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3 月 24 日消息，市場研究公司 Omdia 的分析師團隊參加了 3 月初在巴塞羅那舉行的 MWC25 活動，并與 40 多家公司展開了對話溝通。活動結(jié)束后，Omdia 分析師分別針對無線接入網(wǎng)（RAN）、核心網(wǎng)、5G 專網(wǎng)、NTN 等多個細分技術(shù)領(lǐng)域進行了重點趨勢復盤。
Omdia 移動基礎(chǔ)設(shè)施首席分析師 Rémy Pascal 針對 MWC25 期間 RAN 領(lǐng)域主要展示內(nèi)容的技術(shù)觀察指出，正如預(yù)測的那樣，AI-RAN、RAN 解耦以及 5G 向 6G 的持續(xù)演進是此次活動的關(guān)鍵主題。
關(guān)于 AI-RAN，報告寫到，AI-for-RAN 帶來了實實在在的好處，AI-and-RAN 前景光明，但距離實現(xiàn)還很遙遠，并且引發(fā)了許多問題。RAN 與 AI 的融合是今年 MWC 的核心趨勢。目前，將 AI 集成至 RAN 以提升網(wǎng)絡(luò)性能與效率的技術(shù)實踐已逐步落地，但在基站側(cè)實現(xiàn)第三方 AI 推理功能現(xiàn)階段仍處于概念階段。
AI-RAN 聯(lián)盟迎來成立一周年，并宣布其成員規(guī)模已從初始的 11 家擴展至 75 家，新增成員包括 Boost Mobile、Globe Telecom、Indosat Ooredoo Hutchison、KT、Turkcell 及 SK Telecom 等電信運營商。成員數(shù)量的快速增長印證了 AI-RAN 的行業(yè)吸引力。AI-RAN 聯(lián)盟的 AI-for-RAN 技術(shù)路徑已形成較高共識并明確了多項用例。部分 AI-for-RAN 演示凸顯了 AI 在提升上行鏈路信號處理能力、優(yōu)化多用戶多輸入多輸出（MU-MIMO）技術(shù)性能、增強波束賦形效果等方面取得突破性進展。
另一方面，英特爾強調(diào) AI 并非必須依賴 GPU，并力推其 Xeon 6 Granite Rapids D 處理器作為邊緣 AI 推理的優(yōu)選 CPU 方案。該公司的核心價值主張在于無需額外硬件組件、成本或功耗即可實現(xiàn) AI 推理。其新一代平臺憑借最高 72 個內(nèi)核以及集成于 SoC 的高級矢量擴展指令集（AVX）和專用于 AI 加速的高級矩陣擴展指令集（AMX），使這一目標成為可能。此類方案似乎主要針對 AI-for-RAN 場景，AI-for-RAN 通常需要部署輕量化模型。
在其他運營商中，SK Telecom 展示了基于 GPU 的 AI-RAN 測試成果及其與 AWS 在資源編排領(lǐng)域的合作進展。T-Mobile 也在評估利用 GPU 部署 vRAN 的可行性。Indosat Ooredoo Hutchison 宣布計劃先將 AI 推理工作負載遷移至英偉達 Aerial 平臺，然后在同一平臺上集成諾基亞 cloud RAN。這種分階段推進的策略具有合理性：先從最復雜最具挑戰(zhàn)性的部分開始――驗證這個市場對 AI 的需求以證明邊緣部署的合理性，
