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北京時(shí)間12月5日凌晨消息，Alphabet旗下谷歌部門副總裁、機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域中的先驅(qū)人物杰弗里·辛頓（Geoffrey Hinton）周一稱，人工智能（AI）技術(shù)在金融服務(wù)、醫(yī)療保健、交通運(yùn)輸及其他領(lǐng)域中的擴(kuò)張給各國政府帶來了新的挑戰(zhàn)，使其不得不對這些行業(yè)進(jìn)行監(jiān)管。
辛頓在路透社周一于多倫多主持召開的Reuters Newsmaker大會(huì)上表示：“這將是個(gè)大問題�！�
在繁榮發(fā)展的深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域中，辛頓是一位先驅(qū)人物，他曾領(lǐng)導(dǎo)多倫多大學(xué)的一個(gè)科學(xué)家團(tuán)隊(duì)開發(fā)出了一些關(guān)鍵算法，這些算法被神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)用于海量數(shù)據(jù)的運(yùn)算分析，借此自我訓(xùn)練以鑒別各種模式，從而模仿人類大腦處理某些任務(wù)的方式，如駕駛汽車、分析潛在的金融交易或利用醫(yī)學(xué)圖像來診斷疾病等。
他說道，自2012年以來，這個(gè)領(lǐng)域已經(jīng)取得了繁榮的發(fā)展，當(dāng)時(shí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的進(jìn)步令谷歌得以為其Android移動(dòng)設(shè)備增添了語音識(shí)別功能，研究人員則利用這種技術(shù)來降低光學(xué)識(shí)別的出錯(cuò)率。
辛頓還表示，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可自我學(xué)習(xí)執(zhí)行復(fù)雜操作，這就意味著其開發(fā)者不可能確切地告知政府監(jiān)管機(jī)構(gòu)這種系統(tǒng)是如何運(yùn)作的。他說道：“你所需要的只是有關(guān)正確答案是什么的海量數(shù)據(jù)和信息，讓后就可教會(huì)一個(gè)龐大的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)去做你想做的事情�！�
深度學(xué)習(xí)還正接近于徹底改革某些疾病的診斷方式。辛頓表示，已經(jīng)學(xué)習(xí)了以百萬計(jì)算的醫(yī)學(xué)圖像的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)將可作出比一部分醫(yī)師更精確的診斷。他預(yù)測，利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來檢測皮膚損傷圖像的移動(dòng)應(yīng)用將被開發(fā)出來，這種應(yīng)用將可建議用戶去看醫(yī)生，以便在如有必要時(shí)做活組織檢查。他說道：“我們想要讓機(jī)器變得更好�！�
