3 月 18 日,AMD 在北京舉辦了以“Advancing AI”為主題的 AMD AI PC 創(chuàng)新峰會,全面展示了 AMD 在 AI PC 方面的創(chuàng)新成果、生態(tài)合作進展,并展望了未來發(fā)展趨勢。
AMD 高級副總裁、計算與圖形總經(jīng)理 Jack Huynh 發(fā)表了主題演講,全面闡述了 AMD 對于 AI 的堅定承諾,以及領(lǐng)先技術(shù)和高性能產(chǎn)品的全面落地。值得一提的是,這是他不到一個月的時間里兩次來到中國。
Jack Huynh 在演講中表示,AI 正在給千行百業(yè)帶來全新的面貌和形態(tài),而推進個人計算變革一直是 AMD 公司的愿景,也正是 AMD 率先在 x86 處理器中集成專用 AI 引擎 NPU,再加上強大的 CPU、GPU,率先開啟了 AI PC 的新時代。
他相信,在 AI PC 的加持下,無論是行業(yè)創(chuàng)造力,還是 PC 生產(chǎn)力與協(xié)作,抑或沉浸式游戲和娛樂,都將煥然一新,給人們的工作和生活帶來更高效的全新體驗。
Jack Huynh 預計,AI PC 的浪潮剛剛興起,全行業(yè)都在積極探索,相信它不會是固定的形式和形態(tài),必將不斷演進。
在他看來,AI PC 將有三個方面的演化趨勢,首先就是定制化。各種 AI 大模型如雨后春筍般涌現(xiàn),DeepSeek 更是帶來了革命性的變化,展現(xiàn)了開源的力量。相信在未來的 AI PC 上,用戶可以根據(jù)自身的不同需求,選擇最適合的甚至是定制的 AI 模型,從而以最高的效率,獲得更好的結(jié)果。
其次是自動化。AI 的本意就是讓我們的工作、生活更加輕松,智能地提供個性化服務(wù),而且不需要過多的人為干預。未來的 AI PC,必然能夠更加自主地學習我們每個人的習慣、喜好以及日常的工作流程,從而變成更主動、更真實的伙伴,真正解放人類的大腦和雙手。
第三是進階推理。AI 學習和邏輯能力很強,但目前仍然非常依賴人類的培養(yǎng)以及現(xiàn)有的知識庫,而且對于正確錯誤的判斷能力也還是比較弱。隨著技術(shù)的成熟,AI 必須學會首先自我實時檢查推理,具備自我發(fā)現(xiàn)錯誤、糾正錯誤、完善回復的能力,才能讓人放心地得到想要的答案。
目前,AI 大模型發(fā)展得如火如荼,能力越來越強。Jack Huynh 預計,普及型的 AI 大模型,參數(shù)規(guī)模將迅速從 7B 增至 30B,即便在本地端側(cè)也具備足夠豐富的知識和強大的能力。同時,輸入序列長度將很快達到 3000-5000 的量級,而首個 Token 輸出時間(TFFT)也將縮短到 100ms 的量級,從而可以更精準、更快速地響應用戶需求。
期間,AMD 還展示了如何在 AMD 銳龍平臺上快速、方便地部署 DeepSeek 大模型,并用它高效完成各種工作。無論是