手機智能語音助手為何離我們越來越遠了？

（高靖宇/文）你或許幻想過，擁有一個像電影《鋼鐵俠》賈維斯一樣的AI管家，它可以進行獨立思考，還能幫你處理各種生活事務(wù)。

隨著時間的推移，人工智能技術(shù)已經(jīng)化身為手機語言助手出現(xiàn)在我們的生活中。我們熟悉的蘋果siri、華為小藝、三星Bixby、小米小愛同學、OPPO小布、vivo Jovi等都是語音助手的典型代表，很多交互功能通過語音助手基本可以實現(xiàn)，比如我們可以很輕松的借助語音助手實現(xiàn)一系列諸如開關(guān)空調(diào)、開啟電視、打開窗簾等操作，當然，這一切的前提是要有一套智能家居。

一段時間，語音助手成為手機廠商新品發(fā)布會上的必講環(huán)節(jié)，總是會重點展示。然而，回顧今年的新品發(fā)布會，語音助手已經(jīng)很少再被提及，這樣恰恰反映出語音助手的尷尬處境。雖然語音助手的覆蓋面在一步步提升，但是其使用率卻始終沒有太大的突破。以蘋果的Siri為例，據(jù)Verto Analytics調(diào)研機構(gòu)統(tǒng)計，其使用率為19.6 %，依賴度僅為11%，每位用戶每月平均使用時間大致只有14分鐘。

那么是什么原因讓我們遠離語音助手呢？

使用場景有限 沒有你想得那么善解人意

作為一項全新的交互方式，通過語音來給手機發(fā)出指令，相比用手來觸控一層層的菜單選項，首先是效率的提升，讓它來幫助用戶實現(xiàn)很多功能操作，例如播放歌曲、查天氣日期、打開APP、發(fā)短信、打電話、叫外賣、設(shè)鬧鐘、尋找手機等等。

借助人工智能技術(shù)，語音助手還會不斷學習用戶的使用習慣，提升交互體驗。一些手機廠商還為用戶提供了自定義指令，通過設(shè)置的關(guān)鍵詞觸發(fā)指令，可以實現(xiàn)多項功能的同時調(diào)用。例如，當我們發(fā)出“我要運動”的語音指令，智能語音助手就會幫我開啟藍牙、打開音樂軟件、將音量調(diào)節(jié)至50%等一些列操作。

盡管手機上語音助手的功能越來越豐富，體驗在不斷提升，但用戶的使用率卻不高，究其原因，一是使用場景有限，二是效率不高。

在場景使用方面，手機作為移動設(shè)備，人們使用的場景更加多樣，可能是通勤上下班的路上、公司、商場或者一家咖啡館……這些公共場合必不適合使用語音助手，我們很難在地鐵或是公司里喊一聲“Hi XX”喚醒語音助手，然后讓它來幫你撥打個電話或者給某人發(fā)個消息，這難免會有些尷尬。

即便你愿意通過語音去操控，還需要考慮隱私的問題，相信絕大多數(shù)人不會在公共場合讓語音助手來幫你發(fā)送信息，或者讓語音助手來說出你剛才搜素的信息。

當然，家里或是開車時是語音助手適合的使用場景，利用語音助手發(fā)消息或是設(shè)置導航等，在一些相對私密的場景中語音助手便可以幫助用戶解決一些問題。

語音助手“效率不高”又該如何理解？我們可以用鬧鐘來舉一個例子，如果你對語音助手說“定一個8點的鬧鐘”，語音助手助手一定不會明白你是要定個“明天8點的鬧鐘”，還是“晚上8點的”？而在你與語音助手反復確認中，可能效率上并沒有你用手來操控的效率高。

另外，很多時候語音助手是與智能家居相連接的，而用語音助手操控智能家居需要精準的識別率，就像上面的視頻所展現(xiàn)的一樣，一旦語音助手理解有偏差，不但沒有提升體驗，反而會引來很多麻煩。

這些體驗上的不友好也就造成了語音助手使用效率不高，甚至很多時候還需要用戶去迎合它，才能最終實現(xiàn)想要的操作。說到底就是，目前的語音助手還處在一個比較初級的階段，只能去完成特點的指令操作，而無法真正的像人類一樣和用戶進行對話和服務(wù)。

語音助手帶完善 人工智能還有更多應(yīng)用在手機上實現(xiàn)

語音助手在手機上出現(xiàn)已經(jīng)有了近十年時間，但實際體驗與用戶期望還存在著差異，這就需要手機廠商和科技企業(yè)在功能和體驗上持續(xù)更新和升級。相信隨著技術(shù)的發(fā)展，語音助手在未來能夠像人一樣與用戶進行交流，理解并實現(xiàn)需求。

人工智能技術(shù)在語音助手上的實現(xiàn)雖然有些坎坷，但在其他應(yīng)用上卻已經(jīng)駕輕就熟。

我們體會最多的應(yīng)該是AI拍照了，智能手機基本上都具備AI拍照功能。在AI技術(shù)的加持下，在我們拍照的時候，會根據(jù)拍照時的天氣、光線、飽和度等等因素，通過計算然后由系統(tǒng)給出最優(yōu)的方案，大幅提升了我們的拍照體驗。

另外，通過AI技術(shù)還能夠?qū)崿F(xiàn)實時拍照翻譯，整個應(yīng)用使用流程與正常拍照類似，簡單易用，而且有很多手機廠家還做到了離線翻譯的，這也是非常高頻的AI應(yīng)用。

FaceID 是蘋果首推創(chuàng)新應(yīng)用，面部識別，不需要密碼，AI手機通過機器學習，可以隨著用戶日常使用，逐步適應(yīng)用戶臉部變化，精準完成認證解鎖功能。截止目前，華為、榮耀、OPPO、vivo、小米等品牌的諸多手機型號均已搭載面部識別功能，而這項功能也成為了當下主流智能手機的標配。

隨著人工智能應(yīng)用的加速落地，對于底層AI芯片也提出了更高的需求。AI芯片可以提升手機的運行性能，使得智能手機能夠獲得更為強大的運算能力，以提升手機的使用體驗。以今年旗艦芯片高通驍龍888為例，AI 算力達到了26TOPS（1TOPS代表處理器每秒鐘可進行一萬億次（10^12）操作），這是上一代驍龍 865的近2倍。

綜合來看，人工智能在智能手機領(lǐng)域的落地，不僅為智能手機提供了新方向，也為自身的市場擴展贏得了新機遇。但對于語言交互，還遠未達到我們期望的那個“助手”，當然，“不積跬步無以至千里”，我們更加期待未來語音助手質(zhì)變的精彩。