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Gartner 的最新調(diào)查結(jié)果顯示，30%的首席數(shù)據(jù)和分析官（CDAO）將難以衡量數(shù)據(jù)、分析和人工智能（AI）對業(yè)務(wù)成果的影響視為最大挑戰(zhàn)。這一發(fā)現(xiàn)表明，盡管企業(yè)越來越重視數(shù)據(jù)和分析，但在實(shí)際操作中，仍存在許多困難和挑戰(zhàn)。
調(diào)查還顯示，絕大多數(shù)企業(yè)（90%以上）的數(shù)據(jù)和分析（D&A）領(lǐng)導(dǎo)者都在過去 12 至 18 個(gè)月把側(cè)重于價(jià)值和成果的領(lǐng)域作為其主要職責(zé)并將在未來繼續(xù)關(guān)注這些領(lǐng)域。但只有 22%的受訪企業(yè)為其大部分 D&A 用例定義了業(yè)務(wù)影響指標(biāo)并且跟蹤和傳達(dá)了這些指標(biāo)。這意味著，雖然企業(yè)意識到了數(shù)據(jù)和分析的重要性，但在實(shí)際應(yīng)用中，卻往往難以將其轉(zhuǎn)化為實(shí)際的業(yè)務(wù)價(jià)值。
Gartner 高級研究總監(jiān) Michael Gabbard 表示：“挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值已成為一大趨勢，例如許多企業(yè)都在討論數(shù)據(jù)的價(jià)值、想要將數(shù)據(jù)作為驅(qū)動力等等，但能夠做到這一點(diǎn)的企業(yè)少之又少。定期根據(jù)相關(guān)領(lǐng)域數(shù)據(jù)作出調(diào)整的企業(yè)往往能夠超越同行�！边@表明，企業(yè)需要更加注重?cái)?shù)據(jù)的價(jià)值挖掘和實(shí)際應(yīng)用，通過不斷地調(diào)整和優(yōu)化，來實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動的業(yè)務(wù)決策和運(yùn)營效率提升。
調(diào)查結(jié)果還顯示，91%的 CDAO 將制定可行的 D&A 戰(zhàn)略視為其主要職責(zé)。但 Gabbard 表示：“我們發(fā)現(xiàn)雖然這些 CDAO 將制定可行的 D&A 戰(zhàn)略視為其主要職責(zé)，但他們中有超過三分之一未將建立和發(fā)展運(yùn)營模式作為主要職責(zé)。D&A 領(lǐng)導(dǎo)者在規(guī)劃與執(zhí)行之間總是存在差距�！边@表明，CDAO 需要更加注重戰(zhàn)略的執(zhí)行和落地，通過建立和發(fā)展運(yùn)營模式，來確保戰(zhàn)略的有效實(shí)施和價(jià)值實(shí)現(xiàn)。
總的來說，Gartner 的調(diào)查結(jié)果表明，企業(yè)在數(shù)據(jù)和分析方面面臨著諸多挑戰(zhàn)，需要更加注重?cái)?shù)據(jù)的價(jià)值挖掘和實(shí)際應(yīng)用，通過制定可行的戰(zhàn)略和建立有效的運(yùn)營模式，來實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動的業(yè)務(wù)決策和運(yùn)營效率提升。
