詞語(yǔ)解釋
瑞利分布是一種參數(shù)為λ的泊松分布,也稱(chēng)為泊松-瑞利分布。它是一種可以用來(lái)描述隨機(jī)變量的概率分布,可以用來(lái)描述不同類(lèi)型的通信中的信號(hào)的概率分布。 在通信中,瑞利分布可以用來(lái)描述信號(hào)的概率分布,它表示信號(hào)的概率分布為一個(gè)服從指數(shù)分布的函數(shù)。它可以用來(lái)描述信號(hào)的概率分布,可以用來(lái)預(yù)測(cè)信號(hào)的發(fā)生概率。 瑞利分布在通信中有著重要的應(yīng)用。它可以用來(lái)描述信號(hào)的概率分布,可以用來(lái)預(yù)測(cè)信號(hào)的發(fā)生概率,可以用來(lái)預(yù)測(cè)信號(hào)的傳播距離,可以用來(lái)估計(jì)信號(hào)的噪聲比率,可以用來(lái)預(yù)測(cè)信號(hào)的損耗率,可以用來(lái)估計(jì)信號(hào)的可靠性等等。 此外,瑞利分布還可以用來(lái)描述信號(hào)的功率分布,可以用來(lái)估計(jì)信號(hào)的平均功率,可以用來(lái)估計(jì)信號(hào)的最大功率,可以用來(lái)估計(jì)信號(hào)的功率波動(dòng)率等等。 瑞利分布在通信中可以用來(lái)描述信號(hào)的概率分布,可以用來(lái)預(yù)測(cè)信號(hào)的發(fā)生概率,可以用來(lái)估計(jì)信號(hào)的噪聲比率,可以用來(lái)預(yù)測(cè)信號(hào)的損耗率,可以用來(lái)估計(jì)信號(hào)的可靠性,可以用來(lái)描述信號(hào)的功率分布,可以用來(lái)估計(jì)信號(hào)的平均功率,可以用來(lái)估計(jì)信號(hào)的最大功率,可以用來(lái)估計(jì)信號(hào)的功率波動(dòng)率等等,是一種重要的信號(hào)模型,在通信中有著重要的應(yīng)用。 瑞利分布(Rayleigh Distribution):一個(gè)均值為0,方差為σ^2的平穩(wěn)窄帶高斯過(guò)程,其包絡(luò)的一維分布是瑞利分布.其表達(dá)式及概率密度如圖所示。 當(dāng)一個(gè)隨機(jī)二維向量的兩個(gè)分量呈獨(dú)立的、有著相同的方差的正態(tài)分布時(shí),這個(gè)向量的模呈瑞利分布。 瑞利分布是最常見(jiàn)的用于描述平坦衰落信號(hào)接收包絡(luò)或獨(dú)立多徑分量接受包絡(luò)統(tǒng)計(jì)時(shí)變特性的一種分布類(lèi)型。兩個(gè)正交高斯噪聲信號(hào)之和的包絡(luò)服從瑞利分布。
瑞利分布(Rayleigh Distribution):一個(gè)均值為0,方差為σ^2的平穩(wěn)窄帶高斯過(guò)程,其包絡(luò)的一維分布是瑞利分布.其表達(dá)式及概率密度如圖所示。 當(dāng)一個(gè)隨機(jī)二維向量的兩個(gè)分量呈獨(dú)立的、有著相同的方差的正態(tài)分布時(shí),這個(gè)向量的模呈瑞利分布。 瑞利分布是最常見(jiàn)的用于描述平坦衰落信號(hào)接收包絡(luò)或獨(dú)立多徑分量接受包絡(luò)統(tǒng)計(jì)時(shí)變特性的一種分布類(lèi)型。兩個(gè)正交高斯噪聲信號(hào)之和的包絡(luò)服從瑞利分布。
抱歉,此頁(yè)面的內(nèi)容受版權(quán)保護(hù),復(fù)制需扣除次數(shù),次數(shù)不足時(shí)需付費(fèi)購(gòu)買(mǎi)。
如需下載請(qǐng)點(diǎn)擊:點(diǎn)擊此處下載
掃碼付費(fèi)即可復(fù)制
異常 | brs | GTP-U | m3ua | 定額 | satt | TRFO | 核心網(wǎng)絡(luò) | cmcc | 鄰節(jié)點(diǎn) | PCPICH | PDSN |
移動(dòng)通信網(wǎng) | 通信人才網(wǎng) | 更新日志 | 團(tuán)隊(duì)博客 | 免責(zé)聲明 | 關(guān)于詞典 | 幫助