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野心又變大了 谷歌想把AI芯片裝進聯網設備
mao_mao
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發(fā)表于 2018-07-26 23:17:27  只看樓主 

  新浪科技訊 北京時間7月26日上午消息,我們早就知道,谷歌一直在為自有數據中心開發(fā)AI芯片,現在谷歌再進一步,希望芯片裝進其它企業(yè)的產品。

  2年前,谷歌向公眾介紹了TPU芯片(Tensor Processing Unit),周三時,谷歌又展示了Edge TPU,它可以讓傳感器及其它設備擁有更快的數據處理速度。芯片可以在多種環(huán)境下使用,最開始會用在工業(yè)制造領域。LG有一套系統可以對顯示屏制造進行檢測,它會在系統中測試谷歌新芯片。

  從2015年開始,谷歌就在數據中使用TPU芯片,完成某些特定任務,之前用的芯片來自Nvidia等企業(yè)。去年谷歌又說,AI芯片在戰(zhàn)略上變得越來越重要。

  開發(fā)AI技術時,研究人員會用海量數據對模型進行訓練,當我們將新數據交給機器,它可以擁有更好的預測能力。第一代TPU只能預測,2017年推出的第二代TPU也可以用來訓練模型。年初,谷歌展示了第三代TPU芯片。

  到了今天,我們又看到了Edge TPU,該芯片在AI預測方面有獨特的優(yōu)勢,與訓練模型相比,它對計算力的要求降低。即使不與強大的計算機連接,Edge TPU也能計算,這樣應用執(zhí)行的速度就會更快,更加可靠。Edge TPU可以與標準芯片、微控制器一起處理AI工作。

  谷歌入駐企業(yè)家李仁鐘(Injong Rhee)說,Edge TPU不會與傳統芯片競爭,他還說:“Edge TPU對所有芯片供應商、設備制造商都是有利的!

  不過李仁鐘認為,Edge TPU可能會改變云計算競爭格局,因為一些計算任務現在可以在設備層完成,不需要發(fā)送到數據中心處理。他說,執(zhí)行某些特定類型的計算時,谷歌芯片的效率比傳統芯片更高,成本更低,能耗更低。

  2015年,谷歌推出開源授權AI軟件TensorFlow,新芯片使用的模型就是用簡化版 TensorFlow設計的。

  LG已經對Edge TPU進行測試,它將芯片裝進生產線檢測設備。生產顯示屏面板時,檢測設備每秒可以檢查200多張玻璃圖片。如果發(fā)現問題,會由員工親自復查,原來的系統精準度大約只有50%,但是安裝谷歌芯片的設備達到了99.9%。

  谷歌制作了開發(fā)者套裝產品,給開發(fā)者試用,里面包括Edge CPU、NXP芯片和Wi-Fi連接組件。谷歌準備圍繞該項目與制造商ARM、Harting、Hitachi Vantara、Nexcom、諾基亞和NXP合作。(德克)


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