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OFweek電子工程網訊：隨著通訊技術、移動互聯(lián)網、社交網絡、物聯(lián)網、云計算等技術的快速發(fā)展，現代社會已經進入大數據時代。面對來源廣泛、數據巨大、形式多樣、內容豐富的大數據，為了更加有效應對市場激烈競爭，企業(yè)開始意識到數據價值并且通過建立大數據平臺、數據中心、數據倉庫等系統(tǒng)，從不同角度去挖掘數據的價值。當然隨著企業(yè)業(yè)務發(fā)展以及各種平臺、系統(tǒng)的建立也意味著需要管理的數據量越來越龐大，資源維護成本越來越高，效率越來越低。
面對企業(yè)對數據的不同時效、不同訪問頻率、不同重要性等要求，如何判定數據是否有維護的必要性，如何降低數據維護成本，提高數據服務水平是進行數據生命周期管理主要解決的問題。
管理目標
數據生命周期管理通過制定合理的管理制度、組織架構以及對應的技術規(guī)范，協(xié)調各流程制度、技術規(guī)范的有效運行，從而提升數據服務水平與數據使用效率，從而實現降低成本、提高效率的目標。數據存儲和備份規(guī)范是保障和基礎，數據管理和維護是執(zhí)行方法，通過高效的數據管理和維護效率，從而不斷提升數據服務水平。
數據生命周期管理涉及生命周期相關的管理制度以及數據存儲備份策略的規(guī)范制定，以下主要從技術的層面講述如何制定數據生命周期的數據存儲策略。
存儲策略框架
數據生命周期管理框架由數據歸類、數據特性分析與數據存儲策略三部分組成。數據存儲框架首先對數據進行歸類，在數據歸類的基礎上結合業(yè)務與系統(tǒng)實際情況，分析數據特性，最后根據現狀調研、數據歸類與數據特性制定數據生命周期存儲策略，從而保障數據存儲策略能夠更加符合業(yè)務、系統(tǒng)的實際需求，有效的發(fā)揮數據生命周期管理的價值。
數據歸類
從數據生命周期管理視角，結合業(yè)界的相關標準規(guī)范，對企業(yè)IT系統(tǒng)的數據進行歸類。目前根據系統(tǒng)的業(yè)務特點，比較流行的數據歸類包括：生產交易型數據、服務支撐型數據與系統(tǒng)數據三部分。
