(易歡/文)全球領(lǐng)先的信息技術(shù)研究和顧問(wèn)公司Gartner于10月20日發(fā)布企業(yè)機(jī)構(gòu)在2021年需要深挖的重要戰(zhàn)略科技趨勢(shì)。11月9日,我們也針對(duì)Garner的這一發(fā)布,對(duì)Gartner高級(jí)研究總監(jiān)高挺進(jìn)行了采訪,就這些戰(zhàn)略趨勢(shì)以及關(guān)于未來(lái)科技發(fā)展的話題進(jìn)行了交流和探討。
據(jù)介紹,2021年重要戰(zhàn)略科技趨勢(shì)主要集中在以人為本、位置獨(dú)立性和韌性交付三大主題。主要包括:行為互聯(lián)網(wǎng)、全面體驗(yàn)策略、隱私增強(qiáng)計(jì)算、分布式云、隨處運(yùn)營(yíng)、網(wǎng)絡(luò)安全網(wǎng)格、組裝式智能企業(yè)、人工智能工程化、超級(jí)自動(dòng)化九大趨勢(shì)。
Gartner高級(jí)研究總監(jiān)高挺
其中,行為互聯(lián)網(wǎng)、全面體驗(yàn)策略、隱私增強(qiáng)計(jì)算包含在以人為本領(lǐng)域,位置獨(dú)立性則包含分布式云、隨處運(yùn)營(yíng)、網(wǎng)絡(luò)安全網(wǎng)格;韌性交付包括組裝式智能企業(yè)、人工智能工程化、超級(jí)自動(dòng)化。
對(duì)于三個(gè)主題,高挺也做了進(jìn)一步的解釋,“以人為本”指的是關(guān)注人的行為體驗(yàn)和隱私。并且,隨著互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)越來(lái)越普及,這個(gè)趨勢(shì)變得越來(lái)越明顯!拔恢渺`活”則表示業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)受到新冠疫情的影響變得更加的去中心化,在這樣的大潮流下會(huì)出現(xiàn)一些新趨勢(shì)!绊g性交付”則是指當(dāng)企業(yè)遇到劇烈的外部環(huán)境變更時(shí),如何有效的處理。
與此同時(shí),高挺也對(duì)三個(gè)主題中的九個(gè)科技趨勢(shì)做了詳細(xì)的闡述。
主題一:以人為本
以人為本領(lǐng)域包含行為互聯(lián)網(wǎng)、全面體驗(yàn)策略、隱私增強(qiáng)計(jì)算三大科技趨勢(shì)。
其中,行為互聯(lián)網(wǎng)(IoB)的本質(zhì)是通過(guò)收集人的行為大數(shù)據(jù),通過(guò)一系列的獎(jiǎng)勵(lì)和懲罰措施,進(jìn)一步影響個(gè)人行為。
例如為了在疫情期間監(jiān)控對(duì)健康規(guī)定的遵守情況,企業(yè)機(jī)構(gòu)可以通過(guò)計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)來(lái)檢測(cè)員工是否戴口罩或通過(guò)熱成像來(lái)識(shí)別發(fā)熱者。
Gartner預(yù)測(cè),到2025年末,全球一半以上的人口將至少參加一項(xiàng)商業(yè)或政府的IoB計(jì)劃。雖然IoB在技術(shù)上已經(jīng)成為可能,但社會(huì)各界將對(duì)各種影響行為的方法展開廣泛的倫理和社會(huì)學(xué)討論。
全面體驗(yàn)(TX)跟去年講到的多重體驗(yàn)有所不同,TX將多重體驗(yàn)與客戶、員工和用戶體驗(yàn)相聯(lián)系。Gartner預(yù)計(jì)到2024年,提供全面體驗(yàn)的企業(yè)機(jī)構(gòu)將擁有比競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手高25%的客戶和員工體驗(yàn)滿意度。
隱私增強(qiáng)計(jì)算,隨著全球數(shù)據(jù)保護(hù)法規(guī)的成熟,各地區(qū)首席信息官所面臨的隱私和違規(guī)風(fēng)險(xiǎn)超過(guò)了以往任何時(shí)候。不同于常見的靜態(tài)數(shù)據(jù)安全控制,隱私增強(qiáng)計(jì)算可在確保保密性或隱私的同時(shí),保護(hù)正在使用的數(shù)據(jù)。
Gartner認(rèn)為,到2025年將有一半的大型企業(yè)機(jī)構(gòu)使用隱私增強(qiáng)計(jì)算在不受信任的環(huán)境和多方數(shù)據(jù)分析用例中處理數(shù)據(jù)。企業(yè)機(jī)構(gòu)應(yīng)在開始確認(rèn)隱私增強(qiáng)計(jì)算候選對(duì)象時(shí),評(píng)估要求個(gè)人數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)移、數(shù)據(jù)貨幣化、欺詐分析和其他高度敏感數(shù)據(jù)用例的數(shù)據(jù)處理活動(dòng)。
主題二:位置獨(dú)立性
位置獨(dú)立性領(lǐng)域包含分布式云、隨處運(yùn)營(yíng)、網(wǎng)絡(luò)安全網(wǎng)格三大科技趨勢(shì)。
分布式云將公有云分布到不同的物理位置,但服務(wù)的運(yùn)營(yíng)、治理和發(fā)展依然由公有云提供商負(fù)責(zé)。它為具有低延遲、降低數(shù)據(jù)成本需求和數(shù)據(jù)駐留要求的企業(yè)機(jī)構(gòu)方案提供了一個(gè)靈活的環(huán)境,同時(shí)還使客戶的云計(jì)算資源能夠更靠近發(fā)生數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)活動(dòng)的物理位置。
到2025年,大多數(shù)云服務(wù)平臺(tái)至少都能提供一些可以根據(jù)需要執(zhí)行的分布式云服務(wù)。分布式云可以取代私有云,并為云計(jì)算提供邊緣云和其他新用例。它代表了云計(jì)算的未來(lái)。
隨處運(yùn)營(yíng)是一種為全球各地客戶提供支持、賦能全球各地員工并管理各類分布式基礎(chǔ)設(shè)施業(yè)務(wù)服務(wù)部署的IT運(yùn)營(yíng)模式!半S處運(yùn)營(yíng)趨勢(shì)就是為了解決三個(gè)無(wú)處不在:客戶無(wú)處不在,員工無(wú)處不在,業(yè)務(wù)無(wú)處不在!备咄χv到。
它所涵蓋的不僅僅是在家工作或與客戶進(jìn)行虛擬互動(dòng),還能提供所有五個(gè)核心領(lǐng)域的獨(dú)特增值體驗(yàn),分別是:協(xié)作和生產(chǎn)力、安全遠(yuǎn)程訪問(wèn)、云和邊緣基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)字化體驗(yàn)量化以及遠(yuǎn)程運(yùn)營(yíng)自動(dòng)化支持。到2023年末,40%的企業(yè)機(jī)構(gòu)將通過(guò)隨處運(yùn)營(yíng)提供經(jīng)過(guò)優(yōu)化與混合的虛擬/物理客戶與員工體驗(yàn)。
網(wǎng)絡(luò)安全網(wǎng)格使任何人都可以安全地訪問(wèn)任何數(shù)字資產(chǎn),無(wú)論資產(chǎn)或人員位于何處。它通過(guò)云交付模型解除策略執(zhí)行與策略決策之間的關(guān)聯(lián),并使身份驗(yàn)證成為新的安全邊界。
“網(wǎng)絡(luò)安全網(wǎng)格跟傳統(tǒng)的以數(shù)據(jù)中心為核心的網(wǎng)絡(luò)安全架構(gòu)相比,最大的好處就是會(huì)讓網(wǎng)絡(luò)訪問(wèn)變得更敏捷,保護(hù)也更有針對(duì)性,這種安全架構(gòu)的變更我們認(rèn)為是未來(lái)幾年網(wǎng)絡(luò)安全方面的趨勢(shì)!备咄M(jìn)一步講到。到2025年,網(wǎng)絡(luò)安全網(wǎng)格將支持超過(guò)一半的數(shù)字訪問(wèn)控制請(qǐng)求。
主題三:韌性交付
韌性交付領(lǐng)域包括組裝式智能企業(yè)、人工智能工程化、超級(jí)自動(dòng)化。這三大科技趨勢(shì)
關(guān)于組裝式智能企業(yè),高挺解釋說(shuō),需要跟剛剛隨處運(yùn)營(yíng)結(jié)合起來(lái),因?yàn)楫?dāng)員工無(wú)處不在時(shí),決策一定也是無(wú)處不在的,但是這種無(wú)處不在的決策并不是讓說(shuō)每個(gè)地方的人進(jìn)行自主決策,而是通過(guò)數(shù)據(jù)來(lái)進(jìn)行增強(qiáng)的決策。此外,我們發(fā)現(xiàn)企業(yè)的數(shù)字技術(shù)平臺(tái)將會(huì)變得越來(lái)越模塊化、合成化和個(gè)性化,我們整個(gè)企業(yè)無(wú)論是IT能力還是業(yè)務(wù)能力,會(huì)變成一種模塊化封裝的形式,也就是組裝式智能企業(yè)。
智能組合型業(yè)務(wù)通過(guò)獲取更好的信息并對(duì)此做出更敏銳的響應(yīng)來(lái)徹底改變決策。依靠豐富的數(shù)據(jù)和洞見,未來(lái)的機(jī)器將具有更強(qiáng)大的決策能力。智能組合型業(yè)務(wù)將為重新設(shè)計(jì)數(shù)字化業(yè)務(wù)時(shí)刻、新業(yè)務(wù)模式、自主運(yùn)營(yíng)和新產(chǎn)品、各類服務(wù)及渠道鋪平道路。
人工智能工程化立足于三大核心支柱:數(shù)據(jù)運(yùn)維、模型運(yùn)維和開發(fā)運(yùn)維。強(qiáng)大的人工智能工程化策略將促進(jìn)人工智能模型的性能、可擴(kuò)展性、可解釋性和可靠性,完全實(shí)現(xiàn)人工智能投資的價(jià)值。
Gartner的研究表明,只有53%的項(xiàng)目能夠從人工智能(AI)原型轉(zhuǎn)化為生產(chǎn)。首席信息官和IT領(lǐng)導(dǎo)者發(fā)現(xiàn),由于缺乏創(chuàng)建和管理生產(chǎn)級(jí)人工智能管道的工具,人工智能項(xiàng)目的擴(kuò)展難度很大。為了將人工智能轉(zhuǎn)化為生產(chǎn)力,就必須轉(zhuǎn)向人工智能工程化這門專注于各種人工智能操作化和決策模型(例如機(jī)器學(xué)習(xí)或知識(shí)圖譜)治理與生命周期管理的學(xué)科。
超級(jí)自動(dòng)化是一項(xiàng)可用于快速識(shí)別、審查和自動(dòng)執(zhí)行大量獲準(zhǔn)業(yè)務(wù)和IT流程的嚴(yán)格方法。在過(guò)去幾年中,超級(jí)自動(dòng)化一直在持續(xù)不斷地發(fā)展。而因?yàn)橐咔椋磺惺挛锒急煌蝗灰笫紫葘?shí)現(xiàn)數(shù)字化,這大大增加了市場(chǎng)的需求。
超級(jí)自動(dòng)化是一股不可避免且不可逆轉(zhuǎn)的趨勢(shì)。一切可以而且應(yīng)該被自動(dòng)化的事物都將被自動(dòng)化。業(yè)務(wù)利益相關(guān)者所積壓的需求已促使70%以上的商業(yè)機(jī)構(gòu)實(shí)施了數(shù)十種超級(jí)自動(dòng)化計(jì)劃。
高挺指出,這九大科技趨勢(shì)在組合后的整體影響大于它們各自的獨(dú)立影響,并且專注于滿足全球各地的社會(huì)與個(gè)人需求來(lái)實(shí)現(xiàn)最佳交付。