ONNC

詞語解釋

ONNC（Open Neural Network Compiler）是一種開源神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)編譯器，它可以將高級抽象模型轉(zhuǎn)換為可部署的機(jī)器代碼。它是由Cambricon Technologies Co., Ltd.開發(fā)的，它的目標(biāo)是支持神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)研究和開發(fā)，以及嵌入式設(shè)備和服務(wù)器上的機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用。 ONNC的設(shè)計(jì)目標(biāo)是支持各種深度學(xué)習(xí)模型，包括深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（DNN），深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（DCNN），深度循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（DRNN），深度學(xué)習(xí)（DL），機(jī)器學(xué)習(xí)（ML），自然語言處理（NLP），圖像處理（IP），視頻處理（VP），語音處理（SP），以及其他相關(guān)技術(shù)。ONNC支持多種深度學(xué)習(xí)框架，如Caffe，Caffe2，TensorFlow，PyTorch，MXNet，ONNX，Keras等。 ONNC的應(yīng)用主要是將深度學(xué)習(xí)模型轉(zhuǎn)換為可部署的機(jī)器代碼，以支持嵌入式設(shè)備和服務(wù)器上的機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用。它可以將深度學(xué)習(xí)模型轉(zhuǎn)換為可部署的機(jī)器代碼，以支持嵌入式設(shè)備和服務(wù)器上的機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用。它可以提高模型的性能，減少內(nèi)存占用，提高計(jì)算效率，并減少模型的大小。 ONNC還可以為深度學(xué)習(xí)模型提供可視化，以幫助開發(fā)人員更好地理解模型的內(nèi)部結(jié)構(gòu)，以及模型的計(jì)算流程。它還可以支持多種硬件，包括CPU，GPU，F(xiàn)PGA，ASIC，DSP等，以及多種操作系統(tǒng)，如Linux，Android，Windows等。 ONNC的應(yīng)用在通信領(lǐng)域也很廣泛，它可以用于處理通信中的信號處理，語音識別，視頻處理，圖像處理，模式識別，自然語言處理等。它可以提供更高的性能，更低的功耗，更快的速度，以及更低的成本，從而改善通信系統(tǒng)的性能。

ONNC Optical Neural Network Computer 光學(xué)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計(jì)算機(jī)

Optical Neural Network Computer -- 光學(xué)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計(jì)算機(jī)

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