認(rèn)知網(wǎng)絡(luò)路由技術(shù)

摘要:認(rèn)知網(wǎng)絡(luò)具有自學(xué)習(xí)和推理能力，能夠適應(yīng)復(fù)雜和動(dòng)態(tài)變化的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境，優(yōu)化端到端的性能，實(shí)現(xiàn)高效利用網(wǎng)絡(luò)資源的目標(biāo)。文章提出了一種認(rèn)知網(wǎng)絡(luò)的路由方案框架，包括環(huán)境感知模塊、路由決策模塊、路由重構(gòu)模塊和自學(xué)習(xí)模塊。

關(guān)鍵字:認(rèn)知網(wǎng)絡(luò)；路由；自學(xué)習(xí)；基于策略的路由。

英文摘要:A cognitive network has capabilities of learning and reasoning. It can dynamically adapt to varying network conditions in order to optimize end-to-end performance and utilize network resources efficiently. However, there are challenges for routing algorithm in a cognitive network. In this paper, a routing scheme for cognitive networks is proposed which includes context information collection entity, routing decision making entity, routing reconfiguration entity, and reasoning and learning entity.

英文關(guān)鍵字:cognitive network; routing; machine learning; policy based routing.

基金項(xiàng)目：國(guó)家重點(diǎn)基礎(chǔ)研究發(fā)展規(guī)劃(“973”計(jì)劃)課題(2009CB320404)

未來(lái)網(wǎng)絡(luò)具有如下特征：網(wǎng)絡(luò)規(guī)模將越來(lái)越大，多種網(wǎng)絡(luò)并存，網(wǎng)絡(luò)承載業(yè)務(wù)的服務(wù)質(zhì)量(QoS)參數(shù)變化范圍較大。在這個(gè)典型的動(dòng)態(tài)復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)中，如何實(shí)現(xiàn)頻譜資源、網(wǎng)絡(luò)資源的高效利用，保障業(yè)務(wù)的QoS，是一個(gè)尚未解決的問(wèn)題。針對(duì)該問(wèn)題，認(rèn)知網(wǎng)絡(luò)應(yīng)運(yùn)而生。認(rèn)知網(wǎng)絡(luò)中的部分節(jié)點(diǎn)具有學(xué)習(xí)和推理能力，通過(guò)測(cè)量或預(yù)測(cè)網(wǎng)絡(luò)的環(huán)境參數(shù)，實(shí)現(xiàn)動(dòng)態(tài)決策與網(wǎng)元設(shè)備重構(gòu)，達(dá)到適應(yīng)網(wǎng)絡(luò)環(huán)境、優(yōu)化端到端性能的目標(biāo)。

1 認(rèn)知網(wǎng)絡(luò)的起源

Mitola[1]于1999年提出了認(rèn)知無(wú)線電(CR)的概念及認(rèn)知環(huán)架構(gòu)，認(rèn)知無(wú)線電系統(tǒng)通過(guò)感知，獲取周?chē)�環(huán)境的頻譜使用信息，依據(jù)優(yōu)化目標(biāo)，確定CR的重構(gòu)方案，達(dá)到適應(yīng)頻譜環(huán)境變化的目標(biāo)。CR具有學(xué)習(xí)和推理能力，能夠智能地調(diào)整重構(gòu)方案，達(dá)到高效使用頻譜資源的目標(biāo)。Gelenbe[2]提出了認(rèn)知分組網(wǎng)絡(luò)(CPN)的概念。該網(wǎng)絡(luò)設(shè)定了一類(lèi)特殊功能的分組—智能分組，它們負(fù)責(zé)收集網(wǎng)絡(luò)信息，并攜帶了可執(zhí)行代碼。當(dāng)智能分組到達(dá)網(wǎng)絡(luò)中的某個(gè)節(jié)點(diǎn)時(shí)，與節(jié)點(diǎn)交互網(wǎng)絡(luò)環(huán)境信息，并進(jìn)行路由的更新與路由算法的學(xué)習(xí)，實(shí)現(xiàn)路由的優(yōu)化。Ramming[3]將認(rèn)知環(huán)應(yīng)用于網(wǎng)絡(luò)，提出認(rèn)知網(wǎng)絡(luò)(CN)的概念。Thomas[4]進(jìn)一步明確了認(rèn)知網(wǎng)絡(luò)的定義，即執(zhí)行認(rèn)知過(guò)程的網(wǎng)絡(luò)為認(rèn)知網(wǎng)絡(luò)。Thomas分析了適于認(rèn)知網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)與推理機(jī)制，給出了認(rèn)知網(wǎng)絡(luò)的架構(gòu)及其組成單元的功能描述。目前在IEEE標(biāo)準(zhǔn)化協(xié)會(huì)中正在討論異構(gòu)無(wú)線接入網(wǎng)絡(luò)融合架構(gòu)的標(biāo)準(zhǔn)化，采用了認(rèn)知網(wǎng)絡(luò)的概念[5]。

2 認(rèn)知網(wǎng)絡(luò)路由算法框架

未來(lái)的網(wǎng)絡(luò)將是異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)并存的大規(guī)模網(wǎng)絡(luò)，這樣的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境為端到端之間的路徑提供了更多的鏈路組合模式，即多種路由模式。在接入網(wǎng)絡(luò)中，用戶(hù)擁有了更多的接入選擇方案；在網(wǎng)絡(luò)側(cè)，分組可以跨越多個(gè)網(wǎng)絡(luò)，獲得更為優(yōu)化的端到端服務(wù)，為網(wǎng)絡(luò)資源的高效利用提供了條件。同時(shí)，異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)環(huán)境也給路由算法的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)提出了挑戰(zhàn)。首先鏈路性能的差異較大。其次，異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)環(huán)境的動(dòng)態(tài)變化范圍較大。鏈路能夠承載的流量與其已承載的業(yè)務(wù)流量有關(guān)。隨著網(wǎng)絡(luò)規(guī)模和用戶(hù)的增加，鏈路能夠承載流量的變化范圍加大。鏈路的可靠性差異較大，易導(dǎo)致網(wǎng)絡(luò)拓?fù)涞淖兓�。第三，在重疊覆蓋的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中，無(wú)線鏈路的頻譜干擾較難預(yù)測(cè)與控制，導(dǎo)致鏈路承載能力的變化。此外，終端用戶(hù)接入多種網(wǎng)絡(luò)的能力、對(duì)網(wǎng)絡(luò)選擇的喜好、業(yè)務(wù)QoS需求及位置的變化也將影響端到端路由的構(gòu)建。

針對(duì)復(fù)雜的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境，如何適應(yīng)環(huán)境，充分利用鏈路資源、網(wǎng)絡(luò)資源、用戶(hù)資源，獲得端到端的優(yōu)化目標(biāo)是路由算法需要解決的問(wèn)題。依據(jù)認(rèn)知網(wǎng)絡(luò)的定義，我們給出了基于策略的認(rèn)知網(wǎng)絡(luò)的路由算法框架，如圖1所示。該框架包括如下幾個(gè)功能模塊。

(1)環(huán)境感知模塊負(fù)責(zé)獲取網(wǎng)絡(luò)環(huán)境信息，并將業(yè)務(wù)需求映射為網(wǎng)絡(luò)端到端的QoS需求，作為路由構(gòu)建的優(yōu)化目標(biāo)。

(2)路由決策模塊負(fù)責(zé)路由的構(gòu)建、更新與補(bǔ)救。它依據(jù)測(cè)量信息和優(yōu)化目標(biāo)，選擇路由策略，如協(xié)同路由、多輸入多輸出(MIMO)路由、跨層路由等。

(3)重構(gòu)模塊負(fù)責(zé)路由的配置。如采用跨層路由協(xié)議，還須配置運(yùn)輸層、鏈路層和物理層。

(4)自學(xué)習(xí)模塊負(fù)責(zé)策略評(píng)估、修正與生成，以適應(yīng)網(wǎng)絡(luò)環(huán)境的變化。

3 需解決的關(guān)鍵問(wèn)題

3.1 環(huán)境感知模塊需要解決的關(guān)鍵問(wèn)題

認(rèn)知網(wǎng)絡(luò)依據(jù)環(huán)境感知信息完成決策與自學(xué)習(xí)功能。感知信息的涵蓋范圍、及時(shí)性、一致性、精確性、可靠性等將影響認(rèn)知網(wǎng)絡(luò)的性能。而感知信息的獲取與分發(fā)又直接影響網(wǎng)絡(luò)的負(fù)載，進(jìn)而影響網(wǎng)絡(luò)的性能。
在大規(guī)模網(wǎng)絡(luò)中，端到端之間路由的選擇受多種因素的影響，例如，鏈路的參數(shù)(帶寬、時(shí)延、干擾、切換時(shí)延等)、網(wǎng)絡(luò)當(dāng)前承載的業(yè)務(wù)、端到端之間可用的網(wǎng)絡(luò)等。如果網(wǎng)絡(luò)環(huán)境的部分信息缺失，會(huì)影響路由的選擇結(jié)果。例如，在異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中，當(dāng)切換時(shí)延未知時(shí)，僅依據(jù)鏈路時(shí)延和最短時(shí)延準(zhǔn)則構(gòu)建的路由不一定是最短路由。

在認(rèn)知網(wǎng)絡(luò)中，節(jié)點(diǎn)通過(guò)多種方式交互各自所獲取的感知信息，當(dāng)網(wǎng)絡(luò)規(guī)模較大，尤其是在異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中，很難同步地進(jìn)行感知信息的更新，不同認(rèn)知節(jié)點(diǎn)對(duì)網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)的認(rèn)識(shí)有可能不同，進(jìn)而導(dǎo)致路由算法的震蕩。節(jié)點(diǎn)信息的不一致性還會(huì)干擾自學(xué)習(xí)模塊對(duì)路由決策模塊的評(píng)估結(jié)果，進(jìn)而影響決策模塊的更新，有可能進(jìn)一步加劇路由算法的震蕩。

此外，網(wǎng)絡(luò)信息的采集通常采取3種方式，主動(dòng)獲取、被動(dòng)獲取以及主動(dòng)與被動(dòng)相結(jié)合的采集方式。信息采集方式、周期、地域范圍均將影響路由算法的性能與網(wǎng)絡(luò)負(fù)載的大小。因此，感知信息采集方式與參數(shù)的設(shè)定也需依據(jù)網(wǎng)絡(luò)環(huán)境變化的速度進(jìn)行調(diào)整，環(huán)境感知模塊參數(shù)的調(diào)整也將構(gòu)成一個(gè)認(rèn)知環(huán)。