巨虧、裁員、流血上市、隱私危機(jī)“AI四小龍”困囿淺灘

“AI四小龍”新一輪競(jìng)賽開始了，誰會(huì)是第一家上市的AI獨(dú)角獸？最新消息顯示，依圖科技中止科創(chuàng)板上市，曠視科技港股IPO擱淺，轉(zhuǎn)戰(zhàn)科創(chuàng)板，云從科技回復(fù)科創(chuàng)板首輪問詢，商湯科技也傳出A+H股上市。答案未知，變數(shù)多多。

業(yè)績(jī)普遍虧損、估值普遍較高的“AI四小龍”，參加二級(jí)市場(chǎng)“考試”時(shí)，被聚光燈照射后露出艱難的真相。

消極信號(hào)接連釋放。同一時(shí)間，京東科技、云知聲、禾賽科技、優(yōu)必選等人工智能賽道上的企業(yè)或終止上市，或撤回招股書。

翻看招股書，財(cái)務(wù)狀況不佳應(yīng)是上市遇阻的主要因素。依圖科技與曠視科技的資產(chǎn)負(fù)債率都達(dá)到或接近300%，業(yè)績(jī)連年巨虧，開源難，虧損趨勢(shì)也不見收縮。甚至上市前夜，有獨(dú)角獸高管放棄豐厚股權(quán)回報(bào)選擇離職，而為了“流血上市”，裁員成為選項(xiàng)。

3月23日，百度回港二次上市，妥妥拿走“AI第一股”的名頭。

雪上加霜的是，在四小龍主賽道，人工智能圖像識(shí)別場(chǎng)景受到政策和輿論的阻力也越來越大。2020年下半年，對(duì)于強(qiáng)制使用人臉識(shí)別的抗議聲越來越高漲。今年央視3·15晚會(huì)，借智慧零售之名，無感“偷臉”的使用場(chǎng)景，又掀起一波涉及個(gè)人隱私問題的輿論危機(jī)。

圖源：央視

業(yè)內(nèi)人士向《IT時(shí)報(bào)》記者透露，3·15晚會(huì)之后，新零售場(chǎng)景下公共區(qū)域的攝像頭AI應(yīng)用可能會(huì)被禁止，人臉識(shí)別的一些商業(yè)場(chǎng)景面臨整改風(fēng)險(xiǎn)。

以“AI四小龍”為代表的人工智能企業(yè)，下一個(gè)穩(wěn)妥且賺錢的場(chǎng)景落在哪里？

01

上市前夜

曠視、云從、依圖三家正在“流血上市”，招股書顯示，曠視四年虧損超130億元，依圖三年半虧損超70億元，云從三年虧損超20億元，依圖的研發(fā)投入占比幾乎是100%。

對(duì)高科技企業(yè)而言，人才就是資源，據(jù)大師兄App數(shù)據(jù)顯示，2019年，依圖科技公司員工的平均月薪達(dá)到28225元，比行業(yè)均值高出144個(gè)百分點(diǎn)。

然而，就在上市前夜，裁員、高管出走的傳聞逐漸成真。

上市中止、裁員、高管出走

3月11日依圖科創(chuàng)板上市中止，圖源：上交所科創(chuàng)板官網(wǎng)

在脈脈等社交平臺(tái)上，依圖裁員20%，云從上市前優(yōu)化等傳聞不脛而走，一批依圖前員工的履歷在2021年2月至3月間戛然而止，離職的人員集中于杭州醫(yī)療銷售團(tuán)隊(duì)以及各地非核心研發(fā)崗。部分依圖、云從在職員工對(duì)《IT時(shí)報(bào)》記者表示，“這是正常優(yōu)化，上市前的主動(dòng)調(diào)整”。

不過，“AI四小龍”放出的招聘崗位數(shù)量拉開了差距，在百度百聘聚合招聘平臺(tái)上，截至3月24日，曠視、依圖、云從的招聘崗位數(shù)量分別為13、14和38個(gè)，唯獨(dú)沒有公布具體上市時(shí)間表的商湯放出了411個(gè)招聘崗位。

可佐證的是，同在AI安防領(lǐng)域的兩家傳統(tǒng)硬件廠商�？低�視和大華股份，分別放出103、50個(gè)招聘崗位。

對(duì)于這些裁員、上市中止的傳聞，同為AI創(chuàng)業(yè)人員的譚謙（化名）并不感到意外，“上市前，CTO卻走了，肯定有問題，難道高管放著錢不要嗎？”

依圖申請(qǐng)IPO之際，原依圖科技CTO顏水成離職，甚至離開國(guó)內(nèi)人工智能圈，加入東南亞電商平臺(tái)Shopee。

原依圖科技CTO顏水成，圖源：依圖官網(wǎng)

無獨(dú)有偶，已開始上市輔導(dǎo)的AI企業(yè)格靈深瞳，其CTO鄧亞峰也被傳言離職。

人工智能圈之小，幾乎所有技術(shù)大拿都能與微軟亞洲研究院、姚班這些“黃埔軍�！碑a(chǎn)生聯(lián)系，人才至今仍是“AI四小龍”講好資本故事的重要砝碼。核心高管的離職，讓AI企業(yè)除了上市，暫時(shí)無路可退。

前幾年，隨著資本的瘋狂注入，“AI四小龍”估值水漲船高，但二級(jí)市場(chǎng)能否撐起“AI四小龍”動(dòng)輒趨百億的估值？

公開資料顯示，商湯是“AI四小龍”中最吸金的公司，10輪融資累計(jì)金額約40億美元，另外三家融資總額分別為曠視約13.5億美元、云從約35億人民幣、依圖超4億美元。

2020年7月，世界人工智能大會(huì)召開時(shí)，商湯上市的傳言已經(jīng)發(fā)酵，言談之間，投資人和二級(jí)市場(chǎng)保薦機(jī)構(gòu)走向兩端，前者委婉地表達(dá)了想要盡快退出的意愿，后者則認(rèn)為著急上市對(duì)需要長(zhǎng)時(shí)間、高投入的人工智能企業(yè)來說并不是一件好事。

價(jià)值千萬的算法 跌價(jià)九成多

不上市，對(duì)于AI獨(dú)角獸來說，的確有點(diǎn)撐不下去了。

2017年至2018年，“AI四小龍”大多靠算法講故事。當(dāng)時(shí)間來到2019年，基于計(jì)算機(jī)視覺的AI賽道進(jìn)入資本寒冬，融資規(guī)�？s水嚴(yán)重，據(jù)獵豹全球智庫數(shù)據(jù)，2019年國(guó)內(nèi)AI企業(yè)的融資金額比2018年下滑了34.8%。

與2018年相比，國(guó)內(nèi)AI企業(yè)2019融資金額下降幅度達(dá)到34.8%，融資數(shù)量下降幅度達(dá)到4成，圖源：獵豹全球智庫

“幾年前，一套人臉識(shí)別算法賣上千萬，現(xiàn)在只值40萬元。”2019年，一位AI技術(shù)大拿從AI創(chuàng)業(yè)公司離職后說道。

仿佛一夜之間，人臉識(shí)別算法不值錢了，圖像識(shí)別算法的門檻越來越低，特別是在巨頭下場(chǎng)后。

百度率先提出All in AI并推出了“百度大腦”，找到了自動(dòng)駕駛這條賽道；騰訊提出AI in all并創(chuàng)立優(yōu)圖實(shí)驗(yàn)室；阿里則祭出了達(dá)摩院。這些動(dòng)作都意味著，巨頭感知到自己手中數(shù)據(jù)的價(jià)值，他們?cè)噲D甩開AI算法公司，自建AI算法團(tuán)隊(duì)。

螞蟻金服發(fā)布刷臉支付硬件“蜻蜓”，微信支付緊隨其后推出同類產(chǎn)品“青蛙”，算法均來自阿里和騰訊自家的算法團(tuán)隊(duì)。

圖源：東方IC

在巨頭擁有的數(shù)據(jù)和渠道優(yōu)勢(shì)面前，AI公司幾乎沒太多還手之力。

“幾年前，廠商們還在依靠其專有的高級(jí)分析庫進(jìn)行競(jìng)爭(zhēng)，現(xiàn)在所有的入門級(jí)技術(shù)都可以通過開源庫獲得。即便是沒有AI經(jīng)驗(yàn)的企業(yè)都可以駕馭這些算法�！� Gartner研究總監(jiān)孫鑫告訴《IT時(shí)報(bào)》記者，根據(jù)2020年Gartner人工智能調(diào)查報(bào)告，只有53%的AI算法原型最終被落地部署，這些算法需要不斷迭代。

中國(guó)工廠標(biāo)準(zhǔn)化水平低，一個(gè)工廠信息化就得要重新定制一套解決方案，其中投入的人力、研發(fā)和時(shí)間成本都非常高。“像阿里更擅長(zhǎng)于做可復(fù)制、規(guī)�；�的解決方案，應(yīng)用層驅(qū)動(dòng)云產(chǎn)品的銷售，AI只是集成在其中的一個(gè)能力罷了。”業(yè)內(nèi)人士說道。

圖源：阿里云

AI中臺(tái)是阿里、華為、百度、商湯、依圖等平臺(tái)公司的強(qiáng)項(xiàng)�！癆I中臺(tái)融合了城市數(shù)字化轉(zhuǎn)型場(chǎng)景中的多種復(fù)雜算法，提高了產(chǎn)品的場(chǎng)景適應(yīng)性，更加貼近用戶和市場(chǎng)的需求�！� 在同濟(jì)大學(xué)副研究員馬云龍看來，AI中臺(tái)會(huì)是未來的一大趨勢(shì)。

剛剛二次上市的百度，早在2020年5月中旬便發(fā)布了AI中臺(tái)，包括AI能力引擎、AI開發(fā)平臺(tái)兩大核心能力以及管理平臺(tái)。

圖源：百度

據(jù)《IT時(shí)報(bào)》記者當(dāng)時(shí)了解，AI能力引擎可以為企業(yè)提供百度已有的250多項(xiàng)成熟AI能力，也就是說，企業(yè)不需要具備太高的AI開發(fā)能力，便可以在百度AI中臺(tái)的基礎(chǔ)上，快速將這些AI能力賦能于自己的企業(yè)系統(tǒng)。

02

巨虧背后

AI企業(yè)普遍虧損，2020年，工信部賽迪研究院副總工程師、人工智能產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新聯(lián)盟秘書長(zhǎng)安暉公布過一個(gè)數(shù)據(jù)，全球近90%的人工智能公司仍處于虧損狀態(tài)，中國(guó)AI產(chǎn)業(yè)鏈中90%以上的企業(yè)也處在虧損階段。

至于虧損的原因，AI獨(dú)角獸們說法略有不同，但不外乎投入研發(fā)、拓展業(yè)務(wù)、擴(kuò)大團(tuán)隊(duì)等原因。究其根本，是渠道、成本之戰(zhàn)。

盛世到寒冬：BAT下場(chǎng)奪食

“AI四小龍”的第一筆大單，或多或少與安防、金融有關(guān)。

當(dāng)支付寶尋找“刷臉支付”技術(shù)提供商時(shí)，曠視當(dāng)機(jī)立斷，拿下了第一個(gè)落地場(chǎng)景。

云從的第一單是幫海通證券做遠(yuǎn)程開戶的身份認(rèn)證系統(tǒng)，由此突圍金融領(lǐng)域。

依圖第一個(gè)大單在安防領(lǐng)域，憑借“蜻蜓眼系統(tǒng)”為蘇州市公安局破獲一起入室搶劫。在公安部門的支持下，依圖建立起全球最大的人像對(duì)比平臺(tái)，主要用于刑偵破案、反恐情報(bào)、治安防控和出入境管理等。

商湯的第一筆商業(yè)化大單來自中國(guó)移動(dòng)的3億人手機(jī)實(shí)名制。

但隨著技術(shù)門檻降低，政府?dāng)?shù)據(jù)監(jiān)管趨嚴(yán)，輿論對(duì)隱私越來越關(guān)注，AI公司需要尋求更多落地場(chǎng)景賺錢，卻正面遇到了BAT。

分手故事早已上演，去年，在澄清李開復(fù)關(guān)于螞蟻金服為曠視提供人臉數(shù)據(jù)的“口誤”時(shí)，螞蟻金服透露，支付寶刷臉支付早已不再與曠視合作，雙方當(dāng)年的合作僅限曠視授權(quán)其圖像識(shí)別算法能力給螞蟻單獨(dú)部署與使用，螞蟻沒有將任何數(shù)據(jù)給曠視。

圖源：螞蟻集團(tuán)微博

據(jù)曠視招股書顯示，2017年和2018年，曠視與阿里在個(gè)人物聯(lián)網(wǎng)解決方案的關(guān)聯(lián)交易分別為2064萬元和2616萬元，占曠視當(dāng)年相關(guān)業(yè)務(wù)營(yíng)收的14.8%和15%，名副其實(shí)的大客戶。

圖源：曠視招股書

搶下“AI第一股”的百度，在智能交通、智慧金融、智慧城市、智能制造、智慧能源等多個(gè)賽道中快速擴(kuò)張，且標(biāo)桿性案例眾多。以智能交通為例，2020年8月時(shí)，Apollo中標(biāo)廣州4.6億元新基建項(xiàng)目為例，該項(xiàng)目或是2020年國(guó)內(nèi)智能交通領(lǐng)域的最大訂單。

人臉識(shí)別這一賽道被巨頭奪食后，“AI四小龍”不得不重新尋找垂直賽道，那些BAT不涉足的領(lǐng)域。

難過“海華關(guān)”

安防，是“AI四小龍”都曾涉足的領(lǐng)域，但如今，傳統(tǒng)硬件廠商海康威視、大華、宇視等企業(yè)的市場(chǎng)地位仍舊堅(jiān)如磐石。

據(jù)艾媒咨詢發(fā)布的《2019年中國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)研究報(bào)告》，安防和金融領(lǐng)域成為人工智能賦能實(shí)體經(jīng)濟(jì)市場(chǎng)份額最多的兩大領(lǐng)域，占比分別為53.8%、15.8%。也就是說，安防是兵家必爭(zhēng)之地。

圖源：艾媒咨詢

“AI四小龍”和海康威視、大華等傳統(tǒng)攝像頭硬件廠商近身肉搏，在這場(chǎng)渠道為王的戰(zhàn)役中，政府和B端客戶更愿意為硬件買單，“AI四小龍”被倒逼著做起了軟硬件集成的解決方案，甚至招兵買馬開拓渠道。

相似的故事再次上演，只是商戰(zhàn)的對(duì)手從BAT平臺(tái)公司變成了“海華”兩大硬件廠商。

�？低�視大數(shù)據(jù)方面專家告訴《IT時(shí)報(bào)》記者：“我們?cè)缇妥越�了算法團(tuán)隊(duì)，但沒聽說過有數(shù)據(jù)中心�！�

海康園區(qū)外的馬路上，布局著密密麻麻的攝像頭，自己收集測(cè)試數(shù)據(jù)。

在數(shù)據(jù)監(jiān)管趨嚴(yán)的當(dāng)下，連�？低�視這些硬件企業(yè)都難以拿到充足的數(shù)據(jù)來訓(xùn)練算法，特別是面向政府端的城市治理數(shù)據(jù)。

醫(yī)療數(shù)據(jù)訓(xùn)練成本高

疫情期間，依圖、商湯等AI公司，阿里云、華為云等平臺(tái)公司，不約而同地切入AI閱片這個(gè)細(xì)分賽道。

依圖是第一個(gè)跳出人臉識(shí)別賽道的，它能在新冠疫情暴發(fā)時(shí)，利用三天時(shí)間上線AI閱片系統(tǒng)，在上海市公共衛(wèi)生臨床中心上線并進(jìn)行臨床實(shí)驗(yàn)，就是基于在醫(yī)療影像分析領(lǐng)域布局早。

依圖AI閱片系統(tǒng)在上海公共衛(wèi)生臨床中心上線，圖源：依圖

AI輔助新冠肺炎的CT閱片，是一個(gè)典型基于小樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行AI訓(xùn)練的場(chǎng)景，依圖采用遷移學(xué)習(xí)和增強(qiáng)學(xué)習(xí)等算法建立模型，將誤診率控制在1%。

醫(yī)學(xué)影像分析的數(shù)據(jù)訓(xùn)練，比我們熟悉的人臉識(shí)別、物體識(shí)別乃至語音識(shí)別的門檻都高，前者不僅需要資深的影像科醫(yī)生進(jìn)行數(shù)據(jù)標(biāo)注，數(shù)據(jù)的獲取也非常困難。

據(jù)依圖公開的招股書顯示，其智能醫(yī)療臨床決策平臺(tái)在開發(fā)階段投入了1.17億元，這一平臺(tái)便是對(duì)不同類型的醫(yī)療影像數(shù)據(jù)進(jìn)行專家標(biāo)注，再通過深度學(xué)習(xí)使機(jī)器可以進(jìn)行結(jié)構(gòu)化解析。

AI醫(yī)療數(shù)據(jù)訓(xùn)練的成本之高，僅次于其AI芯片及硬件產(chǎn)品的3.40億元開發(fā)成本以及城市視覺中樞平臺(tái)（針對(duì)城市治理開發(fā)的算法算力平臺(tái)）的6.08億元開發(fā)成本。

圖源：依圖招股書

投入高成本訓(xùn)練數(shù)據(jù)有其必要性，3月15日，劍橋大學(xué)領(lǐng)銜的一項(xiàng)最新研究發(fā)現(xiàn)，62個(gè)AI算法存在算法偏見和不可重復(fù)性等重大問題，都不具有新冠臨床診斷價(jià)值。因?yàn)檫@62個(gè)算法都存在一個(gè)普遍問題：缺乏影像科醫(yī)生和臨床醫(yī)生的參與。

AI公司每換一個(gè)主力賽道，數(shù)據(jù)訓(xùn)練成本就增長(zhǎng)一波。

變換賽道的信號(hào)已傳導(dǎo)到生態(tài)鏈底層，早在2018年末，楊植（化名）的AI數(shù)據(jù)標(biāo)注團(tuán)隊(duì)已經(jīng)接不到人臉識(shí)別標(biāo)注的訂單。2019年，他們團(tuán)隊(duì)開始為自動(dòng)駕駛的圖像識(shí)別標(biāo)注。如今，標(biāo)注的圖像變成了雷達(dá)圖案，對(duì)熟練的數(shù)據(jù)標(biāo)注工人來說，相較于圖像識(shí)別的簡(jiǎn)單打點(diǎn)拉框，標(biāo)注一張雷達(dá)圖的單價(jià)漲了30%。

AI發(fā)展初期，基于圖像識(shí)別的數(shù)據(jù)標(biāo)注門檻低，多在小作坊中完成。這些數(shù)據(jù)可能會(huì)存在一定的污染和偏見，隨著數(shù)據(jù)標(biāo)注的專業(yè)門檻提高，數(shù)據(jù)標(biāo)注和訓(xùn)練的成本也越來越高。

“數(shù)據(jù)訓(xùn)練成本增高只是一部分原因，一般來說，業(yè)務(wù)不聚焦，銷售主導(dǎo)型的AI公司都活得越來越差�！苯佑|了越來越多的AI企業(yè)后，楊植摸到了一些門道。

03

下一個(gè)必爭(zhēng)之地

圖源：《攻守道》劇照

基于小數(shù)據(jù)的算法，長(zhǎng)尾的場(chǎng)景，是平臺(tái)公司和普通大數(shù)據(jù)公司還不會(huì)侵入的領(lǐng)域。

而未來城市治理必然需要深入城市的毛細(xì)血管中，這種長(zhǎng)尾小眾需求將是“AI四小龍”可競(jìng)爭(zhēng)的領(lǐng)域。

長(zhǎng)尾應(yīng)用成新藍(lán)海

在上海市長(zhǎng)寧區(qū)，記者模擬了一次共享單車亂停放，12分鐘后便有志愿者將共享單車�；亓酥付▍^(qū)域。亂丟垃圾9分鐘后，也完成了從發(fā)現(xiàn)到被處置全過程。

商湯共享單車違停、亂丟垃圾檢測(cè)，圖源：商湯

疫情期間，西班牙政府限制大家出行，但允許遛狗，于是有人遛起了玩具狗，有的人甚至扮起了狗。

圖源：Twitter

在這些場(chǎng)景面前，AI還是弱智的。

一家電信運(yùn)營(yíng)商人士也向《IT時(shí)報(bào)》記者透露，此前上海市政府部門也曾提出一個(gè)檢測(cè)居民是否牽狗繩的需求，但經(jīng)過技術(shù)評(píng)估后發(fā)現(xiàn)，為了解決這個(gè)小眾場(chǎng)景需求，人力、算力等成本都會(huì)呈指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)，沒有辦法將此類場(chǎng)景做成一個(gè)通用的產(chǎn)品，同時(shí)，缺乏數(shù)據(jù)也成為一個(gè)新問題。

共享單車違停、亂丟垃圾、遛狗合規(guī)性等等場(chǎng)景，都是一些小眾、長(zhǎng)尾需求，但如果按照現(xiàn)在的大數(shù)據(jù)機(jī)器學(xué)習(xí)方式，會(huì)遇到缺乏數(shù)據(jù)，場(chǎng)景不夠聚焦的挑戰(zhàn)，成本更高。

2020年世界人工智能大會(huì)，商湯CEO徐立沒有花太多時(shí)間介紹投入50億建成的AI超算中心，卻花了大篇幅介紹長(zhǎng)尾應(yīng)用。

圖源：商湯

在BAT都斥巨資打造超算中心、數(shù)據(jù)中心的當(dāng)下，商湯在算力上的優(yōu)勢(shì)在被逐漸追平，它希望在長(zhǎng)尾應(yīng)用場(chǎng)景上，會(huì)比BAT、云平臺(tái)公司更具競(jìng)爭(zhēng)力。

政府推動(dòng)數(shù)據(jù)開放

2035年，上海將建成具有世界影響力的“國(guó)際數(shù)字之都”。

上海政府傳達(dá)出明確的信號(hào)，“政府希望在數(shù)字化轉(zhuǎn)型的過程中把AI等新技術(shù)用到城市治理方面，在提高政府的運(yùn)行效率的同時(shí)，也為本土AI企業(yè)提供了豐富的實(shí)驗(yàn)平臺(tái)�！瘪R云龍認(rèn)為。

城市數(shù)字化轉(zhuǎn)型，AI企業(yè)的機(jī)會(huì)在哪里？

圖源：《關(guān)于全面推進(jìn)上海城市數(shù)字化轉(zhuǎn)型的意見公布》

馬云龍解讀稱，政府在轉(zhuǎn)型規(guī)劃中提出的對(duì)態(tài)勢(shì)全面感知、風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測(cè)預(yù)警、資源統(tǒng)籌調(diào)度、行動(dòng)人機(jī)協(xié)同等需求，分別對(duì)應(yīng)仿真技術(shù)、預(yù)測(cè)技術(shù)、優(yōu)化技術(shù)和自動(dòng)化技術(shù)等，這些技術(shù)在以往落地時(shí)，總會(huì)有一定難度，但現(xiàn)在來看，城市數(shù)字化轉(zhuǎn)型的需求更強(qiáng)調(diào)全面態(tài)勢(shì)和預(yù)判，這將引導(dǎo)政府和企業(yè)服務(wù)商加快技術(shù)開發(fā)和信息化投入，而高校也有望通過更靈活的機(jī)制，將技術(shù)產(chǎn)業(yè)化。

缺乏數(shù)據(jù)怎么辦？公共數(shù)據(jù)又將如何開放？

以前企業(yè)如果想從政府手中得到部分?jǐn)?shù)據(jù)，在保證數(shù)據(jù)安全性的前提下，企業(yè)需要經(jīng)過一整套成熟和復(fù)雜的申請(qǐng)流程，最后通過立項(xiàng)甄選企業(yè)。如今，上海市普陀區(qū)政府正在嘗試建立數(shù)字化轉(zhuǎn)型實(shí)驗(yàn)室等方式，優(yōu)化開放流程數(shù)據(jù)。

馬云龍也看好上海各區(qū)政府開放數(shù)據(jù)的嘗試，“一旦這種模式在上海發(fā)展成熟，將會(huì)復(fù)制到長(zhǎng)三角區(qū)域，甚至可以在全國(guó)范圍內(nèi)進(jìn)行推廣”。

對(duì)“AI四小龍”來說，上市是拐角，穿過“死亡的幽谷”，才是“成年典禮”。守好用戶數(shù)據(jù)和個(gè)人隱私的生死線，尋找新的城市治理、金融風(fēng)控等場(chǎng)景，才有長(zhǎng)尾應(yīng)用誕生的可能性。