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3 月 18 日，AMD 在北京舉辦了以“Advancing AI”為主題的 AMD AI PC 創(chuàng)新峰會，全面展示了 AMD 在 AI PC 方面的創(chuàng)新成果、生態(tài)合作進展，并展望了未來發(fā)展趨勢。
AMD 高級副總裁、計算與圖形總經(jīng)理 Jack Huynh 發(fā)表了主題演講，全面闡述了 AMD 對于 AI 的堅定承諾，以及領(lǐng)先技術(shù)和高性能產(chǎn)品的全面落地。值得一提的是，這是他不到一個月的時間里兩次來到中國。
Jack Huynh 在演講中表示，AI 正在給千行百業(yè)帶來全新的面貌和形態(tài)，而推進個人計算變革一直是 AMD 公司的愿景，也正是 AMD 率先在 x86 處理器中集成專用 AI 引擎 NPU，再加上強大的 CPU、GPU，率先開啟了 AI PC 的新時代。
他相信，在 AI PC 的加持下，無論是行業(yè)創(chuàng)造力，還是 PC 生產(chǎn)力與協(xié)作，抑或沉浸式游戲和娛樂，都將煥然一新，給人們的工作和生活帶來更高效的全新體驗。
Jack Huynh 預計，AI PC 的浪潮剛剛興起，全行業(yè)都在積極探索，相信它不會是固定的形式和形態(tài)，必將不斷演進。
在他看來，AI PC 將有三個方面的演化趨勢，首先就是定制化。各種 AI 大模型如雨后春筍般涌現(xiàn)，DeepSeek 更是帶來了革命性的變化，展現(xiàn)了開源的力量。相信在未來的 AI PC 上，用戶可以根據(jù)自身的不同需求，選擇最適合的甚至是定制的 AI 模型，從而以最高的效率，獲得更好的結(jié)果。
其次是自動化。AI 的本意就是讓我們的工作、生活更加輕松，智能地提供個性化服務(wù)，而且不需要過多的人為干預。未來的 AI PC，必然能夠更加自主地學習我們每個人的習慣、喜好以及日常的工作流程，從而變成更主動、更真實的伙伴，真正解放人類的大腦和雙手。
第三是進階推理。AI 學習和邏輯能力很強，但目前仍然非常依賴人類的培養(yǎng)以及現(xiàn)有的知識庫，而且對于正確錯誤的判斷能力也還是比較弱。隨著技術(shù)的成熟，AI 必須學會首先自我實時檢查推理，具備自我發(fā)現(xiàn)錯誤、糾正錯誤、完善回復的能力，才能讓人放心地得到想要的答案。
目前，AI 大模型發(fā)展得如火如荼，能力越來越強。Jack Huynh 預計，普及型的 AI 大模型，參數(shù)規(guī)模將迅速從 7B 增至 30B，即便在本地端側(cè)也具備足夠豐富的知識和強大的能力。同時，輸入序列長度將很快達到 3000-5000 的量級，而首個 Token 輸出時間(TFFT)也將縮短到 100ms 的量級，從而可以更精準、更快速地響應用戶需求。
期間，AMD 還展示了如何在 AMD 銳龍平臺上快速、方便地部署 DeepSeek 大模型，并用它高效完成各種工作。無論是
