隱私計(jì)算 助力數(shù)據(jù)安全“煉油”

數(shù)字時(shí)代,數(shù)據(jù)成為最重要的生產(chǎn)要素,被譽(yù)為“新黃金,新石油”。而數(shù)據(jù)作為商品與資產(chǎn)要想迎來(lái)大發(fā)展,必須實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的確權(quán)、流通和隱私保護(hù)。以人臉識(shí)別為例,央視新聞的一則晚間欄目的報(bào)道曝光,在某一網(wǎng)絡(luò)交易平臺(tái),只要花2塊錢就可以買到上千張人臉照片,5000張人臉照片不到10塊錢,單張人臉照片不到1分錢。而這些照片都來(lái)自真人在社交網(wǎng)絡(luò)所分享的真實(shí)生活照和自拍照。如果再疊加上用戶的身份信息,其很有可能被用到精準(zhǔn)詐騙、洗錢、涉黑等違法犯罪中。

可見(jiàn),在大數(shù)據(jù)時(shí)代,基于大數(shù)據(jù)的應(yīng)用,給日常生活、經(jīng)濟(jì)發(fā)展、城市治理等帶來(lái)了極大的便捷。同時(shí),用戶隱私也面臨著可能無(wú)處不在的“算計(jì)”,如何享受數(shù)據(jù)價(jià)值帶來(lái)的利好并保護(hù)隱私,正成為當(dāng)下熱議的話題。

“隱私計(jì)算”變得越來(lái)越重要,不僅僅是公民個(gè)人隱私數(shù)據(jù)泄露已經(jīng)到了亟待治理的階段,現(xiàn)在數(shù)據(jù)也已經(jīng)成為企業(yè)平臺(tái)最重要的核心資產(chǎn)。對(duì)大數(shù)據(jù)應(yīng)用或人工智能企業(yè)來(lái)說(shuō),合理邊界和方式使用用戶數(shù)據(jù),已成為從企業(yè)到產(chǎn)業(yè)乃至整個(gè)社會(huì)發(fā)展的核心驅(qū)動(dòng)力。

日前審議的《個(gè)人信息保護(hù)法草案》規(guī)定:侵害個(gè)人信息權(quán)益的違法行為,情節(jié)嚴(yán)重的,沒(méi)收違法所得,并處5000萬(wàn)元以下或者上一年度營(yíng)業(yè)額5%以下罰款。而5%的額度甚至超過(guò)了“最嚴(yán)數(shù)據(jù)保護(hù)”之稱的歐盟GDPR。

無(wú)論是出于數(shù)據(jù)合規(guī)合法的考慮,還是出于數(shù)據(jù)應(yīng)用的考慮,企業(yè)都正在加大對(duì)數(shù)據(jù)隱私保護(hù)的力度。根據(jù)國(guó)際調(diào)研機(jī)構(gòu)Gartner最新的一份戰(zhàn)略科技趨勢(shì)預(yù)測(cè),隱私計(jì)算成為2021年重點(diǎn)深挖的9項(xiàng)技術(shù)之一。Gartner還預(yù)測(cè),到2025年,將有一半的大型企業(yè)機(jī)構(gòu)使用隱私計(jì)算在不受信任的環(huán)境和多方數(shù)據(jù)分析用例中處理數(shù)據(jù)。

這些新趨勢(shì)的出現(xiàn),為隱私計(jì)算提出了新的要求,也將提供廣闊的應(yīng)用需求。

比如在金融行業(yè),國(guó)內(nèi)隱私計(jì)算產(chǎn)品目前主要應(yīng)用于金融行業(yè)的風(fēng)控和獲客,即多家金融相關(guān)機(jī)構(gòu)在不泄露客戶個(gè)人信息的前提下對(duì)客戶進(jìn)行聯(lián)合畫(huà)像和產(chǎn)品推薦,在多頭借貸等場(chǎng)景下能有效降低違約風(fēng)險(xiǎn)。

在醫(yī)療行業(yè),通過(guò)隱私計(jì)算技術(shù),醫(yī)療機(jī)構(gòu)與保險(xiǎn)公司之間可在不共享原始數(shù)據(jù)的情況下分析投保者健康信息。在政務(wù)行業(yè),隱私計(jì)算可以提供政府?dāng)?shù)據(jù)與電信企業(yè)、互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)等社會(huì)數(shù)據(jù)融合的解決方案。在一些地方政府的相關(guān)規(guī)劃里,隱私計(jì)算有望成為下一個(gè)應(yīng)用推廣重點(diǎn)。

2020年被稱之為“隱私計(jì)算元年”。這其中有政策利好,如數(shù)據(jù)資源正成為與人力資源、自然資源同樣重要的第三類資源。數(shù)據(jù)也跟土地、勞動(dòng)力、技術(shù)、資本等一樣被當(dāng)作生產(chǎn)要素寫進(jìn)了國(guó)家文件中。大數(shù)據(jù)應(yīng)用在行業(yè)和國(guó)家和社會(huì)層面都意義重大。

其中也有數(shù)據(jù)應(yīng)用的實(shí)踐,如疫情下的綠碼就是數(shù)據(jù)和算法的產(chǎn)物。

要實(shí)現(xiàn)行業(yè)和國(guó)家層面的大數(shù)據(jù)“繁榮和普惠”,最最重要的是要跨過(guò)“日益增長(zhǎng)的個(gè)人隱私保護(hù)需求和不平衡不充分的個(gè)人隱私保護(hù)能力之間的矛盾”這道坎,這也讓“隱私安全計(jì)算”成為大數(shù)據(jù)時(shí)代最重要的護(hù)航手。

一方面我們要為隱私計(jì)算提供新的解決方案。如將隱私計(jì)算應(yīng)用于區(qū)塊鏈上,或在一定程度上增加隱私計(jì)算結(jié)果的不可篡改性和可驗(yàn)證性,也增加區(qū)塊鏈上數(shù)據(jù)的保密能力。

另一方面,須加強(qiáng)軟硬件協(xié)同和平臺(tái)整合,使得通過(guò)平臺(tái)基礎(chǔ)設(shè)施對(duì)隱私計(jì)算的硬件加速和能力整理,可以實(shí)現(xiàn)從存儲(chǔ)計(jì)算到建模挖掘等全方位的能力提升。

此外,隱私計(jì)算也正在向大規(guī)模分布式計(jì)算邁進(jìn),其實(shí)現(xiàn)方式也更加多樣化。一些項(xiàng)目通過(guò)代碼甚至零代碼開(kāi)發(fā),可以大大節(jié)省開(kāi)發(fā)效率,降低隱私計(jì)算產(chǎn)品開(kāi)發(fā)門檻。

最終我們看到,在數(shù)據(jù)越來(lái)越有價(jià)值,數(shù)據(jù)安全越來(lái)越重要的“數(shù)權(quán)時(shí)代”,隱私計(jì)算將成為用戶數(shù)據(jù)安全保護(hù)和企業(yè)發(fā)揮數(shù)據(jù)價(jià)值之間,最重要的那道把關(guān)者。

總之,在大數(shù)據(jù)時(shí)代,數(shù)據(jù)給科學(xué)研究、社會(huì)發(fā)展和經(jīng)濟(jì)發(fā)展提供了堅(jiān)強(qiáng)后盾。而隨著大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能等新技術(shù)的運(yùn)用,對(duì)數(shù)據(jù)的挖掘?qū)⒃絹?lái)越深。在保護(hù)數(shù)據(jù)安全和促進(jìn)數(shù)據(jù)生態(tài)良性發(fā)展的道路,隱私安全計(jì)算的擔(dān)子也將“越來(lái)越重”,是機(jī)遇,更是挑戰(zhàn)。 


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