哪幾個處理器來參與異構(gòu)計(jì)算。因?yàn)闆]有獨(dú)立AI處理模塊，所以當(dāng)其他任務(wù)占用這三部分時，AI運(yùn)算（如圖像識別）就需要“排隊(duì)”——或者至少表現(xiàn)為速度有一定損失。

　　聯(lián)發(fā)科P60號稱“雙核APU”，但一樣沒有獨(dú)立AI處理單元，其設(shè)計(jì)初衷是通過多顆DSP的能力來提升圖像后處理的運(yùn)行效率，順便可以做些AI相關(guān)的圖像處理算法。其實(shí)質(zhì)是兩個“優(yōu)化版”DSP的疊加。DSP強(qiáng)項(xiàng)在于圖像處理，相對CPU、GPU在處理AI算法上有些優(yōu)勢，但還是不如專門獨(dú)立的AI處理單元高效。

　　因此，理論上麒麟970無疑是當(dāng)前市售AI解決方案最好的芯片。那么實(shí)際上的跑分或體驗(yàn)如何呢？

▲麒麟970 AI跑分

▲驍龍845 AI跑分

　　跑分方面，我們用魯大師最新的“AI跑分”功能進(jìn)行對比，發(fā)現(xiàn)麒麟970跑分為233分，而搭載驍龍845的小米MIX2s跑分為194分，值得一提的是，麒麟970較驍龍845早了近半年發(fā)布，仍能較大幅度領(lǐng)先，足見其AI能力的強(qiáng)大。

　　因此，無論是AI解決方案和實(shí)現(xiàn)原理，還是實(shí)際的跑分與體驗(yàn)，麒麟970都是最優(yōu)秀的AI芯片。而市場上形形色色沒有獨(dú)立AI處理單元的“AI手機(jī)”，實(shí)際上都是“假”AI手機(jī)。

　　有AI操作系統(tǒng)的才是AI手機(jī)

　　AI不僅體現(xiàn)在硬件層面，當(dāng)然也包括其軟件的支持和優(yōu)化。目前市面上，真正全面支持AI能力的只有EMUI系統(tǒng)。EMUI系統(tǒng)具備智慧加速功能、智慧服務(wù)、越用越聰明等特性，而且隨著AI不斷學(xué)習(xí)用戶習(xí)慣，能夠最大程度地實(shí)現(xiàn)AI功能。

　　EMUI在系統(tǒng)層級支持AI引擎智慧加速：基于人工智能2.0進(jìn)行多核異構(gòu)資源調(diào)度，能讓應(yīng)用資源感知調(diào)度，基于應(yīng)用優(yōu)先級匹配資源使用需求，主動整理內(nèi)存碎片，進(jìn)行后臺內(nèi)存壓縮，配合自帶碎片整理機(jī)制的新型文件系統(tǒng)，系統(tǒng)調(diào)度性能提升60%，操作流暢度提升50%，長時間使用不卡頓。

　　智慧服務(wù)：更加聰明的EMUI，帶來無處不在的智慧化業(yè)務(wù)，比如自動理解用戶的出行、快遞等各種生活服務(wù)信息，在負(fù)一屏集中呈現(xiàn)，幫助用戶更加便利地工作、生活。

　　EMUI 8.0可通過不斷學(xué)習(xí)用戶偏好，越來越懂用戶，帶來越來越好的體驗(yàn)：通過對用戶行為的細(xì)致學(xué)習(xí)，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)智能感知，智能行為預(yù)測等，使得EMUI的AI功能具有空前的完成度。

　　而市面上其他家手機(jī)系統(tǒng)中所謂的“AI”，卻僅僅局限于比較淺顯單一的功能，并未貫穿整個系統(tǒng)層面。

　　例如一些手機(jī)廠商僅僅增加類似“AI助理”軟件，實(shí)際上只是幫助調(diào)度部分系統(tǒng)資源，并不具備自主學(xué)習(xí)功能，其實(shí)質(zhì)和幾年前的一些手機(jī)管家一樣，只是較為機(jī)械的清理工具。

　　另一些廠商在拍照界面增加一些所謂的AI拍照美化功能，但實(shí)際上只是官方對于拍照進(jìn)行較為傳統(tǒng)的算法優(yōu)化，并非基于AI感知場景而進(jìn)一步做出的針對性優(yōu)化決策。

　　因此，搭載EMUI系統(tǒng)的華為和榮耀手機(jī)，才具有支撐AI的軟件基礎(chǔ)。配合真正的AI芯片麒麟970，從硬件到軟件全面打通，真正實(shí)現(xiàn)人工智能。

　　有AI移動計(jì)算平臺才是AI手機(jī)

　　AI芯片或AI手機(jī)并不是一成不變的，而是需要不斷開發(fā)來挖掘更多潛力，以平臺的身份嫁接更多資源，此即AI移動計(jì)算平臺。其本質(zhì)是服務(wù)于用戶，通過不斷連接更多AI應(yīng)用的開發(fā)者，不斷革新AI手機(jī)的應(yīng)用體驗(yàn)，帶來更多智能化的用戶服務(wù)體驗(yàn)。形象比喻的話，AI芯片的本質(zhì)上是做好黑土地，提供養(yǎng)分充足的土壤，這樣才能百花齊放，讓用戶享受到AI開放帶來的價值。

　　在AI移動計(jì)算平臺的開放上，麒麟970是做得比較早、且AI底層技術(shù)開放能力比較完備的。華為率先推出面向移動終端的AI計(jì)算平臺HiAI，該計(jì)算庫可讓開發(fā)者便捷高效的編寫運(yùn)行在AI手機(jī)上的人工智能應(yīng)用程序。

　　今年3月19日，在香港開發(fā)者大會上，華為發(fā)布全球領(lǐng)先的人工智能開發(fā)平臺HiKey970。HiKey970是一款非常適合人工智能應(yīng)用開發(fā)的平臺，集成華為創(chuàng)新設(shè)計(jì)Linaro的HiAI框架及其他主流的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)框架，除了支持CPU和GPU的AI運(yùn)算外，還支持基于NPU的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計(jì)算硬件加速，能夠讓開發(fā)者進(jìn)行深度學(xué)習(xí)算法、智能機(jī)器人以及智慧城市領(lǐng)域的開發(fā)，華為和榮耀正致力于構(gòu)建“開放”的AI生態(tài)，讓開發(fā)者和消費(fèi)者享受更多AI場景和體驗(yàn)帶來的創(chuàng)新應(yīng)用，讓智慧生活從想象成為現(xiàn)實(shí)。

　　當(dāng)然，具備軟件開發(fā)套件的廠家還有蘋果和高通：蘋果有CoreML框架，高通有NPE神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)引擎，但是我們上文已經(jīng)說明，高通的SOC沒有配套的AI硬件。

　　所以說，在安卓陣營，榮耀搭載的麒麟970才是真正的AI移動計(jì)算平臺。

　　總結(jié)：基于此，在安卓陣營只有華為和榮耀有底氣講什么是真正意義上的AI手機(jī)；榮耀V10打造基于麒麟970這一真AI的SOC，且榮耀研發(fā)AI起步最早，配合真AI系統(tǒng)的EMUI，其AI攝影、人臉識別、AI翻譯、AI助手等等已成為當(dāng)前階段完成度最高的一批AI應(yīng)用，而這種先發(fā)優(yōu)勢，不僅會讓他們旗下的AI手機(jī)越來越聰明，也將在算力和數(shù)據(jù)的馬太效應(yīng)之下，在未來加速把競爭對手拋在身后。

　　還有非常值得注意的一點(diǎn)是，華為與榮耀更側(cè)重端側(cè)AI上的發(fā)力，AI計(jì)算在設(shè)備終端直接完成，借助于端側(cè)強(qiáng)大AI運(yùn)算能力，未來AI運(yùn)算即使沒有網(wǎng)絡(luò)支持，實(shí)時在端側(cè)運(yùn)行處理，時效也能得到大大提升；而且無需將數(shù)據(jù)提交到云端，用戶的數(shù)據(jù)安全更有保障。

　　人工智能的概念不是炒作出來的，而是看誰最后能提供真正驚艷的產(chǎn)品和服務(wù)。AI元年之后，一定會有大洗牌，越來越多的公司會加入AI手機(jī)行列，但是行業(yè)的發(fā)展如大浪淘沙，會淘汰掉不具備核心技術(shù)的公司。任何技術(shù)的進(jìn)步和革命，需要的都是誠實(shí)、努力、目光長遠(yuǎn)的玩家，那些炒作“AI”概念但又鮮有研發(fā)投入的廠商，在智能手機(jī)行業(yè)的下一個五年，也許將很快湮滅。