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【移動通信網(wǎng)】日前，為用戶提供最佳服務(wù)水平的全球領(lǐng)先的虛擬數(shù)據(jù)中心、云數(shù)據(jù)中心和軟件定義數(shù)據(jù)中心應(yīng)用交付和網(wǎng)絡(luò)安全解決方案提供商Radware®(NASDAQ:RDWR)公司發(fā)布了一份題為“移動應(yīng)用安全：消費(fèi)者的觀點(diǎn)和對企業(yè)的影響”的報(bào)告。Radware于今年9月份委托美國哈里斯民意測驗(yàn)調(diào)查所就2000多個(gè)美國成年消費(fèi)者對云端應(yīng)用和服務(wù)及其用法的意見進(jìn)行了這項(xiàng)在線調(diào)查。
一般來說，消費(fèi)者并沒有意識到他們?nèi)粘Ｋ褂玫膽?yīng)用是位于云端的，因此很多人也不會察覺到他們面臨著個(gè)人數(shù)據(jù)泄露的威脅。三分之二以上(67%)的美國人都表示他們目前并沒有使用云端應(yīng)用。而與此同時(shí)，云端移動應(yīng)用則變得越來越流行。
33%的消費(fèi)者表示他們正在使用云端應(yīng)用或服務(wù)：健身應(yīng)用(16%)似乎是最常見的云端應(yīng)用，其次是食品訂購服務(wù)(10%)、交通和金融服務(wù)應(yīng)用(兩個(gè)同時(shí)都是8%)和醫(yī)療保健應(yīng)用(7%)。
同時(shí)，87%的消費(fèi)者認(rèn)為云端應(yīng)用會遭到黑客攻擊；58%的云端應(yīng)用/服務(wù)用戶表示，如果服務(wù)遭受到黑客攻擊，他們會擔(dān)心個(gè)人數(shù)據(jù)的安全。
Radware安全解決方案銷售總監(jiān)BenDesjardins表示：“數(shù)據(jù)泄露和黑客攻擊不僅在數(shù)量上呈上升趨勢，而且它們變得越來越司空見慣。同時(shí)，云端應(yīng)用也在蓬勃發(fā)展，為用戶提供了便利的方法來加快和簡化日常需求，手指輕輕一點(diǎn)就可以實(shí)現(xiàn)點(diǎn)餐和汽車服務(wù)�？偟膩碚f，消費(fèi)者并不了解云端應(yīng)用的本質(zhì)，因此，一旦發(fā)生數(shù)據(jù)泄露事件，試圖通過這些應(yīng)用與客戶進(jìn)行接洽的企業(yè)將要承擔(dān)告知和補(bǔ)救的責(zé)任�！�
現(xiàn)在，消費(fèi)者對云端服務(wù)的期待越來越多。例如，半數(shù)以上(54%)使用云端應(yīng)用/服務(wù)的消費(fèi)者表示，如果云端服務(wù)遭受到黑客攻擊，他們將會停用該服務(wù)。85%的美國人希望提供云端應(yīng)用/服務(wù)的企業(yè)可以對那些因黑客攻擊而遭受到任何損失或危害的用戶提供一些賠償或身份保護(hù)措施。
研究的主要發(fā)現(xiàn)：
·對云的理解：盡管目前有三分之一(33%)的消費(fèi)者采用了云端應(yīng)用或服務(wù)，但仍有一半以上(55%)的消費(fèi)者認(rèn)為這些應(yīng)用并不能確保個(gè)人數(shù)據(jù)安全。
·將賠償作為彌補(bǔ)方法：絕大多數(shù)(85%)的美國人表示云端應(yīng)用提供商應(yīng)該針對受到數(shù)據(jù)泄露影響的客戶提供一些賠償或身份竊取保護(hù)。
·市場領(lǐng)導(dǎo)者：三分之二以上(69%)的消費(fèi)者認(rèn)為，云端應(yīng)用越受歡迎，就越容易成為黑客的攻擊目標(biāo)。
便利性是首要原則：
·相對于女士(16%)來說，將近兩倍的男士(27%)表示，對他們而言，云端應(yīng)用所提供的便利性比個(gè)人數(shù)據(jù)的安全性更重要。
·數(shù)據(jù)泄露：約有十分之一(9%)使用云端服務(wù)/應(yīng)用的消費(fèi)者表示，由于云端應(yīng)用的安全缺口，他們的個(gè)人數(shù)據(jù)已經(jīng)遭到了泄露。
更多信息，請點(diǎn)擊報(bào)告名稱移動應(yīng)用安全：消費(fèi)者視角和對企業(yè)的影響下載該報(bào)告。此外，可以點(diǎn)擊這里查看報(bào)告中的相關(guān)信息圖表。
研究方法
這項(xiàng)在線調(diào)查是由美國哈里斯民意測驗(yàn)調(diào)查所于2015年9月28日-30日代表Radware對2049個(gè)年滿18歲及以上的成年人進(jìn)行的，其中，有621位受訪者使用了云端服務(wù)/應(yīng)用。這項(xiàng)在線調(diào)查并不基于概率樣本，因此不能計(jì)算出確定的理論抽樣誤差。完整的調(diào)查方法中還包括加權(quán)變量，欲了解詳細(xì)內(nèi)容，請聯(lián)系DeborahSzajngarten。
