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文／邱智麗
近日，“AI四小龍”最年輕的云從科技在科創(chuàng)板遞交了招股書。在業(yè)界，商湯科技、曠視科技、云從科技、依圖科技并稱為計算機視覺的“AI四小龍”。
過去幾年，四家公司在計算機視覺領域高歌猛進，但因為算法瓶頸以及應用場景同質(zhì)化問題，“AI四小龍”開始踏上不同的征程，伴隨曠視、依圖、云從招股書對外披露，外界得以一窺它們的AI版圖。
發(fā)展路徑分化
從金融、安防到手機市場，“AI四小龍”曾在多個場景貼身肉搏，尤其是技術應用最為成熟的安防市場。根據(jù)IDC《中國人工智能軟件及應用（2019下半年）跟蹤》報告，“AI四小龍”占據(jù)了國內(nèi)計算機視覺應用市場份額的51.4%，分列前四名，但相較于2017年69.4%的市場份額有所下滑。
對于“AI四小龍”而言，在AI落地下半場，如何鞏固自己的優(yōu)勢行業(yè)，并尋找到更多的商業(yè)化場景，挖掘更深層次的行業(yè)需求，以差異化發(fā)展路徑實現(xiàn)自我造血，成為當務之急。
早期參與投資曠視科技的投資人、國家風險投資基金執(zhí)行董事衛(wèi)涓告訴第一財經(jīng)記者，“人工智能的壁壘分為橫向和縱向，橫向就是怎么樣通過單點核心技術切入，足夠早地去做技術和人才方面的儲備，通過持續(xù)的前沿技術研發(fā)和產(chǎn)品迭代，為客戶提供軟件化和標準化的平臺性服務；縱向則是選擇合適的垂直領域，并在各環(huán)節(jié)提供技術的整體解決方案從而幫助企業(yè)降本增效，在其過程中不斷積累行業(yè)Know- How（指行業(yè)技術訣竅），形成對行業(yè)頭部客戶的深度綁定。橫縱都是比較好的護城河�！�
云從科技是“四小龍”中成立最晚的一家。從招股書來看，云從科技投資方多為“國字頭”背景的產(chǎn)業(yè)投資和地方基金，包括六大國有銀行在內(nèi)的400多家金融機構均為云從科技的用戶。
如何快速、大量的復制落地經(jīng)驗？云從科技將發(fā)展方向定位在人機協(xié)同操作系統(tǒng)，并新增了機器人、物聯(lián)網(wǎng)技術研究投入，試圖構建更為標準化的AI產(chǎn)品。借助底層操作系統(tǒng)這一統(tǒng)一入口，云從科技就可以提供人機協(xié)同相關算力、算法、數(shù)據(jù)管理能力和應用接口，從而構建自己的生態(tài)閉環(huán)。
以醫(yī)學影像分析為主戰(zhàn)略的依圖科技，則選擇了一條更為艱辛的道路，轉型AI芯片+算力廠商。去年5月依圖科技發(fā)布了求索芯片，并在后續(xù)發(fā)布基于求索芯片的原石系列服務器、前沿系列邊緣計算設備，在其招股書中依圖科技不僅多次提及競爭對手英偉達、寒武紀，還表示上市募資很大一部分資金也用于芯片相關產(chǎn)品研發(fā)。
對于依圖而言，AI芯片是打開更多應用場景的敲門磚。據(jù)了解，目前計算機視覺公司的算力支撐主要依賴于英偉達高性能的GPU系列芯片，而AI公司自研芯片不僅能夠降低成本，也能夠針對應用場景進行性能優(yōu)化，加速AI產(chǎn)品的推廣速度。
從招股書來看，自研芯片為依圖帶來新的增長動力。2020年上半年依圖軟硬件組合業(yè)務占營收60.78%，而2017年軟硬件組合營收占比僅為10.32%，過半營收依賴軟件業(yè)務。造芯使得依圖的綜合毛利率也有所提升，主營業(yè)務總體毛利率上升至70.99%。
同樣是軟硬件一體化思路，曠視科技則切入AIoT領域，將物流業(yè)務視為未來的增長點。曠視科技主營業(yè)務包括個人物聯(lián)網(wǎng)解決方案、城市物聯(lián)網(wǎng)解決方案以及供應鏈物聯(lián)網(wǎng)解決方案，在后兩項業(yè)務上曠視的“硬”色彩尤為明顯。
例如針對城市物聯(lián)網(wǎng)曠視建立了攝像頭、邊緣服務器、云端服務器三大硬件體系，推出了30多款攝像頭。在供應鏈物聯(lián)網(wǎng)方面則開發(fā)了多款自動化設備，專門執(zhí)行物流及倉儲任務。
與其他公司深耕優(yōu)勢場景、打磨主營業(yè)務有所不同，商湯則提出了“1+1+X”的平臺化戰(zhàn)略，其中1代表研發(fā)和技術產(chǎn)業(yè)化，X則代表賦能百業(yè)。2019年商湯進行了新一輪組織架構調(diào)整，將國內(nèi)事業(yè)群分為智慧城市綜合業(yè)務事業(yè)群、移動智能事業(yè)群和新興創(chuàng)新事業(yè)群，其中新興創(chuàng)新事業(yè)群關注領域并不固定，聚焦于行業(yè)潛在增長機會，包括醫(yī)療健康、教育等團隊均源自這一事業(yè)群。
商湯科技將自己定位為“AI工廠”，而為了支撐整個“工廠”的不斷運轉，商湯科技投入了約50億元的資金用于建超算中心、開源核心算法。
商業(yè)化道路漫長
不難看出構建標準化產(chǎn)品、軟硬件一體化，成為“AI四小龍”的共同方向，只是抵達方式各有不同。曠視科技聯(lián)合創(chuàng)始人兼CEO印奇曾表示，行業(yè)初期（人工智能企業(yè)）想要活下來，必須將所有的事情都做（過），等到行業(yè)成熟，再退回來，選擇最有價值的一環(huán)來做。
啟明創(chuàng)投合伙人葉冠泰認為，當下AI模型的可解釋性和可復用性還存在一定的挑戰(zhàn)，每個場景都需要訓練一個獨特的模型，而不能去泛化復用，這提高了一些初創(chuàng)AI企業(yè)的發(fā)展速度。從商業(yè)視角而言，因為技術還處于早期，所以AI公司在規(guī)�；⒚史矫嬉裁媾R挑戰(zhàn)。
隨著模式和戰(zhàn)略的轉變，“AI四小龍”正在從狹義的人臉識別公司變成更加綜合的公司,但虧損局面仍難改變�！澳壳皣鴥�(nèi)除了一些有G端資源的安防視覺公司以外，視覺初創(chuàng)公司基本都是沒有盈利的�！鼻嗤┵Y本投資總監(jiān)陳鵬仁告訴第一財經(jīng)記者。
在12月8日的無錫人工智能產(chǎn)業(yè)高峰論壇上，工信部賽迪研究院副總工程師、人工智能產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新聯(lián)盟秘書長安暉也表示，截至10月中旬，全國智能機器人企業(yè)1499家，無人機企業(yè)2707家，人臉識別企業(yè)6722家，智能語音企業(yè)2855家，智能駕駛企業(yè)6143家。不過，全球近90%的人工智能公司仍處于虧損狀態(tài)，中國AI產(chǎn)業(yè)鏈中90%以上的企業(yè)也處在虧損階段。
估值高、盈利難、頭部效應加劇使得AI投資熱度開始明顯下滑。頭豹發(fā)布的《2020年中國人工智能產(chǎn)業(yè)投融資報告》顯示，2019年人工智能相關融資金額出現(xiàn)7年來首次下降，為1003.4億元，對比而言，2018年人工智能相關融資金額為1492.6億元。
葉冠泰表示，AI在中國還處于早期階段，技術和商業(yè)落地上存在諸多挑戰(zhàn)，包括訓練數(shù)據(jù)集的限制，以及數(shù)據(jù)隱私保護上的措施，這些都成為一家公司未來在AI領域發(fā)展的難點。
值得關注的是，近日天津、杭州、南京等多地開始立法嚴控人臉識別，甚至要求拆除售樓處、物業(yè)等人臉識別設備，人工智能人臉信息濫用問題引發(fā)社會擔憂。伴隨法律法規(guī)的完善，AI公司數(shù)據(jù)獲取范圍、獲取方式和應用領域都會受到直接影響。去除神話光環(huán)，AI產(chǎn)業(yè)化發(fā)展才剛剛開始。
