banner.jpg)
相關(guān)專題：
過去的2017年可以說是人工智能（AI）的集體狂歡，國家也陸續(xù)推出了多個(gè)AI相關(guān)的國家級戰(zhàn)略規(guī)劃，將AI的發(fā)展提到了一個(gè)前所未有的高度。
例如在AI芯片應(yīng)用方面，蘋果為iPhone 8、iPhone X系列新品搭載的A11仿生處理器集成了一個(gè)每秒運(yùn)算次數(shù)最高可達(dá)6000億次的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)引擎；華為為Mate 10系列新品搭載的麒麟970處理器上集成了來自寒武紀(jì)授權(quán)的NPU專用處理單元；榮耀V10則把AI作為賣點(diǎn)，預(yù)示著智能手機(jī)正成為AI應(yīng)用的重要載體。
智能手機(jī)成AI應(yīng)用破局點(diǎn)
預(yù)計(jì)2018年智能手機(jī)將成為AI應(yīng)用破局點(diǎn)。一方面，AI有助于打破智能手機(jī)的創(chuàng)新瓶頸。智能手機(jī)作為應(yīng)用最為廣泛的移動終端，導(dǎo)入AI，或正是解脫其同質(zhì)化和創(chuàng)新困境的出路�？梢哉f，AI是差異化的發(fā)展方向，誰搶占了AI，誰就搶占了智能手機(jī)發(fā)展的制高點(diǎn)。
另一方面，AI在手機(jī)應(yīng)用上大有可為。AI芯片能夠幫助智能手機(jī)處理海量數(shù)據(jù)，而不需要受制于網(wǎng)絡(luò)的云服務(wù)器通信，能最快地處理用戶動作。相對目前需要通過移動網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行的AI運(yùn)算，不僅能更迅捷地處理突發(fā)事件，而且讓人們少了隱私等方面的安全擔(dān)憂。正如三星電子中國研究院院長張代君所言，“幾年前大家都在談指紋識別，但今年風(fēng)向已經(jīng)轉(zhuǎn)到‘刷臉’上，由此可見，AI在to C方面發(fā)展非常快速。未來5～10年，基于自然語言的理解，AI技術(shù)會結(jié)合典型的生活場景以實(shí)現(xiàn)萬物互聯(lián)�！�
除了上述的蘋果、華為外，高通、聯(lián)發(fā)科、展訊也已紛紛宣布2018年新款智能手機(jī)芯片解決方案，將全面搭載最新的AI技術(shù)，便于手機(jī)品牌客戶開發(fā)包括攝像、生物辨識、智能語音、運(yùn)動保健及移動支付等全新的使用者體驗(yàn)應(yīng)用。
例如高通將致力于開發(fā)包括語音在內(nèi)的AI應(yīng)用設(shè)計(jì)，并導(dǎo)入新一代的驍龍845芯片移動平臺上，并與百度合作，將語音辨識功能升級至智能手機(jī)及物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備上。聯(lián)發(fā)科則將持續(xù)聚焦AI應(yīng)用在照相、語音相關(guān)辨識等功能上，甚至是生物辨識、移動支付等AI全新應(yīng)用。2018年新款曦力(Helio)P系列智能手機(jī)芯片平臺，可能揭示聯(lián)發(fā)科更進(jìn)一步的AI相關(guān)應(yīng)用及設(shè)計(jì)。
2018年AI芯片的競爭，不僅取決于芯片廠商自身的技術(shù)研發(fā)，更取決于生態(tài)運(yùn)作能力（包括垂直領(lǐng)域的知識庫/模型合作以及第三方應(yīng)用開發(fā)者在內(nèi)），看誰的生態(tài)能夠提供的應(yīng)用更豐富，帶來更好的體驗(yàn)。
挑戰(zhàn)猶存：人才與算法等仍存短板
除了上述在智能手機(jī)中的應(yīng)用，AI今年還會有何新趨勢？
眾所周知，數(shù)據(jù)決定AI下一步發(fā)展趨勢是從云到端。2018年有望成為AI從云到端的拐點(diǎn)。首先，手機(jī)、安防、汽車等終端AI芯片逐步走向成熟應(yīng)用；其次，以百度、訊飛為代表的AI巨頭占據(jù)數(shù)據(jù)生態(tài)的主導(dǎo)地位，提供軟硬件一體化解決方案大大降低了終端AI的準(zhǔn)入門檻；最后，5G與IoT的迅猛發(fā)展將為終端AI提供空前的有利條件。
盡管經(jīng)過多年的持續(xù)積累，我國在AI領(lǐng)域取得重要進(jìn)展，國際科技論文發(fā)表量和發(fā)明專利授權(quán)量已居世界第二，部分領(lǐng)域核心關(guān)鍵技術(shù)實(shí)現(xiàn)重要突破，但同時(shí)也要清醒看到，我國AI整體發(fā)展水平與發(fā)達(dá)國家相比仍存在差距，AI技術(shù)的發(fā)展不會一蹴而就。
對此，有業(yè)內(nèi)人士坦言，我國在AI的基礎(chǔ)理論、核心算法、關(guān)鍵設(shè)備、高端芯片、重大產(chǎn)品和系統(tǒng)方面的原始創(chuàng)新成果還比較少；人才儲備上，無論是人才規(guī)模還是人才質(zhì)量，現(xiàn)有的人才儲備遠(yuǎn)遠(yuǎn)滿足不了經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展對于AI快速發(fā)展的強(qiáng)烈需求，特別是高端領(lǐng)軍人才比較缺乏；產(chǎn)業(yè)生態(tài)上，我國的科研機(jī)構(gòu)和企業(yè)還沒有形成具有國際影響力的生態(tài)圈和產(chǎn)業(yè)鏈；特別是在AI發(fā)展規(guī)制方面，需要在建設(shè)AI基礎(chǔ)設(shè)施、政策法規(guī)、標(biāo)準(zhǔn)體系、安全和倫理等方面開展積極探索，更好適應(yīng)AI發(fā)展。
