MWC 2025 | 華為羅萱:AI重塑核心網(wǎng)運(yùn)維模式和高穩(wěn)能力,助力運(yùn)營商邁向AN L4

在MWC2025期間舉辦的5G-A核心網(wǎng)產(chǎn)業(yè)峰會(huì)上,華為云核心網(wǎng)MAE領(lǐng)域總裁羅萱發(fā)表了題為“AI重塑核心網(wǎng)運(yùn)維模式和高穩(wěn)能力,助力運(yùn)營商邁向AN L4”的主題演講,分享了華為核心網(wǎng)ICNMaster運(yùn)維智能體方案和確定性高穩(wěn)方案,助力運(yùn)營商實(shí)現(xiàn)數(shù)智化轉(zhuǎn)型,邁向AN L4。

近幾年,自智網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)業(yè)蓬勃發(fā)展,大模型和智能體等新技術(shù)的涌現(xiàn)成功推動(dòng)了自智網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)業(yè)實(shí)現(xiàn)等級跨越,從“L4 is coming”發(fā)展到“L4 is on”。2024年11月,TM Forum聯(lián)合73家產(chǎn)業(yè)伙伴發(fā)布了AN L4產(chǎn)業(yè)藍(lán)圖,共同定義了AN L4的代際特征,目標(biāo)和演進(jìn)路徑。AN L4以智能體技術(shù)的廣泛應(yīng)用作為代際特征,其目標(biāo)是實(shí)現(xiàn)場景的自動(dòng)化閉環(huán),可以分成兩個(gè)階段,第一階段,從2025年到2027,實(shí)現(xiàn)單域自治,第二階段,從2028年到2030年,實(shí)現(xiàn)跨域自治。

其中,在TM Forum定義的AN L4第一階段的20個(gè)高價(jià)值場景中,核心網(wǎng)領(lǐng)域關(guān)注的是故障管理和網(wǎng)絡(luò)變更,以實(shí)現(xiàn)感知分析決策執(zhí)行全流程自動(dòng)化閉環(huán)作為目標(biāo)。同時(shí),產(chǎn)業(yè)藍(lán)圖中還明確說明了高穩(wěn)是核心網(wǎng)的獨(dú)有關(guān)鍵特征,并首次發(fā)布了高穩(wěn)測評標(biāo)準(zhǔn),從7大維度對運(yùn)營商網(wǎng)絡(luò)可靠性進(jìn)行綜合評估打分,全球20多個(gè)領(lǐng)先運(yùn)營商參與測評。

華為圍繞核心網(wǎng)AN L4要解決的價(jià)值場景自動(dòng)化閉環(huán)和可靠性問題,推出ICNMaster解決方案,重塑核心網(wǎng)運(yùn)維模式和高穩(wěn)能力,推動(dòng)全球運(yùn)營商加速實(shí)現(xiàn)數(shù)智化轉(zhuǎn)型,邁向AN L4。

重塑運(yùn)維模式:

從“專家+工具協(xié)同運(yùn)維”到“智能體自主運(yùn)維”

實(shí)現(xiàn)價(jià)值場景自動(dòng)化閉環(huán)

隨著云原生的持續(xù)演進(jìn)和新業(yè)務(wù)的不斷發(fā)展,核心網(wǎng)變得愈加復(fù)雜,運(yùn)維面臨巨大挑戰(zhàn)。特別是近幾年,運(yùn)維人力的增長不能匹配運(yùn)維工作量的增加,傳統(tǒng)專家+工具的運(yùn)維方式已經(jīng)不能滿足需求。ICNMaster基于智能體重塑核心網(wǎng)運(yùn)維模式,讓核心網(wǎng)運(yùn)維變得簡單、可靠。

1、基于深度理解,長文本多輪對話,長短期記憶,專業(yè)領(lǐng)域知識圖譜等技術(shù)實(shí)現(xiàn)了自然語言交互。

2、基于領(lǐng)域?qū)<页恋硭季S鏈推理和模型自主反思評估實(shí)現(xiàn)復(fù)雜任務(wù)規(guī)劃和執(zhí)行。

3、基于華為盤古,deepseek大模型和專業(yè)模型等強(qiáng)大的技術(shù)底座,實(shí)現(xiàn)業(yè)界領(lǐng)先的性能和準(zhǔn)確率。

ICNMaster沿著運(yùn)營商流程,在不同運(yùn)維角色的關(guān)鍵活動(dòng)中實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化替代或者輔助。以監(jiān)控排障流程為例,流程主要涉及監(jiān)控工程師,核心網(wǎng)工程師和決策者三個(gè)角色,不同角色從事不同的運(yùn)維活動(dòng),ICNMaster運(yùn)維智能體介入到生產(chǎn)流程中,幫助監(jiān)控工程師和核心網(wǎng)工程師實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化活動(dòng)替代,同時(shí)給

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