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俗話說：“做預測難，關(guān)于未來的預測更難�！钡钱敳┛频木W(wǎng)絡虛擬化專家Benson Schliesser在此時發(fā)表這番言論時，無疑表明我們IT行業(yè)中的一些人正在千方百計地嘗試進行“預測”。
隨著2016年漸進尾聲，我們特別回顧了自從年初以來發(fā)生的所有重要事件，并試圖使它們?nèi)脒x都有意義。然后，我們當中的一些人開始借助這些事件對來年的行業(yè)趨勢進行自以為是的“預測”。
犯錯在所難免，爭議和辯論更是屢見不鮮——但這樣才更有趣。而筆者正是本著這種精神寫下了本文。這也驗證了那句俗語“不入虎穴，焉得虎子”。
網(wǎng)絡無所不在
2016年，互聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)成為我們大多數(shù)人生活中一個無處不在的部分。而筆者沒有能力預測這種趨勢將如何繼續(xù)。然而，我們可以看到一些有趣的細節(jié)。例如，2017年，硬件和軟件將繼續(xù)解聚，從而產(chǎn)生更具成本效益的網(wǎng)絡——容量提高，并在不斷擴大的業(yè)務范圍內(nèi)提供更為靈活的服務模式。
我們將看到無線網(wǎng)絡技術(shù)的進步，以及企業(yè)終端安全立場的微妙轉(zhuǎn)變。用戶將更加頻繁地連接到能夠讓他們最大限度地提高效率的網(wǎng)絡資源。
軟件定義網(wǎng)絡和網(wǎng)絡功能虛擬化日臻成熟
近年來，人們對于“軟件定義網(wǎng)絡”（SDN）和“網(wǎng)絡功能虛擬化”（NFV）技術(shù)興奮不已，期望不斷提高。進入2016年，業(yè)界對于提供網(wǎng)絡連接和服務的軟件定義基礎設施在入網(wǎng)、編排和控制方面遇到的重大挑戰(zhàn)有了實質(zhì)性了解�，F(xiàn)在，在即將步入2017年之際，我們發(fā)現(xiàn)，對于這兩項技術(shù)持懷疑和樂觀態(tài)度的觀點開始趨于平衡，表明我們正在接近找到真正解決方案所需的成熟水平。
2017年，預計完整的、多供應商軟件定義網(wǎng)絡基礎設施解決方案有望實現(xiàn)商業(yè)化推出，這些解決方案立足于一個由軟件定義網(wǎng)絡和網(wǎng)絡功能虛擬化組件構(gòu)成的生態(tài)系統(tǒng)。用戶對專有平臺的有限服務的不舒適感不斷增強。隨著企業(yè)和私有數(shù)據(jù)中心找到一條可管理的、能夠?qū)崿F(xiàn)靈活基礎設施價值的途徑，采用率將會超越早期采用者服務提供商。
無線技術(shù)統(tǒng)一
隨著近年來智能手機的快速采用，以及移動操作系統(tǒng)平臺的整合，無線用戶行為已得到了更好的理解。同時，用戶也與時俱進，他們對網(wǎng)絡的期望也相應地提高。2017年，我們將開始看到統(tǒng)一本地Wi-Fi和蜂窩移動數(shù)據(jù)網(wǎng)絡的各種努力結(jié)出碩果。
設備將在不同網(wǎng)絡技術(shù)間實現(xiàn)無縫漫游，這些技術(shù)將由各種網(wǎng)絡運營商部署。此外，設備將開始同時使用多個網(wǎng)絡，隨著網(wǎng)絡連接改變（由于容量、資源連接和移動性所導致）無縫地移動數(shù)據(jù)流量。
同時，新一代無線網(wǎng)絡將開始通過將容量轉(zhuǎn)移到所需的位置來適應用戶需求。無線連接的新現(xiàn)狀（將在2017年開始出現(xiàn)）將是一個不同無線網(wǎng)絡間近乎無形的統(tǒng)一，而在這種統(tǒng)一的背后，則是永遠在線、高容量的無線用戶體驗。
車載網(wǎng)絡
隨著越來越多的事物連接到網(wǎng)絡，2017年將出現(xiàn)的一個新常態(tài)將是聯(lián)網(wǎng)汽車。汽車制造商正在探索改進汽車維修和駕駛員便利性的機會，但真正的機會才剛剛開始斬落頭角。
預計在2017年，用戶將開始了解互聯(lián)汽車的承諾，包括為他們提供連接其汽車和住宅、與附近的車輛共享遙測和駕駛條件，以及更充分地將駕駛員的IT經(jīng)驗（如安全地集成個人日歷、消息應用程序等）融入駕駛體驗等。
萬物標準化
2016年，“物聯(lián)網(wǎng)”（IoT）成為人們關(guān)注的一個重點，許多人現(xiàn)在已經(jīng)對互聯(lián)家庭的承諾有所了解。由于創(chuàng)業(yè)企業(yè)和成熟供應商的高效融合，我們現(xiàn)在可以對自己的住宅可以進行監(jiān)控、氣候控制，并借助聯(lián)網(wǎng)的設備實施保護。現(xiàn)在，我們的智能電視可以和照明協(xié)作。我們的智能手機可以告訴房子把我們喚醒并開始煮咖啡，以便我們不會錯過一場重要的在線會議——專為方便更早時區(qū)的與會者而安排……
但不幸的是，2016年的一些早期采用者也在標準化和開放平臺需求方面經(jīng)歷了慘痛的教訓。由于一些運行專有云平臺的供應商倒閉或改變商業(yè)模式，他們的用戶被丟在一旁，無人理會。
我們預計，物聯(lián)網(wǎng)市場將從2017年開始制定標準，使他們的平臺更加安全、更為開放和可持續(xù)。除了緩解消費者的擔憂心理，這些標準還將啟動一個對企業(yè)更具吸引力的物聯(lián)網(wǎng)生態(tài)系統(tǒng)，允許服務提供商開發(fā)創(chuàng)新性服務，并支持今天只存在于我們想象中的高級用例。
終端、網(wǎng)絡和云界線的模糊
隨著網(wǎng)絡變得更加靈活和經(jīng)由軟件定義，以及添加了更多類型的終端（例如，各種“物品”），云計算架構(gòu)將急劇演變，超越我們在2016年所看到的程度。當然，移動設備上的應用程序?qū)⒗^續(xù)與集中式云服務協(xié)作。
但是如移動邊緣計算（MEC）之類的新興技術(shù)將開辟一個充滿許多新可能性的世界，例如利用網(wǎng)絡中的本地計算資源來保存電量的低功耗設備，或者低延遲網(wǎng)絡服務自組織遷移用例使用的移動設備。2017年，這種超分布式架構(gòu)的基礎將出現(xiàn)，它將對網(wǎng)絡和應用程序架構(gòu)的未來產(chǎn)生巨大影響。
機器學習無處不在
機器學習（ML）算法的研究已經(jīng)持續(xù)了多年，但是在2016年，它異軍突起，登上主流舞臺�，F(xiàn)在可以針對所有類型的數(shù)據(jù)進行機器學習算法訓練，這要歸功于高功率處理器的使用、“大數(shù)據(jù)”集合架構(gòu)和開源軟件的實現(xiàn)。
2017年，預計機器學習作為一種推動各行業(yè)創(chuàng)新的基礎技術(shù)的重要性將繼續(xù)提高。在網(wǎng)絡技術(shù)環(huán)境中，機器學習技術(shù)將用于解決先前被認為無法解決的問題。我們在2016年看到的技術(shù)人才短缺的情況將在2017年繼續(xù)惡化，因為業(yè)界對最富才華的機器學習科學家和工程師的需求急劇上升。
結(jié)合軟件定義網(wǎng)絡和網(wǎng)絡功能虛擬化，機器學習將成為任何試圖為車載網(wǎng)絡、物聯(lián)網(wǎng)、移動邊緣計算、云和安全構(gòu)建下一代平臺的供應商的核心競爭力。
影子IT與網(wǎng)絡安全
隨著消費技術(shù)變得越來越人性化和更為強大，企業(yè)面臨越來越多的“影子IT”（ Shadow IT），即他們的用戶使用自己的設備、管理自己的應用程序和數(shù)據(jù)，并使用自己的個人協(xié)作工具來執(zhí)行他們的工作。
盡管存在各種潛在的危險，影子IT仍然在不斷增長，這是因為企業(yè)IT無法與消費者服務的功能、易用性和可靠性競爭。影子IT已經(jīng)變得很常見，甚至成為2016年主流新聞故事，正如人們最近在關(guān)于美國大選候選人電子郵件使用習慣的討論中所提到的。
當然，面對影子IT行為，企業(yè)信息安全團隊將繼續(xù)與之奮斗。雖然一些組織將嘗試通過立法形式保障公司安全政策，不過2017年，那些最開明的公司將認識到質(zhì)量欠佳的IT服務的隱性威脅。
最成功的IT和信息安全團隊將通過各種方式，包括軟件定義網(wǎng)絡、精心制作的網(wǎng)絡功能虛擬化安全服務、高級加密和身份管理、云服務集成和本地應用程序的區(qū)分等，就同步實現(xiàn)基礎設施現(xiàn)代化和安全的問題開展合作。
網(wǎng)絡的虛擬現(xiàn)實和增強現(xiàn)實
幾十年來，虛擬現(xiàn)實（VR）和增強現(xiàn)實（AR）一直在努力克服技術(shù)上的限制，但2016年顯然是其實現(xiàn)突破的一年——適合于視頻游戲系統(tǒng)的消費者虛擬現(xiàn)實耳機在2016年假日季上市，幾大知名智能手機品牌現(xiàn)在均提供虛擬現(xiàn)實功能，并且即將發(fā)布新的增強現(xiàn)實系統(tǒng)。
2017年，預計這些虛擬現(xiàn)實和增強現(xiàn)實系統(tǒng)將主要專注于娛樂和教育方面。但隨著這類平臺的日漸成熟——2017年中期到2017年末，這些技術(shù)有望在通信、數(shù)據(jù)可視化和企業(yè)情境感知方面進行實驗性應用。
