FNN

FNN，即Feedforward Neural Network，是一種前饋神經(jīng)網(wǎng)絡，是一種多層的前饋神經(jīng)網(wǎng)絡，它的輸入層與輸出層之間有多個隱藏層。 FNN在通信中的應用主要是用于信號處理，尤其是處理復雜的信號。它能夠從復雜的信號中提取出有用的信息，從而提高信號處理的準確性。 FNN在通信中的應用主要是用于信號分類和識別。它可以用來識別不同類型的信號，從而實現(xiàn)信號的分類和識別。它還可以用來識別信號的特征，從而實現(xiàn)信號的分類和識別。 此外，F(xiàn)NN還可以用來進行信號估計和預測。它可以用來預測信號的變化，從而提高信號處理的準確性。它還可以用來估計信號的變化，從而實現(xiàn)信號的估計和預測。 最后，F(xiàn)NN還可以用來進行信號處理和壓縮。它可以用來壓縮信號，從而減少信號傳輸?shù)膸�寬，提高信號處理的效率。它還可以用來處理信號，從而提高信號處理的準確性。 總之，F(xiàn)NN在通信中有著廣泛的應用，它可以用來進行信號分類和識別、信號估計和預測、信號處理和壓縮等，從而提高信號處理的準確性和效率。

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FNN Fuzzy Neural Network 模糊神經(jīng)網(wǎng)絡 


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Fuzzy Neural Network  --  模糊神經(jīng)網(wǎng)絡



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