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4月28日消息（九九）今天上午，以“算力網(wǎng)絡(luò)點亮AI新時代”為主題的中國移動算力網(wǎng)絡(luò)大會在蘇州開幕。在大會主論壇上，中國移動副總經(jīng)理高同慶介紹，中國移動三年前首次提出算力網(wǎng)絡(luò)理念并付諸產(chǎn)業(yè)實踐，并規(guī)劃“泛在協(xié)同”“融合統(tǒng)一”“一體內(nèi)生”三個發(fā)展階段，推動算力網(wǎng)絡(luò)取得廣泛共識，原創(chuàng)技術(shù)多點突破，核心理念和關(guān)鍵技術(shù)融入國家規(guī)劃，上升為國家戰(zhàn)新產(chǎn)業(yè)方向。
當(dāng)前，中國移動已經(jīng)圓滿完成算力網(wǎng)絡(luò)1.0既定目標(biāo)，全面啟動2.0階段工作，加速邁向3.0新階段，全面支撐人工智能+。
構(gòu)建大集群，打造AI模型訓(xùn)練的“超級工廠”
高同慶進一步介紹，中國移動將持續(xù)優(yōu)化算力網(wǎng)絡(luò)資源總體布局，面向AI+升級，今年將商用哈爾濱、呼和浩特、貴陽三個自主可控萬卡集群，總規(guī)模近6萬張GPU卡，充分滿足大模型集中訓(xùn)練需求；隨著大模型訓(xùn)練逐漸轉(zhuǎn)向大規(guī)模行業(yè)應(yīng)用，泛在的推理需求持續(xù)涌現(xiàn)，還將按需在1500個邊緣節(jié)點部署推理算力，形成“中心大集群、邊緣廣分布、中訓(xùn)邊推、訓(xùn)推一體”的智算網(wǎng)絡(luò)。同時，中國移動將持續(xù)完善技術(shù)體系，推進全棧技術(shù)創(chuàng)新。
一是突破堵點，加快邁向超萬卡集群。面向機間互聯(lián)，原創(chuàng)提出全調(diào)度以太技術(shù)體系（GSE），構(gòu)建無阻塞、高帶寬、超低時延的新型智算中心網(wǎng)絡(luò)，對標(biāo)國際主流的IB和UEC方案，形成中國自主的技術(shù)體系，今年將開展GSE中試，加速GSE關(guān)鍵技術(shù)和產(chǎn)業(yè)成熟；面向卡間互聯(lián)，打造標(biāo)準(zhǔn)開放總線級互聯(lián)架構(gòu)，提升GPU卡間高帶寬、低時延通信能力，實現(xiàn)互聯(lián)拓?fù)浜蛥f(xié)議的全棧級優(yōu)化，為標(biāo)準(zhǔn)開放的新型智算互聯(lián)貢獻中國方案。
二是多元異構(gòu)，構(gòu)建融合開放的大算力生態(tài)。持續(xù)推進一云多芯的多樣算力，打破AI芯片生態(tài)豎井，今年將升級“芯合”算力原生平臺，支持智算應(yīng)用在更多GPU芯片的快速遷移，同時還支持面向大模型的分布式異構(gòu)混訓(xùn)，打破當(dāng)前大模型僅能在單廠家單型號集群訓(xùn)練的局限。中國移動將進一步實現(xiàn)云底座關(guān)鍵技術(shù)突破，升級“大云天元”操作系統(tǒng)，商用推廣云原生數(shù)據(jù)庫、新一代SDN網(wǎng)絡(luò)，今天也會推出新一代磐石DPU，打造一機多芯的磐石服務(wù)器，全面使能多樣化智能算力。
三是訓(xùn)推一體，打造開箱即用AI服務(wù)。自研智算平臺，打造模型訓(xùn)練“自動化生產(chǎn)線”，實現(xiàn)AI模型全生命周期服務(wù)，支持全棧、全自主可控、全地域的資源統(tǒng)一管理調(diào)度，提供一站式開發(fā)工具箱，支持萬卡并行訓(xùn)練、千卡15天以上穩(wěn)定訓(xùn)練、分鐘級斷點續(xù)訓(xùn)，確保大模型訓(xùn)得好、快、穩(wěn)。
暢通大動脈，構(gòu)建AI數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)的“信息高速”
面向近期，中國移動充分發(fā)揮網(wǎng)絡(luò)優(yōu)勢，加快打通國家樞紐集群間的400G高速互聯(lián)鏈路，開放網(wǎng)絡(luò)彈性能力，打造大帶寬、廣覆蓋、低時延、智能化的新型運力網(wǎng)，進一步降低業(yè)務(wù)西遷成本，積極為國家樞紐節(jié)點內(nèi)、節(jié)點間公共傳輸通道貢獻力量。面向中長期，我們主導(dǎo)形成了“高通量、低時延、一體化”的多層次融合網(wǎng)絡(luò)方案。
一是高通量，針對長距離網(wǎng)絡(luò)傳輸性能瓶頸，研發(fā)新型高吞吐傳輸協(xié)議，今年將與國家天文臺、華大基因等開展聯(lián)合驗證，實現(xiàn)長距離、高吞吐、高彈性、廣覆蓋和高安全的數(shù)據(jù)快遞服務(wù)；
二是低時延，歷時五年，聯(lián)合產(chǎn)業(yè)攻關(guān)反諧振空芯光纖技術(shù)，設(shè)計自主結(jié)構(gòu)，相比傳統(tǒng)實芯光纖傳輸時延降低33%，今年將啟動20公里中試驗證，明年預(yù)計突破100公里，有望改變光通信產(chǎn)業(yè)格局；
三是一體化，依托中國移動在IETF主導(dǎo)的算力路由技術(shù)體系，在路由中引入算力向量，實現(xiàn)聯(lián)合優(yōu)化調(diào)度，樣機驗證顯示，業(yè)務(wù)平均時延降低15%，系統(tǒng)容量提升30%，今年將繼續(xù)推動算力路由原創(chuàng)技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)化，與視頻監(jiān)控、云渲染等場景結(jié)合開展中試驗證。
建強大中樞，研發(fā)AI任務(wù)分發(fā)的“最強大腦”
算網(wǎng)大腦是基于網(wǎng)絡(luò)的分布式算力任務(wù)分發(fā)系統(tǒng)，中國移動將在去年試商用基礎(chǔ)上，實現(xiàn)全網(wǎng)調(diào)度能力和智能化水平的全面躍升。
一是功能躍升，今年將納管自有智算中心、邊緣節(jié)點，廣泛吸納三方算力，實現(xiàn)通智邊一體調(diào)度和全局?jǐn)?shù)據(jù)高效流通，開放算網(wǎng)能力超過3000個，多要素能力實現(xiàn)ABCDNETS全覆蓋；
二是性能躍升，日調(diào)度次數(shù)從千萬次提升到億次，引入能效等更多維度，攻關(guān)解決高維組合優(yōu)化問題，基于新型的并行算法，加快實現(xiàn)分布式跨集群任務(wù)的調(diào)度；
三是服務(wù)能力躍升，融合九天算網(wǎng)大模型，創(chuàng)新AI交互式訂購，實現(xiàn)個性化、智能化交互新模式，不斷賦能算網(wǎng)新服務(wù)，推動屬地化、單一式傳統(tǒng)產(chǎn)品向全局化、復(fù)合式產(chǎn)品升級。
中國移動今年將加速算網(wǎng)大腦規(guī)�；逃�，深度參與全國一體化算力網(wǎng)的國家級、樞紐級調(diào)度平臺建設(shè)，打造行業(yè)最強大腦。
塑造大產(chǎn)業(yè)，繁榮AI應(yīng)用創(chuàng)新的“熱帶雨林”
一是壯大創(chuàng)新根基，當(dāng)前中國移動已經(jīng)初步構(gòu)建了覆蓋國際、國內(nèi)的算力網(wǎng)絡(luò)標(biāo)準(zhǔn)體系，特別是在IETF成立的算力路由工作組，正在主導(dǎo)算網(wǎng)一體總體架構(gòu)設(shè)計。未來中國移動將進一步健全標(biāo)準(zhǔn)體系，加快推動智算中心網(wǎng)絡(luò)等標(biāo)準(zhǔn)制定，為全球標(biāo)準(zhǔn)貢獻更多中國方案。
二是繁茂創(chuàng)新枝葉，加快未來產(chǎn)業(yè)、創(chuàng)新聯(lián)合體打造，深化算力并網(wǎng)、任務(wù)式服務(wù)模式創(chuàng)新，激活A(yù)I+應(yīng)用創(chuàng)新活力，完善商業(yè)模式。同時，中國移動正在加快構(gòu)建集約高效的數(shù)聯(lián)網(wǎng)，打造數(shù)據(jù)流通基礎(chǔ)設(shè)施，讓高質(zhì)量數(shù)據(jù)“活起來、動起來、用起來”，支撐數(shù)據(jù)要素全國統(tǒng)一大市場。到今年底，中國移動算力并網(wǎng)規(guī)模將突破5EFLOPS，算網(wǎng)服務(wù)樣板間超過80個，數(shù)聯(lián)網(wǎng)交易節(jié)點落地超10個。
三是培育創(chuàng)新沃土，將以跨地域、跨主體的全國性算力網(wǎng)絡(luò)試驗科學(xué)裝置為基礎(chǔ)，聯(lián)合更多產(chǎn)學(xué)研合作伙伴，支撐建設(shè)全國一體化算力網(wǎng)原型試驗場，孵化更多算力網(wǎng)絡(luò)新技術(shù)、新應(yīng)用。同時，中國移動作為國資央企，將發(fā)揮在智算資源、安全、運營等方面優(yōu)勢，助力全社會方便、快捷的使用智算服務(wù)，打造一片AI創(chuàng)新的熱帶雨林。
“我們正處于一個偉大的時代，算力網(wǎng)絡(luò)和人工智能的交相輝映，正在催生人類文明發(fā)展新的拐點，我們不僅是見證者，更是參與者、創(chuàng)造者，它將重塑我們的生產(chǎn)、生活和社會治理方式，將會惠及在座的每一個人。”高同慶表示，中國移動愿意攜手廣大合作伙伴，全力以赴擁抱AI+時代，把握戰(zhàn)新產(chǎn)業(yè)和未來產(chǎn)業(yè)發(fā)展機遇，為推進中國式現(xiàn)代化作出更大貢獻。
