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羅德與施瓦茨（R&S）與英偉達（NVIDIA）攜手合作，在 AI 驅(qū)動的無線通信研究領域取得技術突破。雙方在 MWC 2025 大會上展示一項創(chuàng)新性概念驗證，該技術融合數(shù)字孿生和高保真光線追蹤技術，為 5G-A 和 6G 神經(jīng)接收器提供更貼近真實場景的測試方案，助力下一代通信技術的快速發(fā)展。
R&S 在 AI 驅(qū)動的無線通信領域再創(chuàng)佳績，其最新成果聚焦神經(jīng)接收器的設計與測試。在 MWC 2025 大會上，R&S 與英偉達聯(lián)合展示一項突破性技術驗證。該方案通過整合數(shù)字孿生和高保真光線追蹤技術，構(gòu)建了一個強大的測試框架，能夠在真實傳播環(huán)境下對 5G-A 和 6G 神經(jīng)接收器進行高效、精準的測試。這一成果旨在縮小 AI 驅(qū)動的無線仿真與實際部署之間的差距，為下一代接收器架構(gòu)的研發(fā)提供強有力的支持。
這是 R&S 與英偉達長期合作中的第四項重要里程碑。雙方在過去幾年的 MWC 大會上展示了多項開創(chuàng)性成果，從訓練神經(jīng)接收器處理模擬損傷，到設計無導頻通信的自定義星座圖，不斷推動 AI/ML 在無線通信領域的創(chuàng)新應用。
此次演示的核心是英偉達 Sionna，這是一個基于 GPU 加速的開源鏈路級仿真庫，能夠提供光線追蹤無線信道模型，生成高度真實的射頻傳播環(huán)境。仿真結(jié)果可無縫傳輸至 R&S SMW200A 矢量信號發(fā)生器，該設備能夠模擬復雜的真實無線信道，無需昂貴的外部射頻衰落設備。這一先進的測試平臺支持對基于 AI/ML 的接收器算法進行全面測試與驗證，并利用真實訓練數(shù)據(jù)對神經(jīng)組件進行精細化調(diào)優(yōu)。
為確保數(shù)字孿生和光線追蹤模型能夠精準反映真實環(huán)境，仿真數(shù)據(jù)基于城市街道峽谷環(huán)境中的專用信道探測測量活動進行校準。通過將這些精確測量數(shù)據(jù)與英偉達 Sionna 結(jié)合，進一步優(yōu)化了光線追蹤器對材料相互作用和電磁傳播的建模能力，從而生成了物理射頻環(huán)境的校準版數(shù)字孿生。這一技術組合為下一代基于機器學習的通信算法（如神經(jīng)接收器和基于 ML 的信道狀態(tài)信息反饋增強）提供了更精準的現(xiàn)場測試與驗證能力。
R&S 信號發(fā)生器、電源和儀表業(yè)務副總裁 Gerald Tietscher 表示：“與英偉達的合作是 AI/ML 在無線通信領域應用的重要里程碑。我們的工作已經(jīng)充分展示了 AI 在無線系統(tǒng)設計中的潛力，從自定義星座圖到處理真實損傷的神經(jīng)接收器。如今，通過整合數(shù)字孿生和光線追蹤技術，我們進一步拓展了 AI 驅(qū)動信號處理的可能性�！�
英偉達電信業(yè)務副總裁 Soma Velayutham 表示：“數(shù)字孿生技術在無線系統(tǒng)設計中具有革命性潛力。通過將先進的英偉達光線追蹤和機器學習技術融入接收器開發(fā)，羅德與施瓦茨正在為 AI 原生的 6G 網(wǎng)絡鋪平道路，這些網(wǎng)絡將比傳統(tǒng)實現(xiàn)方式提供更高的效率和創(chuàng)新性�！�
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