AIOT時代 跨國企業(yè)為工業(yè)互聯(lián)“擴列”中國朋友圈

AIOT時代， 跨國企業(yè)為工業(yè)互聯(lián)“擴列”中國朋友圈

寧佳彥

萬物互聯(lián)，模糊了傳統(tǒng)行業(yè)和互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的邊界。AI（人工智能）和IOT（物聯(lián)網(wǎng)）高速發(fā)展，有著世界工廠之稱的中國潛藏著巨大能量，跨國企業(yè)和中國公司也由此進入了新的競合階段。

互聯(lián)網(wǎng)技術和傳統(tǒng)行業(yè)經(jīng)驗如何“平衡”，考驗著兩者的交集和智慧。

合作商機初現(xiàn)

“我們在做一款通用的基于深度學習的檢測軟件平臺Deep Inspect，這是深度學習驅動的，可以應用于很多行業(yè)。另外不同行業(yè)的設備商是我們的合作伙伴，我們會和它們一起為不同行業(yè)提供完整的解決方案�！鄙虾Ｉ钜暱萍际紫瘓�(zhí)行官李揚在向第一財經(jīng)介紹與米其林合作的輪胎檢測案例時說，在PCB行業(yè)、3C行業(yè)包括光學薄膜行業(yè)都有合作伙伴在工廠里進行落地和安裝。

在沒有AI賦能的解決方案之前，根據(jù)前瞻產(chǎn)業(yè)研究院的研究數(shù)據(jù)，中國每天在產(chǎn)線上進行目視檢查的工人超過350萬，其中僅3C行業(yè)就超過了150萬人。全球70%的3C生產(chǎn)制造在中國，在3C生產(chǎn)線上有一個數(shù)據(jù)，大概15%~20%的工人不是在做體力工作，而是在用肉眼看產(chǎn)品工藝有沒有問題，有沒有瑕疵。

深視科技使用AI視覺來取代一些目前必須通過人工目檢的復雜缺陷檢測工作，還可以在像素級別自動標注缺陷并分類，對后續(xù)工藝提升也有幫助。

這樣的分類處理方案涉及到后續(xù)步驟，對于工廠來講就是“牽一發(fā)而動全身”，要想完美對接，需要工廠整套操作設備都能夠根據(jù)某一個環(huán)節(jié)的變化作出相應調整，就是IOT的現(xiàn)實意義。

對于這些技術開拓者來說，挑戰(zhàn)通常來自于工廠的網(wǎng)絡環(huán)境�！吧疃葘W習有幾個方面的因素，一方面是海量的數(shù)據(jù)，強大的計算能力以及人工智能技術深度學習技術的快速發(fā)展。這當中給我們帶來一個問題，往往傳統(tǒng)的工控機其實計算能力沒有那么強，我們需要插一些加速卡，有時候會插一些GPU，但是有一些工廠環(huán)境下，客戶對工控器的品質包括認證都是有要求的。這個項目上我們沒有辦法使用GPU，當時網(wǎng)絡都是以秒為單位的處理速度�！崩顡P說。

準確率雖然可以進一步提高，但是往往需要服務器支撐，在工廠只能在終端安排一個工控器，盡量使用加速器可以讓它在有限的環(huán)境下跑起來。為了解決處理速度，李揚最后采用了英特爾的終端推理加速引擎Open VINO，基于此開發(fā)讓機器取得了10倍以上的性能提升�，F(xiàn)在，這條智能檢測線正在米其林工廠接受來自人工的對照考察，檢驗其初步成效。

李揚表示，客戶通常會以三年的投資回報能否“打平”作為考量指標。他也抱有對新商業(yè)模式的期待。“今天我們和客戶做生意的話，還是用傳統(tǒng)的機器視覺的商業(yè)模式來做，做一些基于AI的智能檢測工作，我們也認為后面很有可能采取服務收費的模式，我們會和我們的客戶探討�！�

跨國企業(yè)的中國探索

李揚的案例就是智能制造的縮影：首先需要把數(shù)據(jù)可靠、安全、準確地互通互聯(lián)，數(shù)據(jù)基礎是最根本的，也是投入最大的部分。其次，是技術方面，包括操作工廠設備和信息化系統(tǒng)的融合。而最后認定整個系統(tǒng)好不好，首先是看產(chǎn)品、平臺，另外就是服務質量。

IDC通過對各個行業(yè)客戶的研究發(fā)現(xiàn)，客戶在AIOT時代有五個主要訴求點。第一，他們依然困惑前端的性能。第二，整體I/O的擴展性，當同一個終端要連很多的外設，設備的擴展性非常重要。第三，整體的穩(wěn)定性，很多大量分布式的行業(yè)都非常強調整體運行的穩(wěn)定。第四，靈活性。尤其數(shù)字化轉型的過程中，傳統(tǒng)的單場景已經(jīng)逐漸遠離，更多強調個性化的場景，也就是多場景。所以場景靈活性、應用靈活性也是客戶的一個痛點。第五，IT可管理性。如何更好地通過IT有效地管理對整體的效率有一個提升，也是未來各個企業(yè)都會面臨的困境。

“這是很多企業(yè)在數(shù)字化轉型過程中的困惑。”IDC助理副總裁王吉平在接受第一財經(jīng)采訪時說。

“每個行業(yè)我覺得都有智能制造的訴求，這里面的區(qū)別是客戶是不是已經(jīng)邁過了自動化（階段），邁過了信息化（階段），需要通過智能化來提升競爭力。不是說數(shù)字化好不好、合適不合適，而是你現(xiàn)在屬于哪個階段�！绷_克韋爾自動化（中國）有限公司信息軟件部門經(jīng)理陳智鋒回答第一財經(jīng)如何評價中國企業(yè)智能制造的實現(xiàn)程度時沒有一概而論。以前，羅克韋爾的主打產(chǎn)品是智能電機控制器和傳感器、開關、安全設備、連接器件和電源模塊等核心元器件，現(xiàn)在通過把這些器件整合到信息系統(tǒng)中形成整體解決方案，順應了工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的浪潮。

陳智鋒告訴第一財經(jīng)，他一般會遇到兩種訴求，一種是做MES制造執(zhí)行系統(tǒng)，“很多業(yè)主盡管上了自動化的生產(chǎn)線，但業(yè)務管控不是用好的設備就可以保證它的業(yè)務一定是最合理的”，他需要提供一套類似工廠內部的ERP，通常是SAP系統(tǒng)。另一種客戶通常自動化、信息化已經(jīng)做到較高的水平，想要通過數(shù)據(jù)來驅動業(yè)務。

這種轉型升級的需要與工廠的體量、企業(yè)性質都不是很有關系，關鍵是對整個業(yè)務的管控�！澳芸吹降内厔菔潜就疗髽I(yè)占比越來越多。我服務的大部分客戶還是國內的企業(yè)。”陳智鋒說。

這催生了新型產(chǎn)業(yè)生態(tài)的關鍵載體——工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺企業(yè)，平臺是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的核心，類似于工業(yè)中的操作系統(tǒng)，平臺企業(yè)未來將作為工業(yè)需求側與供給側的關鍵節(jié)點，可支撐形成工業(yè)領域的開放協(xié)同生態(tài)。一方面對接工業(yè)需求側與應用方，收集需求并為特定行業(yè)和場景提供多類解決方案與工業(yè)App；另一方面匯聚大量開發(fā)者，沉淀工業(yè)模型、知識庫等資源，推動應用創(chuàng)新。平臺企業(yè)可來源于信息通信技術企業(yè)、工業(yè)解決方案企業(yè)和工業(yè)應用企業(yè)等各類企業(yè)。深視科技屬于前者，羅克韋爾屬于后者。

中國企業(yè)因地制宜提出流程優(yōu)化的解決方案，跨國企業(yè)搭建平臺改善工廠車間操作技術(OT)設備的連接，通過OT和信息技術(IT)應用程序的組合數(shù)據(jù)呈現(xiàn)工業(yè)設備，生產(chǎn)線和設施的運行狀態(tài)，這樣的結合能夠發(fā)揮行業(yè)優(yōu)勢，以行業(yè)為導向開發(fā)一系列解決方案，而非簡單搭建通用性平臺。

提上日程的就是建立生態(tài)圈�！俺�了我們在產(chǎn)品這一塊繼續(xù)做投入，讓它更完善，更有競爭力的前提下，我們在中國還會有自己的專業(yè)的實施團隊，然后同時要發(fā)展生態(tài)圈，有大量的本地的這種廠商有能力去提供一攬子解決方案，他們是我們要發(fā)展的生態(tài)合作伙伴�！标愔卿h說。

對于中國正在興起的ToB企業(yè)來說，抓牢行業(yè)標桿用戶是發(fā)展的契機。“我覺得做工業(yè)，中國這兩年，不管是投資人還是行業(yè)，大家開始談ToB了。ToB和ToC不一樣，ToB需要更多的耐心，要有好的產(chǎn)品，為你的客戶帶來價值，給你帶來口碑，你的產(chǎn)品不斷迭代，就可能走出來了�！边@是李揚所期待的未來。