百科解釋
Data mining 一種透過數(shù)理模式來分析企業(yè)內存儲的大量資料,以找出不同的客戶或市場劃分,分析出消費者喜好和行為的方法。 數(shù)據挖掘就是從大量的、不完全的、有噪聲的、模糊的、隨機的實際應用數(shù)據中,提取隱含在其中的、人們事先不知道的、但又是潛在有用的信息和知識的過程。 在如銀行、電信、保險、交通、零售等商業(yè)領域領域,數(shù)據挖掘(data mining)都有著廣泛的應用。數(shù)據挖掘所能解決的典型商業(yè)問題包括:數(shù)據庫營銷(Database Marketing)、客戶群體劃分(Customer Segmentation & Classification)、背景分析(Profile Analysis)、交叉銷售(Cross-selling)等市場分析行為,以及客戶流失性分析(Churn Analysis)、客戶信用記分(Credit Scoring)、欺詐發(fā)現(xiàn)(Fraud Detection)等等。
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