詞語(yǔ)解釋
SURF(Speeded Up Robust Features)是一種基于尺度不變特征變換(Scale Invariant Feature Transform,SIFT)的特征檢測(cè)算法,它是由David G. Lowe在2004年提出的,旨在提高SIFT算法的計(jì)算效率。 SURF算法的主要思想是使用了Haar小波(Haar Wavelet)來(lái)檢測(cè)和描述圖像中的特征點(diǎn),它可以更快地檢測(cè)出圖像中的特征點(diǎn),并且能夠更好地抗噪聲。SURF算法的特征描述子是一組64維的浮點(diǎn)數(shù),它可以更好地描述圖像中的特征點(diǎn),并且更加穩(wěn)定。 SURF算法的應(yīng)用涉及到許多領(lǐng)域,如圖像檢索、機(jī)器視覺(jué)、計(jì)算機(jī)輔助診斷等。在圖像檢索中,SURF算法可以用來(lái)快速檢測(cè)圖像中的特征點(diǎn),從而更快地實(shí)現(xiàn)圖像的檢索。在機(jī)器視覺(jué)中,SURF算法可以用來(lái)檢測(cè)圖像中的特征點(diǎn),從而實(shí)現(xiàn)機(jī)器視覺(jué)的定位和對(duì)象識(shí)別。在計(jì)算機(jī)輔助診斷中,SURF算法可以用來(lái)檢測(cè)CT圖像中的特征點(diǎn),從而實(shí)現(xiàn)計(jì)算機(jī)輔助診斷的定位和診斷。 總之,SURF算法是一種非常有用的特征檢測(cè)算法,它可以更快地檢測(cè)圖像中的特征點(diǎn),并且能夠更好地抗噪聲,在許多領(lǐng)域都有廣泛的應(yīng)用,如圖像檢索、機(jī)器視覺(jué)、計(jì)算機(jī)輔助診斷等。 MOTO基站的SURF板,surf板只負(fù)責(zé)接收信號(hào),同時(shí)將多路或一路接收信號(hào)通過(guò)矩陣控制放大,合理分配到各個(gè)載頻,起一個(gè)信號(hào)過(guò)渡的作用
MOTO基站的SURF板,surf板只負(fù)責(zé)接收信號(hào),同時(shí)將多路或一路接收信號(hào)通過(guò)矩陣控制放大,合理分配到各個(gè)載頻,起一個(gè)信號(hào)過(guò)渡的作用
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