1     函數(shù)——提高代碼的利用率

函數(shù)的定義

  無(wú)參數(shù)函數(shù)

def 函數(shù)名():   #首字母小寫

def print_hello():   #定義一個(gè)函數(shù)
    print("Hello World!")

#定義的函數(shù)不會(huì)自行執(zhí)行，需要調(diào)用函數(shù)
print_hello()

  帶參數(shù)的函數(shù)

def 函數(shù)名(參數(shù)1,參數(shù)2,參數(shù)3...):   #參數(shù)名稱不用提前聲明，參數(shù)都是形參，形參特點(diǎn)，不用在前面定義，也不會(huì)和之前定義的變量沖突。

def cal(a,b):
    sum=a+b
    print("%s加上%s等于%s"%(a,b,sum))
a=1
cal(a,20)    #傳給函數(shù)的數(shù)據(jù)叫實(shí)參。 a和20都是實(shí)參，需要具體的值或提前定義的變量

  帶返回值的函數(shù)

def cal_area(r):
    pi=3.1415926
    return pi*(r**2)  #return執(zhí)行后，return后面的代碼不執(zhí)行。return表示函數(shù)結(jié)束

r=9.9
res=cal_area(r)
print("半徑R=%d的面積：%.4f"%(r,res))

  帶條件判斷的函數(shù)

def sum_2num(a,b):
    if is_number(a) and is_number(b):   #判斷是否是數(shù)字類型
        sum = a + b
        return sum
    else:
        print("沒(méi)法計(jì)算")


def is_number(a):
    if not isinstance(a,(int,float)):   #判斷是否是數(shù)字類型
        print("傳入的參數(shù)%s不是數(shù)字類型"%a)
        return False
    else:
        return True
a="A"
b="b"
s=sum_2num(a,b)
print(s)

函數(shù)——局部變量和全局變量

局部變量——函數(shù)里面定義的變量

全局變量——函數(shù)外面定義的變量

在函數(shù)中修改全局變量：

1、 如果是可變類型，可以執(zhí)行修改變量的值

2、 如果是不可變類型，修改全局變量其實(shí)是修改變量的引用

  在函數(shù)中不使用global聲明全局變量時(shí)，不能修改全局變量的的本質(zhì)，是不能修改全局變量的指向，即不能將全局變量指向新的數(shù)據(jù)

  對(duì)于不可變類型的全局變量來(lái)說(shuō)，因其指向的數(shù)據(jù)不能修改，所以不使用global時(shí)無(wú)法修改全局變量。

  對(duì)于可變類型的全局變量來(lái)說(shuō)，因基指向的數(shù)據(jù)可以修改，所以不使用global時(shí)也可修改全局變量。

  全局變量定義在調(diào)用的函數(shù)之前

  可變類型，值和引用均可改變

  等號(hào)“=”用于改變可變和不可變類型的引用

name=['zhangshan','lis','ww']
 stu={'name':'laowang'}
 a='laogo'
 b=100
 
 def test1():
     name[2]='zifei'
     stu['age']=23
     global a
     a='golbin'  #修改全局變量
     global b
     b+=1
 test1()
 print("修改后全局變量name的值%s"%name)
 print("修改后全局變量stu的值%s"%stu)
 print("修改后全局變量a的值%s"%a)
 print("修改后全局變量b的值%s"%b)

函數(shù)返回多個(gè)值

def test():
    a=1
    b=2
    return a,b
x,y=test()
print(x,y)
x=test()
print(x)

def test2():
    a=1
    b=2
    return [a,b]
x=test2()
print(x)

結(jié)果：

1 2

(1, 2)

[1, 2]

函數(shù)參數(shù)

def test(x,y,z=10,w=20):  #z的默認(rèn)值為10
    print("w=%s;x=%s;y=%s;z=%s"%(w,x,y,z))
    return x+y+z

print(test(2,4),test(2,4,6),test(2,4,w=6))#指定第3個(gè)為w

結(jié)果：

w=20;x=2;y=4;z=10

w=20;x=2;y=4;z=6

w=6;x=2;y=4;z=10

16 12 16

不定長(zhǎng)參數(shù)的函數(shù)

【例1】

def test(x,y,*args,z=10):    #定義一個(gè)兩個(gè)以上參數(shù)的函數(shù)(*args參數(shù)個(gè)數(shù)不定)和一個(gè)包含缺省值的參數(shù),包含缺省值的參數(shù)放在后面
     print(x,y,z,args)
     sum=x+y+z
     for i in args:
         sum+=i
     return sum
 print("不修改缺省值和為%s；修改缺省值和為%s"%(test(1,2,3,4,5,6,8),test(1,2,3,4,5,6,8,z=20)))

結(jié)果：

1 2 10 (3, 4, 5, 6, 8)

1 2 20 (3, 4, 5, 6, 8)

不修改缺省值和為39；修改缺省值和為49

【例2】
 
 

 def test2(x,*args,**kwargs):
     #  *args表示多個(gè)普通參數(shù)，將多個(gè)參數(shù)收集到一個(gè)“元組”對(duì)象中
     # **kwargs 多個(gè)有名字的參數(shù), 將多個(gè)參數(shù)收集到一個(gè)“字典”對(duì)象中
     print("x=%s"%x)
     print(args)
     print(kwargs)
     sum=x
     for i in args:
             sum+=i
     for i in kwargs.values():
             sum+=i
     return sum
 
 print("和1為%s"%test2(2,3,4,num1=5,num2=6))
 print("="*50)
 #集合的拆分
 nums=[3,4,5]
 nums2={'num1':5,'num2':6,'num3':7}
 print("和2為%s"%test2(2,*nums,**nums2))

結(jié)果：

x=2

(3, 4)

{'num1': 5, 'num2': 6}

和1為20

==================================================

x=2

(3, 4, 5)

{'num1': 5, 'num2': 6, 'num3': 7}

和2為32

變量的引用

def test1(x,y):
     x.replace("c","C")   # 構(gòu)建新的字符串，未賦值給任何變量
     y.append(10)        # 傳入的列表為可變類型，新增元素不改變引用
     print("x變量指向的內(nèi)存地址為:%s,%s"%(id(x),x))
     print("y變量指向的內(nèi)存地址為:%s,%s" % (id(y),y))
     x=x.replace("c", "C")   #將新的字符串賦值給x變量,改變了引用
     print("x2變量指向的內(nèi)存地址為:%s,%s" % (id(x),x))
 
 a="abcdefg"
 b=[1,2,3]
 print("a變量指向的內(nèi)存地址為:%s,%s" % (id(a),a))
 print("b變量指向的內(nèi)存地址為:%s,%s" % (id(b),b))
 test1(a,b)

結(jié)果：

a變量指向的內(nèi)存地址為:2308406102816,abcdefg

b變量指向的內(nèi)存地址為:2308405617288,[1, 2, 3]

x變量指向的內(nèi)存地址為:2308406102816,abcdefg

y變量指向的內(nèi)存地址為:2308405617288,[1, 2, 3, 10]

x2變量指向的內(nèi)存地址為:2308407657336,abCdefg

遞歸函數(shù)，在函數(shù)內(nèi)部調(diào)用函數(shù)本身

例1：

def test(n):
     #遞歸函數(shù)，計(jì)算數(shù)字n的階乘
     #1、在函數(shù)內(nèi)部調(diào)用自己本身
     #2、遞歸函數(shù)本質(zhì)上是一個(gè)方法的循環(huán)調(diào)用，有可能出現(xiàn)死循環(huán)
     #3、一定要定義遞歸的邊界(什么時(shí)候退出循環(huán))
     if n==1:  #遞歸的邊界
         return 1
     return n*test(n-1)
 
 n=4
 print(test(n))

例2：

通過(guò)函數(shù)的遞歸，獲取斐波那契數(shù)列

#斐波那契數(shù)列,指的是這樣一個(gè)數(shù)列：1、1、2、3、5、8、13、21、34、……在數(shù)學(xué)上，斐波納契數(shù)列以如下被以遞推的方法定義：F(1)=1，F(2)=1, F(n)=F(n-1)+F(n-2)（n>=3，n∈N*）

def F(n):  #獲取斐波那契數(shù)列第n個(gè)的值
     if n==1 or n==2:
         return 1
     return F(n-1)+F(n-2)
 n=30
 number=[]
 for i in range(1,n+1):
     number.append(F(i))
 print(number)

匿名函數(shù)

用lambda關(guān)鍵字創(chuàng)建小型匿名函數(shù)，省略了用def聲明函數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)步驟，只包含一個(gè)語(yǔ)句：

Lambda [arg1[,arg2,arg3…]]:expression

例1：

fun=xy:x+y   (fun())

例2：

def test(a,b,func):#定義三個(gè)變量
     res=func(a,b)
     return res
 
 print(test(22,33,lambda x,y:x*y))#第三個(gè)變量用匿名函數(shù)賦值，計(jì)算方式可加、減根據(jù)需要修改靈活

例3，列表里面字典的排序：

stus=[{"name":"zs","age":23},{"name":"ww","age":33},{"name":"ls","age":34}]
 stus.sort(key=lambda x:x["name"])  #當(dāng)前x為列表里面的元素(字典)，取字典里面鍵為name的值進(jìn)行排序
 print(stus)                         #匿名函數(shù)的功能，返回列表中每個(gè)元素(字典)的name對(duì)應(yīng)的值

例4，動(dòng)態(tài)

def test(a,b,func):
     res=func(a,b)
     return res
 
 func_new=input("請(qǐng)輸入你的操作:")
 func_new=eval(func_new)#字符串轉(zhuǎn)為可以執(zhí)行的表達(dá)式
 print(test(22,33,func_new))

 結(jié)果：

請(qǐng)輸入你的操作:lambda x,y:x+y

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閉包

內(nèi)部函數(shù)對(duì)外部函數(shù)作用域里變量的引用(非全局變量)，則稱內(nèi)部函數(shù)為閉包。

例1

例2：

  閉包的應(yīng)用，一元一次方程

常用內(nèi)置函數(shù)

cmp函數(shù)（python2）

cmp(item1,item2)比較兩個(gè)值,相等返回0，item1小于item2返回-1，item1大于item2，返回1

>>> a=1

>>> b=4

>>> c=cmp(a,b)

>>> c

-1

>>> a="f"

>>> b="e"

>>> c=cmp(a,b)

>>> c

1

統(tǒng)計(jì)字符出現(xiàn)次數(shù)

str=input("Please input str：")
res={}
 
for i in str:
   if i in res:
      res[i]=res[i]+1
   else:
      res[i]=1
print(res)

內(nèi)建函數(shù)

dir(__builtins__)

Ø  range(start,stop[,step])  計(jì)數(shù)從start開始，默認(rèn)是從0開始，到stop結(jié)束，但不包括stop；每次跳躍的間距，默認(rèn)為1

Ø  map(function,sequence[,sequence,…])根據(jù)提供的函數(shù)，對(duì)指定序列做映射

python2直接返回列表，python3返回一個(gè)迭代器

python3

Ø  filter(function or None,sequence) 對(duì)指定序列執(zhí)行過(guò)濾操作,python3返回一個(gè)filter對(duì)象，是一個(gè)迭代器;Python2直接返回列表

python2
python3

Ø  reduce(function,sequence[,initial]) 對(duì)參數(shù)序列中元素進(jìn)行累積

在python3里面,reduce()函數(shù)已經(jīng)被從全局名字空間里移除了，它現(xiàn)在被放置在fuctools模塊里面