聯(lián)想徐飛玉:深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對人類來說還是黑盒子

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MSCBSC訊9月27日消息,近日,2019年The AI Summit舊金山站正式開幕,聯(lián)想集團副總裁、聯(lián)想研究院人工智能實驗室負責人徐飛玉博士以“可解釋的人工智能:歷史、挑戰(zhàn)、方法和展望”為主題進行了演講。

她表示:目前的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對人類來說還是一個黑盒子,導致人類不敢用、不能用,阻礙了人工智能的落地和商業(yè)化。因此,可解釋性對機器學習,特別是深度學習是一個很大的挑戰(zhàn)。只有人類理解了AI的決策過程,才能將其應(yīng)用在更廣泛的社會場景中。

徐飛玉博士認為,中國的人工智能技術(shù)發(fā)展迅猛,特別是在智能制造領(lǐng)域,中國有其強大的制造業(yè)基礎(chǔ)作為依托,并且有政策支持,因此有其得天獨厚的優(yōu)勢。

面向新一輪智能化變革的產(chǎn)業(yè)升級契機,聯(lián)想提出了智能化變革戰(zhàn)略,圍繞智能物聯(lián)網(wǎng)(Smart IoT),智能基礎(chǔ)架構(gòu)(Smart Infrastructure),行業(yè)智能(Smart Verticals)三個方向進行變革。在此基礎(chǔ)上,人工智能領(lǐng)域的布局成為聯(lián)想3S戰(zhàn)略的重要有機組成部分。

在企業(yè)客服領(lǐng)域,聯(lián)想自主研發(fā)了人工智能解決方案MOLI。它具備深度自然語言理解、自學習決策適應(yīng)對話管理、個性化靈活自然語言生成以及大規(guī)模知識圖譜構(gòu)建等四大能力,能夠準確理解用戶的意圖以及達到意圖所需要的關(guān)鍵信息塊,通過最少輪最自然的溝通以及快速的答案獲取,實現(xiàn)客服的個性化和場景化,并實現(xiàn)客服機器人的自動升級和自我學習。

另一方面,聯(lián)想在人工智能領(lǐng)域也在進一步實踐,致力于讓人工智能在社會各個領(lǐng)域普遍落地。

聯(lián)想LiCO+AI是聯(lián)想自主研發(fā)的人工智能超算平臺,支持人臉識別、深度學習和自然語言等一系列人工智能產(chǎn)品及解決方案,從而幫助工程師們開發(fā)出更多更好的算法。該平臺不但具有豐富的集群管理功能,而且具有包含了目前應(yīng)用最多的多種深度學習框架。用戶可以基于 LiCO 平臺直接編寫自己的算法,調(diào)用 LiCO 平臺中的函數(shù)庫和軟件包進行訓練學習,可以省去多種深度學習框架的安裝和部署等繁瑣步驟。(靜靜)


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