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北京2024年7月10日 /美通社/ -- 在2024年的VivaTech大會上，馬斯克（Elon Musk）預言，未來AI很有可能會取代所有的職業(yè)。這一觀點引發(fā)了廣泛討論，特別是在營銷領域，AI的應用已經(jīng)開始轉(zhuǎn)變傳統(tǒng)的工作模式。本文將探討AI在營銷中的應用，以及營銷人與AI如何"分工合作"。
01
什么是AI營銷"？
AI營銷利用人工智能技術(shù)分析消費者行為、預測市場趨勢，并優(yōu)化廣告投放，以提高客戶體驗。與傳統(tǒng)營銷不同，AI營銷依賴于機器學習和數(shù)據(jù)分析，能夠揭示消費者行為的深層次模式和趨勢，實時響應市場變化和消費者需求，并通過自動化提高效率。
因此，"AI+營銷"的優(yōu)勢主要在于更精準的定位目標受眾、進一步提高營銷效率和持續(xù)學習優(yōu)化營銷策略。與此同時，AI營銷也面臨著一系列挑戰(zhàn)，包括確保數(shù)據(jù)隱私保護、避免算法偏見、解決技術(shù)實施的復雜性問題，以及建立和維護用戶信任。這些挑戰(zhàn)凸顯了技術(shù)底層和安全支撐能力的重要性，不容忽視。
02
AI營銷的主要應用
從最初的簡單數(shù)據(jù)分析到如今的全面智能化營銷，AI在營銷中的應用經(jīng)歷了顯著的歷史演進，大致可分為如下三個階段：
1、初始階段：數(shù)據(jù)分析
AI在營銷中最早的應用之一是數(shù)據(jù)分析。通過機器學習算法，AI能夠處理和分析海量數(shù)據(jù)，識別消費者行為模式，預測市場趨勢，為營銷策略提供數(shù)據(jù)支持。這也是從數(shù)據(jù)處理到數(shù)據(jù)應用最直接的方式之一。
2、發(fā)展階段：自動化與個性化
隨著技術(shù)的進步，AI開始實現(xiàn)營銷活動的自動化，如自動化郵件營銷、社交媒體管理等。同時，個性化推薦系統(tǒng)開始興起，幫助企業(yè)提供定制化的用戶體驗。如通過分析用戶的購買歷史、瀏覽行為和偏好，為用戶推薦商品或服務，提高用戶滿意度和購買轉(zhuǎn)化率。
3、成熟階段：全面智能化
當前，AI在營銷中的應用已經(jīng)非常成熟，不僅能夠?qū)崿F(xiàn)自動化和個性化，還能夠通過深度學習等技術(shù)進行復雜的模式識別和預測分析，提供更為全面的智能化營銷解決方案。
隨著AI在營銷領域更加深入，更多的AI能力被逐步開發(fā)于實際的應用場景當中。當前，AI營銷主要的應用場景包括：客戶洞察與預測分析、個性化內(nèi)容生成、智能聊天機器人、廣告/媒體投放等。
＊【1】客戶洞察與預測分析
AI在營銷中的應用正迅速成為行業(yè)的分水嶺，特別是在客戶洞察與預測分析方面。AI技術(shù)通過分析大量的消費者數(shù)據(jù)，能夠揭示深層次的行為模式和市場趨勢，為營銷策略提供前所未有的洞察力。常見的如利用用戶畫像、行為分析、情感分析為細分市場和個性化營銷提供依據(jù)，同時通過分析歷史銷售數(shù)據(jù)和市場動態(tài)，預測未來的消費者需求、市場趨勢、未來風險等。
在B2B營銷中，AI的應用更側(cè)重于基于算法的業(yè)務預訓練模型，通過目標特征的調(diào)試、優(yōu)化、迭代，打造成針對特定行業(yè)、企業(yè)及業(yè)務場景的定制化解決方案，為業(yè)務推進提供驅(qū)動力。（AI在B2B營銷的深層價值探討可閱讀《AI注入品牌營銷新動力》HDC2024 閉門會分享實錄》https://mp.weixin.qq.com/s/EwUUfpukExrrggtffyCCFw）
＊【2】個性化內(nèi)容生成
德勤最新發(fā)布的《亞太地區(qū)生成式AI應用現(xiàn)狀：新生代員工處于領先，雇主需迎頭趕上》報告中指出，生成式AI在中國的使用已經(jīng)非常普遍，有高達74%的學生和71%的員工已經(jīng)使用過這項技術(shù)。而在未來五年內(nèi)，預計每日使用生成式AI工具的用戶比例將驚人地增長341%。
可見，AI正在重塑品牌與消費者之間的溝通方式，通過智能文案生成、海報設計和短視頻批量生成等手段，提供更低制作成本、更個性化的內(nèi)容體驗。
生成式AI主要應用如下：
1、智能文案生成
通過可視化智能編排技術(shù)創(chuàng)建滿足不同平臺、業(yè)務場景的智能代理，生成高質(zhì)量的文案。
2、智能海報生成
通過AI生成海報主題背景，使用貼紙素材庫，文字素材庫進行點綴，并支持可視化自由拖拽排版，方便用戶針對同一場景大批量生成大量不同背景，不同排版的海報。
3、智能短視頻批量生成
根據(jù)用戶輸入的主題為短視頻生成解說文案，合成解說語音，添加字幕以及背景音樂，方便客戶對同一素材批量生成大量不同版本的短視頻。
盡管AI為快速生成營銷物料創(chuàng)下了巨大的優(yōu)勢，仍然需要遵守創(chuàng)新、創(chuàng)意、高質(zhì)量的內(nèi)容產(chǎn)出原則，否則只會生成出污染互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境的內(nèi)容垃圾。
（消息來源：電商報）
- 行業(yè)應用實例 ——————
以某航空為例，賽諾貝斯基于客戶洞察預測與個性化內(nèi)容生產(chǎn)能力，為其與用戶間的全鏈路溝通引入了更具吸引點的場景設計。通過航線種草、特色航線留念、旅游攻略UGC、AI文創(chuàng)周邊等，將AI應用不僅局限于品牌營銷物料的產(chǎn)出，更使得消費者在航線體驗中引入了新技術(shù)、新場景。
＊【3】智能聊天機器人
智能聊天機器人利用自然語言處理（NLP）和機器學習技術(shù)，提供即時、個性化的客戶服務和互動體驗，正在成為品牌與消費者溝通的重要橋梁。
從應用場景來看，常見的行業(yè)應用包括：
- 電子商務：使用聊天機器人提供產(chǎn)品推薦、購物咨詢和售后支持，提高轉(zhuǎn)化率和客戶忠誠度。
- 金融服務：銀行和保險公司通過聊天機器人提供賬戶查詢、保險咨詢和個性化金融產(chǎn)品推薦。
- 旅游行業(yè)：航空公司和酒店使用聊天機器人提供預訂幫助、行程變更和客戶反饋收集。
這背后承載的龐大接待量與數(shù)據(jù)體量無疑是巨大的，但仍然有許多接待場景是需要人工客服深度介入的。基于海量品牌構(gòu)建的企微私域場景與直播引流私域需求，賽諾貝斯為多客戶提供了 [智能聚合聊天] 功能，使用智能代理代替人工客服操縱企業(yè)微信與客戶進行溝通和各種運營活動，這些活動包括主動加好友、主動聊天帶貨等。
管理員可以通過聚合聊天界面同時監(jiān)控和管理大量的企業(yè)微信用戶消息，實現(xiàn)高效的信息流轉(zhuǎn)和客戶響應。同時，系統(tǒng)設計了靈活的人工介入機制，確保在智能聊天機器人遇到復雜問題或無法準確理解客戶需求時，能夠及時切換至人工客服，提供更加精準和個性化的服務。
[智能聚合聊天] 功能具備以下特點：
- 智能分流：根據(jù)客戶的問題類型和緊急程度，智能分配至相應的聊天機器人或人工客服，確保問題能夠得到及時有效的解決。
- 實時監(jiān)控：管理員可以實時查看聊天機器人與客戶的互動情況，對聊天質(zhì)量進行監(jiān)控，并在必要時進行干預。
- 數(shù)據(jù)分析：系統(tǒng)能夠?qū)蛻艋訑?shù)據(jù)進行分析，識別常見問題和客戶需求模式，為產(chǎn)品優(yōu)化和營銷策略提供數(shù)據(jù)支持。
- 模型優(yōu)化：通過收集客戶反饋和人工客服的介入情況，不斷優(yōu)化聊天機器人的對話模型，提高其理解和響應能力。
- 多渠道支持：除了企業(yè)微信，智能聚合聊天功能還可以擴展至其他社交平臺，實現(xiàn)多渠道的客戶服務和運營。
這在智能聊天機器人的應用之上彌補了應急場景、模型訓練不足等可能出現(xiàn)的情況，進一步提升用戶接入體驗，確保客戶在任何時候都能獲得及時、專業(yè)、貼心的服務。通過智能與人工的有機結(jié)合，為企業(yè)提供了一個高效、靈活、可擴展的客戶服務解決方案。
＊【4】廣告/媒體投放
AI在廣告和媒體投放中的應用正變得越來越廣泛，它通過提供精準的受眾分析、個性化的廣告內(nèi)容、實時的優(yōu)化策略和智能的預算管理，極大地提高了廣告投放的效率和效果。主要發(fā)展方向如下：
- 自動化投放：AI正在推動廣告投放流程的自動化，減少人工操作，提高效率。
- 跨平臺協(xié)同：協(xié)調(diào)多個廣告平臺和渠道，實現(xiàn)廣告投放的一致性和協(xié)同效應。
- 效果追蹤與歸因：幫助營銷人員更準確地追蹤廣告效果，并進行歸因分析，了解哪些廣告活動對銷售貢獻最大。
03
營銷人與AI如何"分工合作"
結(jié)合AI在多產(chǎn)業(yè)的應用嘗試，這不禁讓許多人擔心各產(chǎn)業(yè)和工作機會將發(fā)生巨大的變化。實際上，馬斯克所預測的"AI會奪走人類所有工作"是——工作在未來可能是一個"興趣"選項，而不是必須去做的事，未來所有的商品和服務將由AI提供。
通過前面的探討，我們可以看到AI在營銷領域的應用正不斷深化，隨著技術(shù)的進步，我們有理由相信AI將成為營銷領域的重要伙伴，共同創(chuàng)造更加個性化和高效率的營銷體驗。
從分工來看，AI以其強大的數(shù)據(jù)處理能力和模式識別技術(shù)，被用于分析大量消費者數(shù)據(jù)、預測市場趨勢、執(zhí)行自動化任務如個性化推薦和廣告投放優(yōu)化。它能夠處理重復性高、數(shù)據(jù)密集型的工作，釋放營銷人員從事更具創(chuàng)造性和戰(zhàn)略性的任務。
營銷人員則可以專注于策略制定、創(chuàng)意構(gòu)思、品牌建設以及客戶關系的深化。利用AI提供的洞察進行決策支持，同時在AI難以觸及的領域，如復雜的客戶談判、品牌故事講述等，發(fā)揮人類獨有的情感智能和創(chuàng)造力。
可以預見的是，人與AI的合作也將是未來營銷的關鍵。通過有效的分工和協(xié)作，我們可以期待一個更加智能、高效和個性化的營銷新時代。
