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電信運(yùn)營(yíng)商的自研業(yè)務(wù)正在加快步伐，尤其是在人工智能（AI）和數(shù)據(jù)分析相關(guān)技能方面。Omdia的《2024年電信運(yùn)營(yíng)商數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略調(diào)查報(bào)告》表明，技術(shù)技能的自研是電信運(yùn)營(yíng)商目前變化最快的供應(yīng)商和合作伙伴關(guān)系變革。
超過(guò)60%的電信公司聲稱他們目前正在以自研的方式來(lái)提升內(nèi)部IT和開(kāi)發(fā)能力，還有30%的運(yùn)營(yíng)商正在考慮走這條路。正如沃達(dá)豐（Vodafone）首席技術(shù)官Scott Petty最近指出的那樣，電信運(yùn)營(yíng)商“正在轉(zhuǎn)變成為軟件公司，我們都在進(jìn)行自研�！�
運(yùn)營(yíng)商當(dāng)前的自研舉措是對(duì)電信行業(yè)過(guò)去幾年經(jīng)歷的IT技能短缺的明確回應(yīng)，同時(shí)包括員工技能重塑、培訓(xùn)和人才獲取計(jì)劃。這是因?yàn)橛邢薜膬?nèi)部IT專業(yè)知識(shí)，特別是與AI相關(guān)的專業(yè)知識(shí)，仍然是成功實(shí)施電信數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵挑戰(zhàn)之一。吸引和留住具有相關(guān)資格證和經(jīng)驗(yàn)的AI人才的能力，不僅是實(shí)現(xiàn)AI使能效率的關(guān)鍵因素，也是支持商業(yè)AI新業(yè)務(wù)的關(guān)鍵因素。
同一項(xiàng)調(diào)查顯示，最大的技能短缺是AI專業(yè)知識(shí)，并且運(yùn)營(yíng)商認(rèn)為還需要增加自身云架構(gòu)師和網(wǎng)絡(luò)安全專家的數(shù)量。至少三分之一的受訪運(yùn)營(yíng)商認(rèn)為，AI技能短缺是主要問(wèn)題所在。這反映在Omdia所觀察到的市場(chǎng)情況中。最新一期的《Omdia AI Skills Tracker》報(bào)告（這是一個(gè)追蹤AI解決方案開(kāi)發(fā)招聘信息的數(shù)據(jù)集）顯示，電信公司2024年招聘計(jì)劃最多的特定AI職位是數(shù)據(jù)工程師和數(shù)據(jù)科學(xué)家。
客戶交互、網(wǎng)絡(luò)管理和分析是目前電信運(yùn)營(yíng)商利用AI最多的領(lǐng)域，而且越來(lái)越多的電信領(lǐng)域?qū)⑿枰С諥I相關(guān)任務(wù)。例如，在RAN領(lǐng)域，運(yùn)營(yíng)商將需要實(shí)施培訓(xùn)和招聘，以確保RAN工程師能夠承擔(dān)與AI相關(guān)的任務(wù)，如模型管理和微調(diào)。
運(yùn)營(yíng)商也采取了一些舉措，將自己定位為企業(yè)客戶的AI服務(wù)提供商。在某些情況下，更有野心的電信運(yùn)營(yíng)商正在尋求打造大語(yǔ)言模型，但即使他們只是調(diào)整現(xiàn)有的預(yù)訓(xùn)練模型，也需要技能組合與檢索增強(qiáng)生成（RAG）技術(shù)、快速工程和微調(diào)配合在一起工作，從而從通用大模型中獲得最大價(jià)值。
然而，值得注意的是，這不僅僅是獲得支持特定網(wǎng)絡(luò)管理或者客戶交互AI用例或內(nèi)部電信運(yùn)營(yíng)效率提升所需的深度技能組合，在整體電信業(yè)務(wù)中擴(kuò)展更多基本技能也是同樣重要的。
例如，法國(guó)運(yùn)營(yíng)商Orange正在大力投資全面提升員工技能。Orange首席技術(shù)官和創(chuàng)新官Bruno Zerbib稱：“我們一直在進(jìn)行培訓(xùn)，有大約4萬(wàn)員工在使用AI能力作為公司內(nèi)部的工具——我們?cè)谂嘤?xùn)方面傾入巨資。”同樣，沃達(dá)豐集團(tuán)最近也擴(kuò)大了與微軟的合作協(xié)議，將微軟365 Copilot AI軟件提供給大約10萬(wàn)名員工中的6.8萬(wàn)人。沃達(dá)豐首席技術(shù)官Scott Petty表示，該公司正在使用Copilot來(lái)提高“組織內(nèi)部的運(yùn)營(yíng)效率；重新規(guī)劃業(yè)務(wù)以提供更好的客戶體驗(yàn)；并通過(guò)新產(chǎn)品和服務(wù)
