大家都在玩大數(shù)據(jù)，聯(lián)通也來摻和一下

　　近日中國聯(lián)通、聯(lián)通寬帶在線有限公司也在上海召開了 “2016 聯(lián)通大數(shù)據(jù)企業(yè)應(yīng)用研討會”，對于大數(shù)據(jù)應(yīng)用，聯(lián)通有著自己的玩法，強調(diào)最核心的基礎(chǔ)就是 “以人為本”。

　　國外有先例

　　在國內(nèi)大數(shù)據(jù)還在實操的探索階段，而在國外大數(shù)據(jù)應(yīng)用已經(jīng)有不少成功的例子，一些由電信運營商牽頭的大數(shù)據(jù)服務(wù)早已正式投入應(yīng)用領(lǐng)域。

　　如 NBA 球隊菲尼克斯太陽隊的副總裁 Scott Horowitz 就表示他們使用 Verizon 無線的數(shù)據(jù)服務(wù)來分析觀眾在哪里觀看賽事直播，從而在這一地區(qū)增加廣告。而全球最大戶外廣告公司之一的 Clear Channel Outdoor Holdings 也已經(jīng)采用了 Verizon 無線的 “ 精準(zhǔn)營銷洞察 ” 服務(wù)。這家廣告公司的北美總裁 Suzanne Grimes 表示，“ 精準(zhǔn)營銷洞察 ” 能夠讓戶外廣告牌所有人了解到什么樣的人駕車路過廣告牌，以及他們的習(xí)慣是什么。

　　聯(lián)通強調(diào) “以人為本”

　　除了天災(zāi)地禍，不管什么數(shù)據(jù)，都是人為產(chǎn)生的，尤其是目前能夠應(yīng)用到企業(yè)客戶中的大數(shù)據(jù)服務(wù)，更是用戶習(xí)慣、行為、位置等全方位數(shù)據(jù)的一個集合。

　　比較容易理解，運營商會比一般互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)服務(wù)提供商有優(yōu)勢。主要體現(xiàn)在：

　　運營商用戶基數(shù)比較大。聯(lián)通用戶在 4 億，并且掌握著一部分優(yōu)質(zhì) 3G 與 4G 用戶。

　　時效性比較高。聯(lián)通的 “沃指數(shù)” 大數(shù)據(jù)產(chǎn)品體系就是在中國聯(lián)通 4 億的用戶數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上開發(fā)而來，基于通信網(wǎng)絡(luò)的實時性，聯(lián)通大數(shù)據(jù)不僅僅保證了數(shù)據(jù)提供的可持續(xù)性和速度，還保證了數(shù)據(jù)的海量和多元性。

　　精準(zhǔn)營銷。有了足夠的數(shù)據(jù)樣本，剩下的就是對數(shù)據(jù)合法合規(guī)地挖掘和使用，以及和合作伙伴一起來開發(fā)相應(yīng)的產(chǎn)品，將數(shù)據(jù)實際應(yīng)用到產(chǎn)品中來實現(xiàn)精準(zhǔn)營銷。目前 “沃指數(shù)” 產(chǎn)品體系中的聯(lián)通 “數(shù)據(jù)魔方” 就是聯(lián)通大數(shù)據(jù)實際挖掘分析樣本，并構(gòu)建模型運營的部分。

　　如何應(yīng)用？

　　以金融行業(yè)為例，金融機構(gòu)和征信公司面臨著多樣化的客戶群體，需要加強數(shù)據(jù)的挖掘、清洗和應(yīng)用，進(jìn)行更多緯度的模型構(gòu)建，明確應(yīng)用范圍和應(yīng)用方向。但是在實際應(yīng)用中，為了避免數(shù)據(jù)使用的危險性，合作開發(fā)數(shù)據(jù)和對外產(chǎn)品才能夠更好地滿足合作伙伴的需求。

　　又比如在科技和投資領(lǐng)域，2015年 高通通過聯(lián)通提供的數(shù)據(jù)量化分析，不但能夠更準(zhǔn)確的了解手機市場的發(fā)展規(guī)律，將各種數(shù)據(jù)、指標(biāo)和信息的不同指數(shù)進(jìn)行量化，還能夠找出數(shù)據(jù)背后的信息，并構(gòu)建有效的量化分析體系，將數(shù)據(jù)真正變?yōu)閷ζ髽I(yè)決策有用的信息。36 氪則是通過中國聯(lián)通提供的用戶的畫像數(shù)據(jù)，用戶的活躍數(shù)據(jù)，統(tǒng)一的用標(biāo)準(zhǔn)化處理的方式，處理成人工能夠直接理解，通過機器能夠處理的緯度，再輸入到機器學(xué)習(xí)的模型中去，最終得到用于判斷一個公司的發(fā)展趨勢和爆發(fā)力的指數(shù)，來幫助他們完成潛力公司的挖掘，也幫助投資者更好的量化評估一個企業(yè)。

　　再比如針對母嬰用品的客戶，就可以使用用戶子嗣模型判斷這個用戶是否有孩子，孩子的年齡階段，再和用戶消費能力的數(shù)據(jù)模型配合，就可以預(yù)判用戶的消費行為，從而告訴這位母嬰用品客戶，在未來某個時段內(nèi)，這位用戶需要的是尿不濕還是學(xué)步車，是否需要兒童安全座椅，這些對于企業(yè)都是有著相當(dāng)?shù)膶嵅僖饬x。

　　當(dāng)然，聯(lián)通數(shù)據(jù)魔方在實際運用中的方法更加具體，以用戶情感識別模型為例，聯(lián)通大數(shù)據(jù)可以通過對用戶情感的分析，準(zhǔn)確匹配用戶對于某品牌，或者是某一個具體型號的產(chǎn)品，或者是用戶對于某一個營銷的方式，又或是用戶比較接受的互動的形式，進(jìn)行有針對性的分析。比如小明喜歡登喜路的錢包，同時習(xí)慣于使用 iPhone 6s，平時觀看視頻廣告多過于圖文，這些數(shù)據(jù)都是能夠通過大數(shù)據(jù)分析出來的，根據(jù)這樣一個精準(zhǔn)的分析我們可以知道，給不同的用戶去用什么樣的市場營銷的策略，給他推薦什么樣的廣告的形式和物料，給他提供怎樣的互動方式，甚至細(xì)到某個廠商的公關(guān)文案的選題用什么樣的。

　　目前聯(lián)通大數(shù)據(jù)是通過標(biāo)簽來為用戶進(jìn)行畫像，建立用戶情感識別模型、用戶家和單位位置識別模型、用戶子嗣模型、識別品牌及商品關(guān)聯(lián)度模型、消費能力分析模型、朋友關(guān)系話題模型、用戶社交偏好模型等多個數(shù)據(jù)模型。(徐寧)