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近年來，生成式 AI 和大模型技術(shù)在多個行業(yè)取得突破性進展，通信行業(yè)也不例外。華為洞察到 AI for Network 的巨大潛力，依托 NetMaster 網(wǎng)絡(luò)智能體，打造了故障智能體、變更智能體和優(yōu)化智能體 3 大智能體，并通過與 iMaster NCE 網(wǎng)絡(luò)數(shù)字地圖、智能網(wǎng)元深度融合，推動自智網(wǎng)絡(luò) AN 向 L4 的演進，幫助客戶實現(xiàn) IP 網(wǎng)絡(luò)的自動化運維、精準優(yōu)化和智能故障診斷，助力客戶網(wǎng)絡(luò)管理的深度變革。
華為在 2025 年 MPLS&SRv6 AI 網(wǎng)絡(luò)世界大會期間舉辦了以“AI WAN：引領(lǐng) IP 承載網(wǎng)全面邁進智能化時代”為主題的 IP GALA 技術(shù)峰會，該峰會匯聚運營商、標(biāo)準組織及產(chǎn)業(yè)組織共同針對 AI WAN 創(chuàng)新熱點話題展開討論。其中，華為數(shù)據(jù)通信網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)師、IETF 互聯(lián)網(wǎng)工程任務(wù)組 IAB 互聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)委員會成員吳欽發(fā)表了以“3 大智能體構(gòu)筑智能運營”為主題的演講，分享生成式 AI 和大模型技術(shù)在通信行業(yè)的突破性進展。
吳欽在演講中提出，網(wǎng)絡(luò)自智的發(fā)展可以分為三個階段：第一階段：Copilot 智能助手，支持交互式問答，提高工程師的運維效率；第二階段：單域閉環(huán)管理，AI Agent 自主執(zhí)行任務(wù)，實現(xiàn)單一網(wǎng)絡(luò)域的智能化管理；第三階段：多 Agent 協(xié)同，構(gòu)建端到端閉環(huán)自智網(wǎng)絡(luò)，實現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)的全局優(yōu)化和自動化運維。
當(dāng)前，NetMaster 網(wǎng)絡(luò)智能體已具備了電信知識問答（Telecom Knowledge Q&A），API 調(diào)用（API Invoking），自然語言轉(zhuǎn) SQL（NL2SQL），配置生成與驗證（Config Gen & Verification），故障分析（Fault Analysis），網(wǎng)絡(luò)感知（Network Awareness）等 AI for Network 核心能力，并通過 3 大智能體的場景化能力，提升網(wǎng)絡(luò)的運營穩(wěn)定性、用戶高體驗和端到端安全。
NetMaster 網(wǎng)絡(luò)智能體攜手全球運營商，加速智能網(wǎng)絡(luò)部署。在故障管理方面，傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)運維面臨諸如網(wǎng)絡(luò)復(fù)雜、故障排查困難、診斷時間長等挑戰(zhàn)。華為故障智能體結(jié)合網(wǎng)絡(luò)專家經(jīng)驗數(shù)據(jù)庫，通過智能故障定位、自動化診斷、AI 輔助修復(fù)，助力故障管理快速閉環(huán)，大幅提升維護效率。故障智能體可與網(wǎng)絡(luò)運維中心（Network Operation Center ，以下簡稱“NOC”）和站點工程師協(xié)作，大幅減少現(xiàn)場排障次數(shù)，提升網(wǎng)絡(luò) SLA。
在變更管理方面，網(wǎng)絡(luò)變更的事故主要源于人為操作的配置錯誤。華為變更智能體，依托網(wǎng)絡(luò)仿真技術(shù)，在設(shè)備配置下發(fā)前進行網(wǎng)絡(luò)全業(yè)務(wù)仿真，確保配置無誤后才下發(fā)到真實網(wǎng)絡(luò)環(huán)境。同時，變更智能體內(nèi)集成的 CMOS 算法，可以實現(xiàn)上萬網(wǎng)元的分鐘級仿真，消減網(wǎng)絡(luò)變更風(fēng)險的同時，提升網(wǎng)絡(luò)變更效率，助力客戶業(yè)務(wù)的快速上線。
在網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化方面，針對諸多運營商提升網(wǎng)絡(luò)體驗的訴求，華為推出的
