全國人大代表、浙江移動(dòng)總經(jīng)理?xiàng)顒τ睿骸耙杂么俳ā蓖苿?dòng)AI應(yīng)用產(chǎn)業(yè)化落地

當(dāng)前，黨和國家高度重視人工智能的發(fā)展。2025 年《政府工作報(bào)告》指出，要激發(fā)數(shù)字經(jīng)濟(jì)創(chuàng)新活力，持續(xù)推進(jìn)“人工智能+”行動(dòng)。全國人大代表，中國移動(dòng)浙江公司黨委書記、董事長、總經(jīng)理?xiàng)顒τ罱ㄗh，從供需對接、數(shù)據(jù)開放、協(xié)同監(jiān)管、內(nèi)容建設(shè)四個(gè)方面入手，“以用促建”推動(dòng) AI 應(yīng)用產(chǎn)業(yè)化落地。楊劍宇認(rèn)為，隨著技術(shù)的快速發(fā)展，人工智能發(fā)展的重心逐步轉(zhuǎn)向工程化、規(guī)�；瘧�(yīng)用，“以用促建”成為 AI 迭代演進(jìn)的關(guān)鍵路徑。但目前人工智能產(chǎn)業(yè)化推進(jìn)仍然面臨一些問題，主要包括：算力基礎(chǔ)設(shè)施穩(wěn)步推進(jìn)，軟硬件協(xié)同創(chuàng)新亟待突破。近年來，我國算力基礎(chǔ)設(shè)施發(fā)展取得長足進(jìn)步，但國產(chǎn)算力的軟件生態(tài)仍不完善；硬件適配兼容性、穩(wěn)定性不足；智算中心集群建設(shè)仍須解決算力使用率、海量數(shù)據(jù)處理、超大規(guī)�；ヂ�(lián)等較多問題。企業(yè)實(shí)施“AI+”改造仍然面臨高昂的遷移和開發(fā)成本。據(jù)統(tǒng)計(jì)，我國智算中心平均算力使用率不到 30%。AI 技術(shù)能力加速突破，數(shù)據(jù)供給流通仍然存在堵點(diǎn)�？捎糜诖竽Ｐ陀�(xùn)練的中文數(shù)據(jù)在數(shù)量和質(zhì)量上存在短缺。語料數(shù)據(jù)庫規(guī)模不足、質(zhì)量參差不齊、缺乏多樣性，數(shù)據(jù)采集面臨諸多合規(guī)性困難，整體導(dǎo)致大模型訓(xùn)練的效率與質(zhì)量不高，制約 AI 應(yīng)用發(fā)展。網(wǎng)信安全形勢面臨新挑戰(zhàn)，監(jiān)管體系和手段仍需強(qiáng)化。近年來，一些新型網(wǎng)信安全問題日漸抬頭。不法分子利用生成式 AI 發(fā)起病毒式網(wǎng)絡(luò)攻擊、批量生成不良信息，或者通過對抗樣本、數(shù)據(jù)投毒、模型竊取等多種手段引導(dǎo) AI 算法產(chǎn)生錯(cuò)誤的判斷，嚴(yán)重侵害人民群眾利益和社會(huì)公共秩序，對此，相關(guān)行業(yè)監(jiān)管和手段建設(shè)還需加強(qiáng)。大模型內(nèi)容風(fēng)險(xiǎn)不容忽視，主流價(jià)值觀引領(lǐng)有待加強(qiáng)。部分人工智能大模型應(yīng)用的內(nèi)容審核不到位，存在違背人類基本倫理原則、暴力、色情、歧視等的內(nèi)容和偏見，大量國內(nèi) AI 大模型一味照搬國外資料，存在意識(shí)形態(tài)領(lǐng)域風(fēng)險(xiǎn)。楊劍宇建議：一是深化供需對接，推動(dòng)算力從“建起來”到“用起來”。開展應(yīng)用補(bǔ)貼，發(fā)放算力券，鼓勵(lì)支持全產(chǎn)業(yè)鏈應(yīng)用創(chuàng)新。持續(xù)推進(jìn)國家訓(xùn)練場、算力交易中心建設(shè)，組建 AI 產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟，完善行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)與規(guī)范，全面強(qiáng)化軟硬件協(xié)同創(chuàng)新，推動(dòng)人工智能產(chǎn)業(yè)形成“以用促需、以需擴(kuò)用”的良性循環(huán)。二是深化數(shù)據(jù)開放，構(gòu)建高質(zhì)量數(shù)據(jù)供給和流通體系。進(jìn)一步擴(kuò)大公共數(shù)據(jù)的共享范圍，推進(jìn)公共數(shù)據(jù)授權(quán)運(yùn)營；完善數(shù)據(jù)合理使用和流通的法律法規(guī)，探索知識(shí)共享許可制度等數(shù)據(jù)資產(chǎn)使用制度，明確數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)結(jié)構(gòu)性分置和有序流通的實(shí)施細(xì)則；建設(shè)全國統(tǒng)一的數(shù)據(jù)大市場，支持?jǐn)?shù)據(jù)經(jīng)紀(jì)、數(shù)據(jù)托管等新業(yè)態(tài)新模式發(fā)展制。三是深化協(xié)同監(jiān)管，建立健全人工智能安全監(jiān)管制度。制定和完善 AI 相關(guān)的法律體系，加強(qiáng)對 AI 領(lǐng)域違法犯罪行為的聯(lián)合監(jiān)督、執(zhí)法；實(shí)施 AI 技術(shù)的安全評(píng)估和管控，推進(jìn)監(jiān)測預(yù)警和對抗追蹤技術(shù)的研制應(yīng)用，鼓勵(lì)隱私計(jì)算、加密計(jì)算等安全技術(shù)的普及應(yīng)用。四是深化