華為:無光不AI,全光網(wǎng)加速AI賦能新型電力系統(tǒng)

華為政企光領域總裁楊曦在 2025 能源網(wǎng)絡通信創(chuàng)新應用大會上發(fā)表了“無光不 AI,全光網(wǎng)加速 AI 賦能新型電力系統(tǒng)”的主題演講。他表示,新型電力系統(tǒng)對電力調(diào)度控制的要求越來越高,需借助智能化手段提升電力生產(chǎn)和作業(yè)效率。電網(wǎng)公司發(fā)布并使用大模型,需要全光網(wǎng)的廣泛使用和部署,光技術會快速從電力數(shù)據(jù)中心互聯(lián),延伸至每張電力通信網(wǎng)、每個電力園區(qū)、每個電力感知終端,賦能新型電力系統(tǒng)。楊曦表示,AI 將推動光技術加速進入電力數(shù)據(jù)中心、電力通信網(wǎng)和電力辦公園區(qū),保障電力數(shù)據(jù)中心間最佳的智算協(xié)同效率,實現(xiàn)“以光強算”;確保變電站到大模型的確定性入算聯(lián)接,實現(xiàn)“以光促算”;解決大模型易部署,提升辦公效率,讓 AI 普惠電力辦公園區(qū),實現(xiàn)“以光惠算”;同時,利用光纖、光譜、視覺等光感知技術,為 AI 訓練和推理產(chǎn)生的豐富的高質(zhì)量數(shù)據(jù),實現(xiàn)“以光賦算”。以光強算:全光無損 DCI 提高智算協(xié)同效率電力數(shù)據(jù)中心作為支撐電力行業(yè)數(shù)字化轉型的核心基礎設施,近年來正加速開展智算應用,以提升電力系統(tǒng)的效率、可靠性和智能化水平。通過提升輸變電缺陷識別準確率、深度強化學習實現(xiàn)跨區(qū)域電力平衡、縮短故障隔離時間、構建電網(wǎng)三維仿真模型并結合實時數(shù)據(jù)訓練 AI 預測電網(wǎng)波動等智能化應用,需要多 DC 間協(xié)同訓練。智算中心互聯(lián)協(xié)同訓練對網(wǎng)絡丟包和斷纖等異常情況非常敏感,會導致算力損失高達 50%,以及嚴重影響計算訓練的效率。華為基于全光無損 DCI 方案,在智算中心間能夠實現(xiàn)超寬無損聯(lián)接,實現(xiàn)以光強算;通過實時感知擁塞狀況,并進行流量管理,實現(xiàn)網(wǎng)絡擁塞時不丟包;通過長距拉遠“0”誤碼功能,實現(xiàn)光纖中斷或閃斷倒換過程中“0”誤碼;通過保護無損“0”中斷功能,網(wǎng)絡光纖中斷時,實現(xiàn) 50ms 極速保護倒換,助力業(yè)務永遠在線。以光促算:主配一體的全光電力通信目標網(wǎng)AI 大模型的普及和應用,電網(wǎng)負荷精準預測、電網(wǎng)設備智能體檢等 AI 應用為電網(wǎng)生產(chǎn)運維帶來極大便利的同時,也給電力通信網(wǎng)帶來了新的挑戰(zhàn)。以電網(wǎng)設備智能體檢為例,需要實時采集變電站內(nèi)數(shù)千個終端數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)量增長了 10 倍,聯(lián)接數(shù)增長了 100 倍。目前電力行業(yè)普遍采用 SDH 技術建設網(wǎng)絡,受限于 SDH 最大帶寬 10G,且 SDH 標準在 2007 年停止演進;另外,網(wǎng)絡分段獨立建設,難以匹配源網(wǎng)荷儲一體化協(xié)同,這些通信難題成為制約電力大模型應用的瓶頸,電力需要主配一體的全光電力通信目標網(wǎng),為大模型實現(xiàn)確定性入算聯(lián)接。因此,電網(wǎng)在主網(wǎng)側需構建更寬的


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