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在主題演講中，李利平指出，隨著 AI 大模型與算力網(wǎng)絡(luò)的深度融合，光模塊作為數(shù)據(jù)傳輸?shù)暮诵妮d體，正經(jīng)歷前所未有的技術(shù)變革與市場擴容。AI 訓(xùn)練集群向 10 萬卡規(guī)模演進，單一大模型配套的光模塊需求達數(shù)千萬級，推動行業(yè)從 400G 全面向 800G/1.6T 技術(shù)發(fā)展，高密度、低時延、高可靠性成為產(chǎn)業(yè)核心訴求。然而，高速率帶來的信號完整性劣化、多廠商設(shè)備兼容性壁壘、極限環(huán)境下的可靠性挑戰(zhàn)，以及 AI 算力網(wǎng)絡(luò)特有的集合通信效率瓶頸，正成為技術(shù)落地與規(guī)模化部署的四大核心痛點。
針對上述挑戰(zhàn)，信而泰推出覆蓋“光模塊-網(wǎng)絡(luò)設(shè)備-智算集群”的全棧式測試解決方案：
高速光模塊測試：
- 兼容性測試：不同廠商光模塊與交換機的互操作性驗證；
- RFC2544 性能測試：吞吐量、時延、丟包率的極限壓測；
- 長穩(wěn)測試：64 字節(jié)小包 100%線速下持續(xù)運行 72 小時的可靠性驗證；
- 應(yīng)力測試：電壓拉偏、時鐘頻偏、溫度循環(huán)等極限環(huán)境模擬；通過老化應(yīng)力測試加速早期失效暴露，并結(jié)合誤碼率、眼圖閉合度、消光比等指標實時監(jiān)控，可攔截 90%以上的潛在故障。
- 真實混合流量測試：驗證負載動態(tài)變化大導(dǎo)致光模塊功率變動大，易出現(xiàn)異常的場景。
智算網(wǎng)絡(luò)測試：
- RoCEv2 協(xié)議棧驗證：支持 PFC、ECN、DCQCN 等特性仿真，覆蓋吞吐量、多打一流量、端到端時延等關(guān)鍵指標；
- 集合通信流量仿真：模擬 AllReduce、All-to-All 等通信模式，復(fù)現(xiàn)梯度同步中的微突發(fā)流量與周期性波峰；
- 網(wǎng)絡(luò)損傷注入：通過人為引入丟包、亂序、時延擾動，評估網(wǎng)絡(luò)彈性與容錯能力。
- AI 大模型算力調(diào)度及監(jiān)控――端-網(wǎng)-算協(xié)同調(diào)優(yōu)實踐：在頭部互聯(lián)網(wǎng)
