漫步“云端”的EDA,云計算時代的機遇和挑戰(zhàn)

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  EDA行業(yè)一直以仔細(xì)長遠(yuǎn)眼光在看待云計算,以漫步“云端”的電子設(shè)計自動化(EDA in the clouds)來描述這一過程是最恰當(dāng)不過了。雖然這種說法聽起來好像比較籠統(tǒng),但云計算本就是通過網(wǎng)絡(luò)提供的共享資源、軟件和信息,因此也就沒有籠統(tǒng)不籠統(tǒng)之說。加快發(fā)展勢頭、提供挑戰(zhàn)和機遇才是這一行業(yè)的發(fā)展趨勢。

  像我這樣頭發(fā)漸漸斑白的人還記得計算中心的批量計算,這是早期的云計算;再回頭看EDA歷史上硬件設(shè)計師從控制數(shù)據(jù)公司(Control Data Corporation)租用計算機房來進(jìn)行其仿真運行,這是早期云計算應(yīng)用的又一個例子。十年前,我們稱之為互聯(lián)網(wǎng)EDA或互聯(lián)網(wǎng)CAD,不過這兩種說法如今都已湮沒在歷史長河中了。

  也許是技術(shù)的突飛猛進(jìn),也許是我們的期望值發(fā)生了變化,或者只是因為明確定義的服務(wù)已成事實,但云計算就在這里,真實地存在著。而且云計算市場的門檻很低,這對于不愿投資昂貴的服務(wù)器場或計算機設(shè)備的EDA來說無疑更為有利。亞馬遜(Amazon)、IBM、谷歌、惠普等公司現(xiàn)在已提供了極具吸引力的共享計算服務(wù)。

  有些類型的EDA應(yīng)用軟件可完美地支持“云”并讓項目團(tuán)隊能夠顯著縮短設(shè)計周期。例如:模擬驗證和簽核檢查雖然都屬于計算資源密集型任務(wù),但并不需要設(shè)計師的大量互動。換句話來說,“云”有了一個適用于按老學(xué)校計算機中心方式以批量模式工作的軟件工具的平衡點。它們可采用“云”中可快速按需增加的計算資源實現(xiàn)運行速度的顯著加速。不過,EDA綜合和物理綜合在技術(shù)上使用到大量CPU的可能性更低,這使得從一開始云計算就不是它的好選擇。

  云計算戰(zhàn)略通過降低門檻,為滿懷抱負(fù)的小型EDA公司和低調(diào)隱蔽的無晶圓半導(dǎo)體新創(chuàng)公司提供一條進(jìn)軍利基市場(niche market)的途徑。通過選擇云戰(zhàn)略,公司將可外包信息技術(shù)(IT)部門,節(jié)省資金資源,集中精力發(fā)展公司的核心競爭力。

  較大型EDA機構(gòu)的收益不能光看表面,需考慮到它們有各式各樣的問題需要克服。EDA對云計算許可收費方式一無所知就是一個難題。習(xí)慣上是按年許可或多年許可進(jìn)行收費的,按需付費(pay per use)的這種非預(yù)期收入還未曾有過。當(dāng)我們找到適用于本行業(yè)的可行性方案時這種情況將會有所改變,這可能還意味著EDA行之有效商業(yè)模式的徹底改變。

  EDA面臨的另一個問題是很難以克服一種觀念:公司的團(tuán)隊不愿將其寶貴的知識產(chǎn)權(quán)押在未知領(lǐng)域。不過,對于許多公司來說,當(dāng)成本效益的吸引力足夠時安全只是次要問題。對云計算戰(zhàn)略深感興趣的都是些規(guī)模較小的設(shè)計公司,它們發(fā)現(xiàn)了按需增加資源(resources-on-demand)商務(wù)模式相當(dāng)有吸引力。這些公司一年使用工具的時間只是一兩周,因此它們只購買所需資源,對不需要的資源則分毫不付。

  今年的設(shè)計自動化大會(DAC)展開了有關(guān)云計算的專題討論,與會者熱情踴躍,會議氣氛十分熱烈,這是新趨勢興起的一個明確信號。在展示期間,大會還提供了幾個云計算的演示。期待明年會有論文、專題討論、手冊等形式的更豐富內(nèi)容。與會者還將在展會上看到云計算提供商,勿庸置疑,別忘了它們也是設(shè)計生態(tài)系統(tǒng)的一分子。

  EDA公司必須認(rèn)識到目前的項目團(tuán)隊所面臨的廣泛需求,發(fā)展現(xiàn)有技術(shù)并相應(yīng)地創(chuàng)新新技術(shù),幫助他們在時間窗和成本需求以內(nèi)裝備上必要的差異化解決方案。云計算戰(zhàn)略我們跨出的第一步。云計算戰(zhàn)略的目標(biāo)是將一流技術(shù)、設(shè)計專業(yè)知識和設(shè)計團(tuán)隊交付可盈利差異化硅片的創(chuàng)造力緊密集成在一起。

  由于云計算并不適用于所有設(shè)計師應(yīng)用或EDA工具,因此云計算在此徘徊不前,這也是我認(rèn)為EDA漫步于“云端”的原因所在。


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