CTDC  | 聽(tīng)云總裁張濤：IT智能管理驅(qū)動(dòng)企業(yè)高效增長(zhǎng)

　　隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)將進(jìn)入新一輪技術(shù)推動(dòng)商業(yè)發(fā)展的時(shí)代，人工智能、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、共享經(jīng)濟(jì)等概念正作為萬(wàn)物互聯(lián)時(shí)代最前沿的基礎(chǔ)技術(shù)開(kāi)始蔓延并變得更加重要，商業(yè)模式重塑與互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)變革正賦予CTO、CIO等技術(shù)領(lǐng)袖們?nèi)�新的使命，并促使他們帶領(lǐng)企業(yè)進(jìn)行新一輪的商業(yè)創(chuàng)新變革。1月27日，CTDC年度技術(shù)領(lǐng)袖頒獎(jiǎng)盛典在浙江嘉善舉行，會(huì)上聽(tīng)云總裁張濤為在場(chǎng)來(lái)賓帶來(lái)了《IT智能管理驅(qū)動(dòng)企業(yè)高效增長(zhǎng)》的主題分享。

　　企業(yè)運(yùn)營(yíng)第一性是增長(zhǎng)

　　當(dāng)今眾多企業(yè)都在談?wù)撊绾卫�用AI及各種物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)手段成為增長(zhǎng)黑客，其背后的核心原因是認(rèn)知層面中一個(gè)非常重要的技術(shù)原理——第一性原理。

　　那么對(duì)于產(chǎn)品、技術(shù)、企業(yè)，應(yīng)該追求的最重要的第一性原理是什么呢？那就是增長(zhǎng)。所有IT技術(shù)在場(chǎng)景下用大數(shù)據(jù)方法做分析，其實(shí)都是為了企業(yè)的增長(zhǎng)。今天這個(gè)時(shí)代，所有的創(chuàng)業(yè)公司甚至眾多大企業(yè)，從CEO或CTO的角度看應(yīng)該怎么做管理，怎么做預(yù)測(cè)，實(shí)質(zhì)上都是在共同追求增長(zhǎng)這個(gè)目標(biāo)。

　　談到增長(zhǎng)理論，不得不提海盜指標(biāo)(即AARRR)。企業(yè)如何獲客、激活、轉(zhuǎn)化、留存、推薦等等。在增長(zhǎng)的過(guò)程中，我們同時(shí)也能看到一個(gè)產(chǎn)品的生命周期，你的企業(yè)在不同階段要做不同的事情，不同企業(yè)的核心訴求也不同。比如說(shuō)：第二個(gè)階段可能對(duì)于成長(zhǎng)期企業(yè)來(lái)說(shuō)更重要的是產(chǎn)品怎么去匹配市場(chǎng)。再往后，產(chǎn)品開(kāi)始走向成熟，如何更好的去和渠道匹配等。整個(gè)周期里，產(chǎn)品如何匹配、需求如何匹配、交付如何匹配、留客如何匹配，直到最后企業(yè)進(jìn)入成熟期，都能夠清晰展現(xiàn)。

　　在不同的階段，企業(yè)關(guān)注的指標(biāo)和目標(biāo)是不一樣的。這個(gè)過(guò)程中，你會(huì)看到目標(biāo)是什么，圍繞這個(gè)目標(biāo)中的核心指標(biāo)是什么，圍繞核心指標(biāo)，關(guān)鍵指標(biāo)又是什么？這些指標(biāo)和日常技術(shù)中的許多指標(biāo)都是有關(guān)聯(lián)的。

　　在企業(yè)管理中有一個(gè)模型叫做OSM模型。從模型中可以看出企業(yè)的目標(biāo)是什么，怎么樣基于目標(biāo)做戰(zhàn)略或者戰(zhàn)術(shù)，這些戰(zhàn)略戰(zhàn)術(shù)怎么樣測(cè)量，根據(jù)這些測(cè)量怎樣去設(shè)定目標(biāo)和KPI，用什么方法去度量。同樣的，在IT運(yùn)營(yíng)和管理，甚至是業(yè)務(wù)管理中，也可以通過(guò)APM技術(shù)和所監(jiān)測(cè)的指標(biāo)作為一種重要的驅(qū)動(dòng)力。

　　通過(guò)圖中的金字塔模型，我們觀(guān)察到用大數(shù)據(jù)分析方法去做架構(gòu)，去做數(shù)據(jù)的挖掘，去做分析。再往上形成業(yè)務(wù)的可視化，以及基于數(shù)據(jù)能夠做更多的智能決策和智能預(yù)測(cè)，在構(gòu)建這樣一個(gè)技術(shù)堆棧時(shí)，可以利用旁邊的三角形工具：DEM、ADTD、AA來(lái)思考用什么方法設(shè)立目標(biāo)和關(guān)鍵指標(biāo)。

　　第一是DEM，是指對(duì)用戶(hù)體驗(yàn)的監(jiān)控，包含支持對(duì)操作體驗(yàn)和數(shù)字化探針、人和機(jī)器的行為優(yōu)化;與企業(yè)的應(yīng)用和服務(wù)交互;包括基于網(wǎng)絡(luò)和移動(dòng)端最終用戶(hù)的真實(shí)用戶(hù)監(jiān)控(RUM)和綜合事務(wù)監(jiān)控(STM)。第二個(gè)ADTD，應(yīng)用的發(fā)現(xiàn)深入追蹤與診斷。 AA是AI加自動(dòng)分析�；�于這些東西，才能夠把整個(gè)技術(shù)棧從前端到后端做更好的完整分析。

　　對(duì)于企業(yè)CTO來(lái)說(shuō)，每個(gè)人都應(yīng)該制定一個(gè)小于57個(gè)數(shù)字化的KPI，去針對(duì)如何進(jìn)行決策、管理團(tuán)隊(duì)以及選擇第三方外購(gòu)服務(wù)等問(wèn)題。這里我們就要打造企業(yè)內(nèi)部的多層級(jí)指標(biāo)看板，每個(gè)看板下對(duì)應(yīng)多個(gè)關(guān)鍵目標(biāo)，圍繞這些關(guān)鍵目標(biāo)來(lái)思考形成哪些關(guān)鍵指標(biāo)。從而保證產(chǎn)品與市場(chǎng)運(yùn)營(yíng)形成健康良好的配合。所以我想這是作為每一位CTO都要去做的。

　　CTO和CIO面臨的挑戰(zhàn)

　　許多CTO、CIO們正面臨著諸多挑戰(zhàn)，例如：

　　怎樣主動(dòng)地發(fā)現(xiàn)問(wèn)題;

　　怎樣形成主動(dòng)的客戶(hù)服務(wù);

　　怎樣在復(fù)雜的IT環(huán)境里保證業(yè)務(wù)交付、產(chǎn)品交付;

　　在容器化、微服務(wù)和云的環(huán)境中，怎樣更好的監(jiān)控產(chǎn)品、運(yùn)營(yíng)、運(yùn)維環(huán)節(jié)，更好的管理產(chǎn)品生命周期。

　　為應(yīng)對(duì)這些挑戰(zhàn)，聽(tīng)云通過(guò)基于代碼級(jí)的監(jiān)控，深入到代碼層，從前端到后端形成一個(gè)端到端業(yè)務(wù)鏈的追蹤，實(shí)現(xiàn)傳統(tǒng)監(jiān)控?zé)o法實(shí)現(xiàn)的事情。傳統(tǒng)監(jiān)控通常是組件式的監(jiān)控，從數(shù)據(jù)庫(kù)，應(yīng)用服務(wù)器、主機(jī)、網(wǎng)絡(luò)到前端，構(gòu)建出一整個(gè)監(jiān)控體系。但這種監(jiān)控體系，很難形成一個(gè)基于用戶(hù)體驗(yàn)、基于業(yè)務(wù)前端到后端的監(jiān)控。只有基于最終用戶(hù)體驗(yàn)，通過(guò)代碼精確定位并判斷問(wèn)題根源實(shí)現(xiàn)完整調(diào)用鏈跟蹤才能形成整個(gè)業(yè)務(wù)監(jiān)控的完整閉環(huán)。Gartner也在談及APM領(lǐng)域時(shí)提到，如果企業(yè)關(guān)注業(yè)務(wù)應(yīng)用、關(guān)注業(yè)務(wù)質(zhì)量，APM將作為技術(shù)成熟度曲線(xiàn)中的一個(gè)重要的驅(qū)動(dòng)。

　　APM是實(shí)現(xiàn)DevOps的重要必要工具

　　在實(shí)現(xiàn)DevOps的過(guò)程中APM也是重要的工具和方法。首先，需要設(shè)立目標(biāo)，基于目標(biāo)進(jìn)行開(kāi)發(fā)設(shè)置，做測(cè)試矩陣，迭代到生產(chǎn)環(huán)境，再在生產(chǎn)環(huán)境中做測(cè)試和數(shù)據(jù)偏移，基于數(shù)據(jù)偏移做關(guān)聯(lián)分析，分析后定位性能變化的原因，再基于這個(gè)原因重新回到循環(huán)周期中。這個(gè)過(guò)程中，可以通過(guò)APM、日志等提供完整詳盡的屬性分析和矩陣分析。

　　與此同時(shí)，又因?yàn)橐�追求容器和微服�?wù)的敏捷性，快速建立性，快速遷移性和彈性等，通過(guò)傳統(tǒng)監(jiān)控方式就很難完成。而APM是基于代碼級(jí)的監(jiān)控，可通過(guò)對(duì)前端真實(shí)用戶(hù)的監(jiān)控，做多維的關(guān)聯(lián)分析，在跨應(yīng)用、跨系統(tǒng)之間做追蹤。

　　另外，對(duì)于管理KPI、OKR，基于大數(shù)據(jù)做行業(yè)基線(xiàn)的對(duì)標(biāo)，基于機(jī)器學(xué)習(xí)做自動(dòng)的根因分析，也都是聽(tīng)云重要的應(yīng)用場(chǎng)景和分析對(duì)象。能夠?qū)崿F(xiàn)真實(shí)用戶(hù)生產(chǎn)環(huán)境下的7×24小時(shí)代碼級(jí)用戶(hù)追蹤。

　　聽(tīng)云下一步也將啟動(dòng)全新版本，其中一個(gè)重要的概念就是智能運(yùn)維。在傳統(tǒng)的運(yùn)維中加入算法和數(shù)據(jù)分析，形成良好的智能化運(yùn)維算法。戰(zhàn)略中常說(shuō)“我能做什么”、“我可以做什么”、“我想做什么”，黃金交叉就是戰(zhàn)略定位。聽(tīng)云在未來(lái)幾年中將重點(diǎn)著眼于通過(guò)將算法和基于基礎(chǔ)架構(gòu)的數(shù)據(jù)進(jìn)行整合，逐步實(shí)現(xiàn)智能運(yùn)維，從根因分析，到異常檢測(cè)，再做智能告警，預(yù)測(cè)和決策等，最終形成更好的業(yè)務(wù)看板，同時(shí)結(jié)合聽(tīng)云可視化大屏的多維聚合分析，幫助企業(yè)管理者做好各項(xiàng)管理指標(biāo)和業(yè)務(wù)規(guī)劃。

　　未來(lái)在互聯(lián)網(wǎng)和互聯(lián)網(wǎng)運(yùn)維、互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)運(yùn)維和智能運(yùn)維的道路上聽(tīng)云會(huì)繼續(xù)不斷耕耘和追蹤。對(duì)于每一個(gè)成功的創(chuàng)業(yè)公司、創(chuàng)新公司背后，他們都在基于IT管理，IT管理方法論，IT管理工具上加入了很多新的方法，通過(guò)AI賦能，讓我們共同推動(dòng)用戶(hù)體驗(yàn)的成長(zhǎng)，推動(dòng)業(yè)務(wù)可用性和業(yè)務(wù)運(yùn)維更高的質(zhì)量。