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在Telecoms最近的2024年行業(yè)調查中，AI、自動化和機器學習被選為大多數(shù)受訪者的首選投資領域。根據(jù)報告，超過三分之一的通信服務提供商（CSP）的受訪者正在利用AI解決某些領域的問題，而大約30%的受訪者表示正在實施和使用AI解決方案。
此項研究集合并整理了包括CSPs、供應商和系統(tǒng)集成商的意見，對2024年的電信業(yè)務表現(xiàn)和2025年的發(fā)展前景進行深入的剖析，揭示了電信行業(yè)目前熱門和冷門的發(fā)展趨勢。報告指出，盡管電信行業(yè)在全面采用AI之前需要進一步的整合，但該行業(yè)正在從試驗性的探索（如概念驗證和試點項目）轉向實施AI，尤其是CSP在這方面的表現(xiàn)尤為明顯。
在接下來的五年里，這種轉變趨勢有望進一步加速。隨著6G的穩(wěn)步推進，一種看法是6G將從根本上構建在AI之上，這個趨勢將變得更加明顯。通過AI的整合和使用，電信提供商有望實現(xiàn)更高效、更可靠的服務，并提供更個性化和更直接的用戶體驗。
報告透露，受訪者對AI對電信行業(yè)影響的看法因人而異。其中，近一半的受訪者認為AI將帶來漸進式改變，而超過五分之二的受訪者則認為AI將帶來顛覆性的變革。這一發(fā)現(xiàn)突顯出行業(yè)對于AI的變革力量持有分歧的態(tài)度，這可能反映了對AI實施和完全整合所需的投資和資源的關注。
此外，該報告也揭示了電信公司在面臨的潛在威脅方面，包括利潤下滑和價格下行壓力的增加，以及持續(xù)的戰(zhàn)爭和地緣政治緊張。盡管如此，大多數(shù)受訪者對2024年的市場表現(xiàn)持樂觀態(tài)度，并相信明年將充滿機會和希望。
此外，邊緣計算和Wi-Fi 7也是報告中的關注焦點。盡管邊緣計算被認為對現(xiàn)有電信網(wǎng)絡的效能非常重要，但大多數(shù)受訪者還未準備好在現(xiàn)有網(wǎng)絡中全面部署這種技術，其主要障礙在于其成本。報告還顯示，引入新的技術用例和增強多用戶體驗是采用Wi-Fi 7的主要驅動因素，但其部署時間表仍存在不確定性。
總的來說，盡管電信行業(yè)的未來充滿挑戰(zhàn)，但機遇同樣豐富。AI、自動化和機器學習的進一步發(fā)展及其與電信網(wǎng)絡的整合，預計將為行業(yè)帶來翻天覆地的改變，打開更廣闊的投資和發(fā)展途徑。
