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華為公司副總裁、數(shù)據(jù)存儲產(chǎn)品線總裁周躍峰博士出席大會并發(fā)表“華為 DCS AI 解決方案，加速使能醫(yī)療智慧化”主題演講。他表示，AI 正在重構(gòu)千行萬業(yè)，造就數(shù)據(jù)的黃金時(shí)代，然而 AI 進(jìn)入各行業(yè)仍面臨著三大挑戰(zhàn)。
首先，從通用大模型到行業(yè)場景大模型，需要進(jìn)行針對性訓(xùn)練，訓(xùn)練所需數(shù)據(jù)預(yù)處理耗時(shí)長，收集、清洗等環(huán)節(jié)占模型開發(fā)訓(xùn)練時(shí)長 60%，需要高效歸集、管理的數(shù)據(jù)工程能力；其次，行業(yè)場景模型訓(xùn)練和應(yīng)用落地難，項(xiàng)目開發(fā)難度大，人員技術(shù)要求高，開發(fā)周期不可控，需要環(huán)境易安裝、模型易訓(xùn)練、應(yīng)用易搭建的 AI 業(yè)務(wù)平臺；最后，因算力等待、任務(wù)潮汐、資源碎片化等原因，AI 集群可用度往往不足 50%，需要不斷提升全系統(tǒng)調(diào)度效率。
基于以上挑戰(zhàn)，華為提供 DCS AI 解決方案，通過 AI 全流程工具鏈 ModelEngine、DCS XPU 池化和容器技術(shù)以及可面向 AI 演進(jìn)的融合數(shù)據(jù)湖等關(guān)鍵能力，構(gòu)筑行業(yè)大模型根基。以醫(yī)療行業(yè)病理場景為例，華為 DCS AI 解決方案提供以下三大核心價(jià)值：
數(shù)據(jù)工程工具化，縮短 80%醫(yī)療訓(xùn)練數(shù)據(jù)準(zhǔn)備周期。統(tǒng)一病理數(shù)據(jù)為高壓縮、低時(shí)延的 CSP 格式，使能醫(yī)療數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化；Omni-Dataverse 實(shí)現(xiàn)跨院區(qū)統(tǒng)一數(shù)據(jù)可視、可管、可用，使能醫(yī)療數(shù)據(jù)永遠(yuǎn)在線；ModelEngine 內(nèi)置 40+專項(xiàng)數(shù)據(jù)處理算子，實(shí)現(xiàn)醫(yī)療知識快速生成，獨(dú)有的 CSP 數(shù)據(jù)預(yù)處理免 patch 切分算子，百萬規(guī)模切片預(yù)處理時(shí)長從月級到天級。
系統(tǒng)級模型訓(xùn)練與推理加速能力，實(shí)現(xiàn)模型訓(xùn)練周期縮短 30%，推理并發(fā)提升一倍。高性能分布式文件存儲系統(tǒng)支持 NDS 存算協(xié)同、KVCache 智能分級緩存特性，減少特征值重復(fù)計(jì)算，提升數(shù)據(jù)加載效率；DCS 軟件提供 SmartAI 智能調(diào)度引擎，結(jié)合 XPU 池化基礎(chǔ)能力，有效提升 AI 集群可用度。
極簡應(yīng)用開發(fā)平臺，支撐非專業(yè)開發(fā)者快速上手。低代碼開發(fā)、可視調(diào)測、自動評估、一鍵部署、零代碼維護(hù)，應(yīng)用上線周期縮短 80%；同時(shí)，華為也對外提供 ModelEngine 開源版本，更好服務(wù)于有開發(fā)能力的集成商伙伴，幫助集成商搭建其個性化的 AI 應(yīng)用開發(fā)平臺。
最后，周躍峰表示，華為 DCS AI 解決方案致力于幫助 AI 快速行業(yè)化落地，推動千行萬業(yè)邁向智慧化未來。
