4 月 23 日消息，在 2025 年云網智聯(lián)大會上，中國信通院總工程師敖立發(fā)表演講指出，網絡是提升 AI 集群整體性能、強化推理效果的關鍵，全球運營商紛紛投資 AI，以 AI 賦能網絡，推動自智網絡進入 L4 新階段。
通信業(yè)是 AI 采用率最高的行業(yè)之一。為了更好地賦能業(yè)務發(fā)展，應對營收放緩和 OPEX 持續(xù)增長帶來的挑戰(zhàn)，全球運營商持續(xù)加大 AI 投入，希望在運維運營、營銷服務以及業(yè)務交付三大領域節(jié)約近千億美元。中國電信、中國移動、法國 Orange、德國電信、韓國 KT 電信等大 T 運營商都在以 AI 賦能業(yè)務發(fā)展。
自智網絡邁向 L4 新階段，主要有三方面的關鍵舉措：一是遵循業(yè)務價值與運營價值的雙高原則，梳理并遴選高價值場景；二是構建全棧 AI/生成式 AI 架構；三是從技術成熟度和場景選擇考慮，分兩個階段演進。實現真正的 L4 高階自智網絡，是一個極具挑戰(zhàn)且長期的過程，這個過程將分為單域高價值場景的自智，和多域復雜場景的多智能體協(xié)同兩個階段。逐步實踐，打造網絡智能體，并推進智能體協(xié)同，是自智網絡 L4 達成的重中之重。
智能體 Agent 可面向特定的網絡運、優(yōu)、營等場景，主動感知網絡狀態(tài)及環(huán)境，并根據感知到的信息作出適應性的決策，進行響應控制，以實現用戶目標的自主運營和流程的自閉環(huán)。僅在少數情況下才需要人工介入，例如求助專家接管。自動閉環(huán)是 L4 AI 的內部核心，通過感知認知推理、決策執(zhí)行、反思學習的鏈條，不斷執(zhí)行優(yōu)化，實現自主應用。
網絡智能體剛剛起步，主要面臨三方面挑戰(zhàn)：在技術層面，需要解決網絡多模態(tài)數據處理的復雜問題，需要融合文本、時序數據等多模態(tài)數據；在應用評估層面，當前智能體主要集中在故障恩診斷、業(yè)務發(fā)放等場景，并且大多是單場景定制，泛化能力較差，缺乏綜合評估體系；在生態(tài)培育層面，當前還面臨著概念內涵未形成產業(yè)共識，現網應用仍以試驗為主，規(guī)模商用部署進展緩慢，跨廠商互操作，智能體協(xié)同互通仍不明確等問題。
針對上述挑戰(zhàn)，中國信通院持續(xù)深化自智網絡領航者計劃 2.0，建設網絡智能體測評體系，強化網絡智能體技術研究和行業(yè)洞察，強化 AI+網絡相關產業(yè)政策研究，并通過以評促建，以建促用的方式，開展網絡智能體測評，引領自智網絡走向 L4 高階自智。
